St. Anna vs SV Lafnitz Statistics & Analysis

May 22, 2026 - 17:00
2 1.45
0 1.25
xG Accuracy: 61%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Unter 2,5 (0 goals) ✔ Correct
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Correct
  • 1X2 St. Anna Ziehen ✖ Incorrect
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-2, 0-2, 1-3 0-0 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Regionalliga - Mitte
  • Vorrichtung: St. Anna vs SV Lafnitz
  • Beginnen: 2026-05-23 17:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): St. Anna 1.45 — SV Lafnitz 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS No
  • Modell: 73.9% · Impliziert: 39.2% · Wahrscheinlichkeitskante: +34.7 pts · Geschätzt. EV: +74.4%
  • BTTS (Modell): Ja 26.1% · NEIN 73.9%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (10.7%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: BTTS No.

Wenn 1X2 knapp aussieht, findet die Engine möglicherweise immer noch eine klarere Struktur in den Summen oder BTTS – das ist beabsichtigt.

Kanten schrumpfen schnell, wenn sich die Preise ändern; Überprüfen Sie immer noch einmal die Nummer auf Ihrem Buch.

FAQ

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

June 06, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Regionalliga - Mitte Regionalliga - MitteTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Voitsberg 30 26 2 2 80
2 Gurten 30 20 4 6 64
3 Oedt 30 15 10 5 55
4 LASK Juniors 30 15 6 9 51
5 Deutschlandsberger SC 30 14 9 7 51
6 Kalsdorf 30 15 4 11 49
7 Velden 30 13 7 10 46
8 SV Lafnitz 30 12 6 12 42
9 Wallern / Marienkirchen 30 12 4 14 40
10 Weiz 30 10 9 11 39
11 Wolfsberger AC II 30 9 7 14 34
12 Wohnbau Dietach 30 9 5 16 32
13 Gleisdorf 09 30 7 9 14 30
14 Treibach 30 7 3 20 24
15 Ried II 30 7 4 19 25
16 St. Anna 30 2 5 23 11
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Voitsberg 30 113 21 +92 80
2 LASK Juniors 30 66 44 +22 51
3 Oedt 30 62 32 +30 55
4 Weiz 30 61 66 -5 39
5 Deutschlandsberger SC 30 60 52 +8 51
6 Gurten 30 59 28 +31 64
7 Kalsdorf 30 59 53 +6 49
8 SV Lafnitz 30 55 60 -5 42
9 Velden 30 50 47 +3 46
10 Wolfsberger AC II 30 45 46 -1 34
11 Wallern / Marienkirchen 30 44 51 -7 40
12 Gleisdorf 09 30 43 72 -29 30
13 Ried II 30 41 72 -31 25
14 Treibach 30 35 71 -36 24
15 Wohnbau Dietach 30 33 57 -24 32
16 St. Anna 30 22 76 -54 11