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Granad. Tenerife W vs Barcelona W Statistics & Analysis

May 10, 2026 - 17:00
1 1.45
3 1.25
xG Accuracy: 55%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Über 2,5 (4 goals) ✖ Incorrect
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Correct
  • 1X2 Granad. Tenerife W Barcelona W ✖ Incorrect
  • Einblicke: korrekter Spielstand 0-2 1-3 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Primera División Femenina
  • Vorrichtung: Granad. Tenerife W vs Barcelona W
  • Beginnen: 2026-05-10 16:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 25.7% · Weg 32.6%
  • xG (zeigt): Granad. Tenerife W 1.45 — Barcelona W 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.7)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS Yes
  • Modell: 67.8% · Impliziert: 40.9% · Wahrscheinlichkeitskante: +26.9 pts · Geschätzt. EV: +69.5%
  • BTTS (Modell): Ja 67.8% · NEIN 32.2%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 0-2 (9.8%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Bester Tipp und Begründung

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: BTTS Yes.

Wenn 1X2 knapp aussieht, findet die Engine möglicherweise immer noch eine klarere Struktur in den Summen oder BTTS – das ist beabsichtigt.

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Primera División Femenina Primera División FemeninaTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Barcelona W 28 27 0 1 81
2 Real Madrid W 28 21 3 4 66
3 Real Sociedad W 28 19 6 3 63
4 Atletico Madrid W 28 14 8 6 50
5 Granad. Tenerife W 28 13 11 4 50
6 Granada 28 13 6 9 45
7 Sevilla W 28 12 3 13 39
8 Athletic Club W 28 10 8 10 38
9 FC Levante Badalona 28 9 9 10 36
10 Madrid CFF W 28 10 4 14 34
11 Deportivo de La Coruña W 28 8 6 14 30
12 Espanyol W 28 7 8 13 29
13 Eibar W 28 7 3 18 24
14 Edf Logrono W 28 4 9 15 21
15 Alhama 28 3 4 21 13
16 Levante W 28 2 2 24 8
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Barcelona W 28 124 8 +116 81
2 Atletico Madrid W 28 61 35 +26 50
3 Real Madrid W 28 59 18 +41 66
4 Real Sociedad W 28 58 25 +33 63
5 Granad. Tenerife W 28 45 20 +25 50
6 Madrid CFF W 28 37 52 -15 34
7 Granada 28 33 36 -3 45
8 Sevilla W 28 33 46 -13 39
9 Deportivo de La Coruña W 28 32 50 -18 30
10 Athletic Club W 28 29 43 -14 38
11 Edf Logrono W 28 28 50 -22 21
12 FC Levante Badalona 28 27 42 -15 36
13 Espanyol W 28 26 42 -16 29
14 Alhama 28 20 72 -52 13
15 Eibar W 28 16 46 -30 24
16 Levante W 28 16 59 -43 8