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Deportivo La Coruna vs Las Palmas Statistics & Analysis

Deportivo La Coruna Deportivo La Coruna
May 31, 2026 - 16:30
1 1.11
2 1.02
xG Accuracy: 74%
Las Palmas Las Palmas
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • Both Teams To Score BTTS No Yes ✖ Incorrect
  • 1X2 Deportivo La Coruna Las Palmas ✖ Incorrect
  • Correct Score Insights 1-1, 1-0, 0-1, 0-0, 2-1 1-2 ✖ Incorrect

AI match briefing

AI Match Summary

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Segunda División
  • Vorrichtung: Deportivo La Coruna vs Las Palmas
  • Beginnen: 2026-05-31 16:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 35.7% · Ziehen 33.1% · Weg 31.2%
  • xG (zeigt): Deportivo La Coruna 1.11 — Las Palmas 1.02 (insgesamt xG ≈ 2.13)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
  • Modell: 64.1% · Impliziert: 51.0% · Wahrscheinlichkeitskante: +13.1 pts · Geschätzt. EV: +25.6%
  • BTTS (Modell): Ja 44.6% · NEIN 55.4%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (13.5%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Best Bet + Reason

Primärauswahl aus der Entscheidungsmaschine: Under 2.5 goals.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Risk Factors

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodology

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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Segunda División Segunda División — Standings
# TEAM MP W D L PTS
1 Racing Santander 42 25 7 10 82
2 Deportivo La Coruna 42 22 11 9 77
3 Almeria 42 22 8 12 74
4 Malaga 42 21 10 11 73
5 Las Palmas 42 20 13 9 73
6 Castellón 42 20 12 10 72
7 Burgos 42 20 12 10 72
8 Eibar 42 19 10 13 67
9 Cordoba 42 17 10 15 61
10 Sporting Gijon 42 18 7 17 61
11 AD Ceuta FC 42 17 10 15 61
12 Albacete 42 16 11 15 59
13 FC Andorra 42 16 10 16 58
14 Granada CF 42 12 12 18 48
15 Real Sociedad II 42 12 11 19 47
16 Leganes 42 11 13 18 46
17 Valladolid 42 12 10 20 46
18 Cadiz 42 11 10 21 43
19 Mirandes 42 10 10 22 40
20 Huesca 42 9 11 22 38
21 Cultural Leonesa 42 9 10 23 37
22 Zaragoza 42 8 12 22 36
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Racing Santander 42 90 61 +29 82
2 Almeria 42 81 63 +18 74
3 Malaga 42 75 52 +23 73
4 Castellón 42 70 51 +19 72
5 Deportivo La Coruna 42 65 44 +21 77
6 FC Andorra 42 62 54 +8 58
7 Sporting Gijon 42 60 54 +6 61
8 Las Palmas 42 57 40 +17 73
9 Cordoba 42 57 61 -4 61
10 Albacete 42 56 55 +1 59
11 Eibar 42 52 40 +12 67
12 Real Sociedad II 42 52 61 -9 47
13 AD Ceuta FC 42 51 63 -12 61
14 Granada CF 42 50 56 -6 48
15 Burgos 42 48 33 +15 72
16 Mirandes 42 47 69 -22 40
17 Valladolid 42 44 57 -13 46
18 Leganes 42 43 51 -8 46
19 Cadiz 42 41 61 -20 43
20 Huesca 42 41 63 -22 38
21 Cultural Leonesa 42 39 68 -29 37
22 Zaragoza 42 35 59 -24 36
# TEAM MP xG xGC +/- PTS
1 Castellón 42 41.1 29.0 +12.1 72
2 Valladolid 42 34.2 23.6 +10.6 46
3 Cordoba 42 39.1 32.6 +6.5 61
4 Eibar 42 38.5 32.4 +6.1 67
5 Racing Santander 42 36.6 32.0 +4.6 82
6 Burgos 42 32.1 27.9 +4.2 72
7 Malaga 42 36.9 33.4 +3.5 73
8 Granada CF 42 32.0 29.2 +2.8 48
9 Las Palmas 42 22.9 20.6 +2.3 73
10 Deportivo La Coruna 42 30.2 28.3 +1.9 77
11 Albacete 42 35.2 33.7 +1.5 59
12 Sporting Gijon 42 30.8 29.4 +1.4 61
13 Almeria 42 32.7 31.4 +1.3 74
14 Zaragoza 42 30.6 30.5 +0.1 36
15 Leganes 42 34.1 35.4 -1.3 46
16 FC Andorra 42 31.8 33.5 -1.7 58
17 Huesca 42 27.3 29.6 -2.3 38
18 Real Sociedad II 42 30.7 38.6 -7.9 47
19 AD Ceuta FC 42 35.3 44.9 -9.6 61
20 Mirandes 42 28.2 38.8 -10.6 40
21 Cadiz 42 26.9 39.4 -12.5 43
22 Cultural Leonesa 42 29.1 42.3 -13.2 37
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