Casa Pia vs Rio Ave Statistics & Analysis

Casa Pia

May 16, 2026 - 17:00

1 0.91

1 1.26

xG Accuracy: 91%

Rio Ave

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Unter 2,5 (2 goals) ✔ Correct
Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Incorrect
1X2 Rio Ave Ziehen ✖ Incorrect
Einblicke: korrekter Spielstand 0-1 1-1 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

Liga: Primeira Liga
Vorrichtung: Casa Pia vs Rio Ave
Beginnen: 2026-05-17 16:00:00
1X2 (Modell): Heim 25.1% · Ziehen 32.1% · Weg 42.7%
xG (zeigt): Casa Pia 0.91 — Rio Ave 1.26 (insgesamt xG ≈ 2.17)
Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
Modell: 63.1% · Impliziert: 50.0% · Wahrscheinlichkeitskante: +13.1 pts · Geschätzt. EV: +26.2%
BTTS (Modell): Ja 44.5% · NEIN 55.5%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 0-1 (14.4%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Auf der Seite hervorgehobener Hauptwinkel: Under 2.5 goals.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Kanten schrumpfen schnell, wenn sich die Preise ändern; Überprüfen Sie immer noch einmal die Nummer auf Ihrem Buch.

FAQ

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Welche Linie wird in diesem Schnappschuss am besten unterstützt?

Passen Sie die Heldenkarte oben an: Wenn dort „Wetten-Primärauswahl“ steht, hat dieses Bein die Primärregeln erfüllt; Wenn dort „Bester +EV (verfolgte Märkte)“ steht, handelt es sich um die stärkste +EV-Linie, die strengere primäre Schwellenwerte nicht erfüllt hat. Die Aufzählungszeichen unten wiederholen das gleiche Modell, den impliziten Prozentsatz, den gleichen Rand (Punkte) und den gleichen EV-Prozentsatz wie diese Karte.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Risikofaktoren

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 19, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies

Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Primeira Liga — Tabelle

#	TEAM	SP	S	U	N	PKT
1	FC Porto	34	28	4	2	88
2	Sporting CP	34	25	7	2	82
3	Benfica	34	23	11	0	80
4	SC Braga	34	16	11	7	59
5	Famalicao	34	15	11	8	56
6	GIL Vicente	34	13	11	10	50
7	Moreirense	34	12	7	15	43
8	Arouca	34	12	6	16	42
9	Guimaraes	34	12	6	16	42
10	Estoril	34	10	9	15	39
11	Alverca	34	10	9	15	39
12	Rio Ave	34	8	12	14	36
13	Santa Clara	34	9	9	16	36
14	Nacional	34	9	7	18	34
15	Estrela	34	6	12	16	30
16	Casa Pia	34	6	12	16	30
17	Tondela	34	6	10	18	28
18	AVS	34	3	12	19	21

#	TEAM	SP	ET	GT	+/-	PKT
1	Sporting CP	34	89	24	+65	82
2	Benfica	34	74	25	+49	80
3	FC Porto	34	66	18	+48	88
4	SC Braga	34	64	36	+28	59
5	Estoril	34	54	57	-3	39
6	GIL Vicente	34	47	38	+9	50
7	Arouca	34	47	64	-17	42
8	Famalicao	34	42	29	+13	56
9	Guimaraes	34	39	51	-12	42
10	Estrela	34	38	56	-18	30
11	Nacional	34	37	45	-8	34
12	Moreirense	34	37	49	-12	43
13	Alverca	34	35	52	-17	39
14	Rio Ave	34	35	57	-22	36
15	Santa Clara	34	32	41	-9	36
16	Casa Pia	34	31	57	-26	30
17	Tondela	34	27	55	-28	28
18	AVS	34	27	67	-40	21

#	TEAM	SP	xG	xGC	+/-	PKT
1	Sporting CP	34	69.0	23.9	+45.1	82
2	Benfica	34	68.4	27.3	+41.1	80
3	FC Porto	34	62.1	22.5	+39.6	88
4	SC Braga	34	57.3	37.3	+20.0	59
5	Famalicao	34	45.6	33.7	+11.9	56
6	GIL Vicente	34	44.9	36.8	+8.1	50
7	Santa Clara	34	36.4	35.2	+1.2	36
8	Alverca	34	39.6	39.2	+0.4	39
9	Guimaraes	34	39.3	45.4	-6.1	42
10	Tondela	34	36.6	48.7	-12.1	28
11	Estoril	34	42.8	55.2	-12.4	39
12	Nacional	34	37.9	50.6	-12.7	34
13	Estrela	34	39.8	52.7	-12.9	30
14	Rio Ave	34	34.2	52.3	-18.1	36
15	Arouca	34	30.8	49.4	-18.6	42
16	Moreirense	34	31.3	51.7	-20.4	43
17	Casa Pia	34	31.6	54.8	-23.2	30
18	AVS	34	31.9	62.6	-30.7	21