Statistiken / Fußball / Austria. 2. Liga / Austria Vienna (Am) vs SV Kapfenberg

Austria Vienna (Am) vs SV Kapfenberg Statistics & Analysis

Austria Vienna (Am) Austria Vienna (Am)
May 14, 2026 - 15:00
1 0.63
2 1.41
xG Accuracy: 77%
SV Kapfenberg SV Kapfenberg
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Über 2,5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Incorrect
  • 1X2 SV Kapfenberg SV Kapfenberg ✔ Correct
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1 1-2 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: 2. Liga
  • Vorrichtung: Austria Vienna (Am) vs SV Kapfenberg
  • Beginnen: 2026-05-14 16:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 16.6% · Ziehen 27.4% · Weg 56.0%
  • xG (zeigt): Austria Vienna (Am) 0.63 — SV Kapfenberg 1.41 (insgesamt xG ≈ 2.04)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS No
  • Modell: 54.5% · Impliziert: 43.4% · Wahrscheinlichkeitskante: +11.1 pts · Geschätzt. EV: +19.9%
  • BTTS (Modell): Ja 45.5% · NEIN 54.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (11.8%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: BTTS No.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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2. Liga 2. Liga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Austria Lustenau 28 16 6 6 54
2 SKN ST. Polten 28 16 5 7 53
3 Admira Wacker 28 12 12 4 48
4 Floridsdorfer AC 28 14 6 8 48
5 FC Liefering 28 13 8 7 47
6 SKU Amstetten 28 11 11 6 44
7 First Vienna 28 11 7 10 40
8 Austria Vienna (Am) 28 11 6 11 39
9 Austria Salzburg 28 9 10 9 37
10 WSPG Wels 28 9 6 13 33
11 Rapid Wien II 28 9 5 14 32
12 Austria Klagenfurt 28 9 6 13 30
13 SV Kapfenberg 28 8 4 16 28
14 Sturm Graz II 28 5 6 17 21
15 Schwarz-Weiß Bregenz 28 3 10 15 16
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Admira Wacker 28 50 29 +21 48
2 FC Liefering 28 47 41 +6 47
3 SKN ST. Polten 28 44 26 +18 53
4 Floridsdorfer AC 28 42 18 +24 48
5 SKU Amstetten 28 41 34 +7 44
6 Austria Lustenau 28 40 26 +14 54
7 Austria Salzburg 28 36 37 -1 37
8 WSPG Wels 28 36 37 -1 33
9 Schwarz-Weiß Bregenz 28 36 57 -21 16
10 Austria Vienna (Am) 28 33 40 -7 39
11 Austria Klagenfurt 28 33 44 -11 30
12 Rapid Wien II 28 33 45 -12 32
13 SV Kapfenberg 28 31 53 -22 28
14 First Vienna 28 30 25 +5 40
15 Sturm Graz II 28 25 45 -20 21
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Austria Lustenau 28 1.4 0.6 +0.8 54
2 FC Liefering 28 0.6 1.4 -0.8 47
3 SKN ST. Polten 28 — — — 53
4 Admira Wacker 28 — — — 48
5 Floridsdorfer AC 28 — — — 48
6 SKU Amstetten 28 — — — 44
7 First Vienna 28 — — — 40
8 Austria Vienna (Am) 28 — — — 39
9 Austria Salzburg 28 — — — 37
10 WSPG Wels 28 — — — 33
11 Rapid Wien II 28 — — — 32
12 Austria Klagenfurt 28 — — — 30
13 SV Kapfenberg 28 — — — 28
14 Sturm Graz II 28 — — — 21
15 Schwarz-Weiß Bregenz 28 — — — 16
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