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Treibach vs Gleisdorf 09 Statistics & Analysis

Treibach Treibach
May 21, 2026 - 17:00
0 1.45
0 1.25
xG Accuracy: 70%
Gleisdorf 09 Gleisdorf 09
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (0 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Richtig
  • 1X2 Treibach Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-2, 0-1, 2-1, 1-0 0-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 12:09 UTC Snapshot ID: dp-1594770

Closing Odds 2.25
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · Treibach 0–0 Gleisdorf 09
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Treibach (1X2),Ziehen (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Unter 2,5 Tore noch etwa 15.4 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Treibach (1X2) 41.8 38.0 +3.8
Ziehen (1X2) 25.7 22.6 +3.1
Gleisdorf 09 (1X2) 32.6 39.5 -6.9
Über 2,5 Tore 50.6 66.0 -15.4
Unter 2,5 Tore 49.4 34.0 +15.4
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Unter 2,5 Tore bei etwa 49.4%, während der Schluss-Snapshot etwa 34.0% implizierte. Die Differenz — rund 15.4 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
Treibach (1X2) 2.34 2.34 0.0
Ziehen (1X2) 3.94 3.94 0.0
Gleisdorf 09 (1X2) 2.25 2.25 0.0
Über 2,5 Tore 1.38 1.38 0.0
Unter 2,5 Tore 2.68 2.68 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Regionalliga Mitte
  • Vorrichtung: Treibach vs Gleisdorf 09
  • Beginnen: 2026-05-23 17:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): Treibach 1.45 — Gleisdorf 09 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 49.4% · Impliziert: 37.0% · Wahrscheinlichkeitskante: +12.4 pts · Geschätzt. EV: +32.4%
  • BTTS (Modell): Ja 25.7% · NEIN 74.3%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (11.6%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Regionalliga Mitte Regionalliga Mitte — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Voitsberg 30 26 2 2 80
2 Union Gurten 30 20 4 6 64
3 Oedt 30 15 10 5 55
4 LASK Juniors 30 15 6 9 51
5 Deutschlandsberger SC 30 14 9 7 51
6 SC Kalsdorf 30 15 4 11 49
7 Velden 30 13 7 10 46
8 SV Lafnitz 30 12 6 12 42
9 Wallern / Marienkirchen 30 12 4 14 40
10 Weiz 30 10 9 11 39
11 Wolfsberger AC II 30 9 7 14 34
12 Wohnbau Dietach 30 9 5 16 32
13 Gleisdorf 09 30 7 9 14 30
14 Treibach 30 7 3 20 24
15 Ried II 30 7 4 19 25
16 St. Anna 30 2 5 23 11
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Voitsberg 30 113 21 +92 80
2 LASK Juniors 30 66 44 +22 51
3 Oedt 30 62 32 +30 55
4 Weiz 30 61 66 -5 39
5 Deutschlandsberger SC 30 60 52 +8 51
6 Union Gurten 30 59 28 +31 64
7 SC Kalsdorf 30 59 53 +6 49
8 SV Lafnitz 30 55 60 -5 42
9 Velden 30 50 47 +3 46
10 Wolfsberger AC II 30 45 46 -1 34
11 Wallern / Marienkirchen 30 44 51 -7 40
12 Gleisdorf 09 30 43 72 -29 30
13 Ried II 30 41 72 -31 25
14 Treibach 30 35 71 -36 24
15 Wohnbau Dietach 30 33 57 -24 32
16 St. Anna 30 22 76 -54 11