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AD Ceuta FC vs Malaga Statistics & Analysis

May 16, 2026 - 14:15
1 1.44
4 2.45
xG Accuracy: 58%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Über 2,5 Über 2,5 (5 goals) ✔ Correct
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Correct
  • 1X2 Malaga Malaga ✔ Correct
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-2 1-4 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Segunda División
  • Vorrichtung: AD Ceuta FC vs Malaga
  • Beginnen: 2026-05-17 16:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 20.6% · Ziehen 20.6% · Weg 58.8%
  • xG (zeigt): AD Ceuta FC 1.44 — Malaga 2.45 (insgesamt xG ≈ 3.89)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Over 2.5 goals
  • Modell: 74.5% · Impliziert: 59.4% · Wahrscheinlichkeitskante: +15.1 pts · Geschätzt. EV: +23.7%
  • BTTS (Modell): Ja 70.7% · NEIN 29.3%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-2 (8.8%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Primärauswahl aus der Entscheidungsmaschine: Over 2.5 goals.

Die Modellwahrscheinlichkeit wird mit der impliziten Wahrscheinlichkeit aus den Quoten verglichen, um eine Wahrscheinlichkeitskante hervorzuheben. EV verwendet die gleiche Modellwahrscheinlichkeit mit dem besten verfolgten Dezimalpreis.

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Ist das wahrscheinlichste richtige Ergebnis eine gute Wette?

Normalerweise nein als eigenständige Wette: Das „wahrscheinlichste“ Ergebnis ist immer noch ein Tail-Event mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft einstellig, manchmal im niedrigen Zehnerbereich). Verwenden Sie es als Kontext; Behalten Sie alle Einsätze mit korrektem Ergebnis im Eimer „Spaß/Klein“.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 19, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Segunda División Segunda DivisiónTabelle
# TEAM SP S U N PKT
1 Racing Santander 40 24 6 10 78
2 Deportivo La Coruna 40 21 11 8 74
3 Almeria 40 21 8 11 71
4 Malaga 40 20 9 11 69
5 Las Palmas 40 19 12 9 69
6 Castellón 40 18 12 10 66
7 Burgos 40 18 12 10 66
8 Eibar 40 18 10 12 64
9 Cordoba 40 17 9 14 60
10 FC Andorra 40 16 10 14 58
11 Albacete 40 15 11 14 56
12 Sporting Gijon 40 16 7 17 55
13 AD Ceuta FC 40 15 10 15 55
14 Granada CF 40 12 12 16 48
15 Real Sociedad II 40 12 10 18 46
16 Valladolid 40 12 10 18 46
17 Leganes 39 10 12 17 42
18 Cadiz 40 10 10 20 40
19 Mirandes 40 9 10 21 37
20 Huesca 39 9 9 21 36
21 Cultural Leonesa 40 9 9 22 36
22 Zaragoza 40 8 11 21 35
# TEAM SP ET GT +/- PKT
1 Racing Santander 40 85 59 +26 78
2 Almeria 40 79 60 +19 71
3 Malaga 40 72 51 +21 69
4 Castellón 40 67 50 +17 66
5 Deportivo La Coruna 40 62 42 +20 74
6 FC Andorra 40 62 51 +11 58
7 Cordoba 40 56 58 -2 60
8 Sporting Gijon 40 55 52 +3 55
9 Las Palmas 40 54 38 +16 69
10 Albacete 40 53 53 0 56
11 Real Sociedad II 40 50 57 -7 46
12 Eibar 40 49 38 +11 64
13 Granada CF 40 48 51 -3 48
14 AD Ceuta FC 40 48 63 -15 55
15 Burgos 40 45 33 +12 66
16 Valladolid 40 44 54 -10 46
17 Mirandes 40 44 67 -23 37
18 Leganes 39 42 48 -6 42
19 Huesca 39 40 61 -21 36
20 Cultural Leonesa 40 38 65 -27 36
21 Cadiz 40 37 57 -20 40
22 Zaragoza 40 34 56 -22 35
# TEAM SP xG xGC +/- PKT
1 Castellón 40 41.1 29.0 +12.1 66
2 Valladolid 40 34.2 23.6 +10.6 46
3 Cordoba 40 39.1 32.6 +6.5 60
4 Eibar 40 38.5 32.4 +6.1 64
5 Racing Santander 40 36.6 32.0 +4.6 78
6 Burgos 40 32.1 27.9 +4.2 66
7 Malaga 40 36.9 33.4 +3.5 69
8 Granada CF 40 32.0 29.2 +2.8 48
9 Las Palmas 40 22.9 20.6 +2.3 69
10 Deportivo La Coruna 40 30.2 28.3 +1.9 74
11 Albacete 40 35.2 33.7 +1.5 56
12 Sporting Gijon 40 30.8 29.4 +1.4 55
13 Almeria 40 32.7 31.4 +1.3 71
14 Zaragoza 40 30.6 30.5 +0.1 35
15 Leganes 39 34.1 35.4 -1.3 42
16 FC Andorra 40 31.8 33.5 -1.7 58
17 Huesca 39 27.3 29.6 -2.3 36
18 Real Sociedad II 40 30.7 38.6 -7.9 46
19 AD Ceuta FC 40 35.3 44.9 -9.6 55
20 Mirandes 40 28.2 38.8 -10.6 37
21 Cadiz 40 26.9 39.4 -12.5 40
22 Cultural Leonesa 40 29.1 42.3 -13.2 36