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Karpaty vs Veres Rivne Statistics & Analysis

May 17, 2026 - 15:00
2 1.66
0 1.08
xG Accuracy: 68%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Under 2.5 (2 goals) ✖ Incorrect
  • Both Teams To Score BTTS Yes No ✖ Incorrect
  • 1X2 Karpaty Karpaty ✔ Correct
  • Correct Score Insights 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 2-0 ✔ Correct

AI match briefing

AI Match Summary

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Premier League
  • Vorrichtung: Karpaty vs Veres Rivne
  • Beginnen: 2026-05-23 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 49.5% · Ziehen 27.4% · Weg 23.2%
  • xG (zeigt): Karpaty 1.66 — Veres Rivne 1.08 (insgesamt xG ≈ 2.74)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Over 2.5 goals
  • Modell: 51.6% · Impliziert: 47.9% · Wahrscheinlichkeitskante: +3.7 pts · Geschätzt. EV: +4.2%
  • BTTS (Modell): Ja 55.0% · NEIN 45.0%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (11.6%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Best Bet + Reason

Bester aktueller Wertwinkel auf dem Spielbrett – gleiches Bein wie der „Beste +EV“-Held, wenn die Primärregeln nicht erfüllt sind: Over 2.5 goals.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Kanten schrumpfen schnell, wenn sich die Preise ändern; Überprüfen Sie immer noch einmal die Nummer auf Ihrem Buch.

FAQ

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Welche Linie wird in diesem Schnappschuss am besten unterstützt?

Passen Sie die Heldenkarte oben an: Wenn dort „Wetten-Primärauswahl“ steht, hat dieses Bein die Primärregeln erfüllt; Wenn dort „Bester +EV (verfolgte Märkte)“ steht, handelt es sich um die stärkste +EV-Linie, die strengere primäre Schwellenwerte nicht erfüllt hat. Die Aufzählungszeichen unten wiederholen das gleiche Modell, den impliziten Prozentsatz, den gleichen Rand (Punkte) und den gleichen EV-Prozentsatz wie diese Karte.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Risk Factors

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodology

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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Premier League Premier LeagueStandings
# TEAM MP W D L PTS
1 Shakhtar Donetsk 30 22 6 2 72
2 LNZ Cherkasy 30 18 6 6 60
3 Polessya 30 18 5 7 59
4 Dynamo Kyiv 30 17 6 7 57
5 Metalist 1925 Kharkiv 30 13 12 5 51
6 Kolos Kovalivka 30 13 10 7 49
7 Kryvbas KR 30 13 9 8 48
8 Zorya Luhansk 30 12 10 8 46
9 Karpaty 30 10 11 9 41
10 Epitsentr Dunayivtsi 30 8 8 14 32
11 Veres Rivne 30 7 10 13 31
12 Obolon'-Brovar 30 7 10 13 31
13 Kudrivka 30 7 7 16 28
14 Ruh Lviv 30 6 3 21 21
15 Oleksandria 30 3 8 19 17
16 SK Poltava 30 2 7 21 13
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Shakhtar Donetsk 30 71 21 +50 72
2 Dynamo Kyiv 30 66 36 +30 57
3 Kryvbas KR 30 53 46 +7 48
4 Polessya 30 51 21 +30 59
5 Zorya Luhansk 30 42 36 +6 46
6 Karpaty 30 40 31 +9 41
7 LNZ Cherkasy 30 39 17 +22 60
8 Metalist 1925 Kharkiv 30 36 19 +17 51
9 Epitsentr Dunayivtsi 30 36 45 -9 32
10 Kudrivka 30 32 48 -16 28
11 Kolos Kovalivka 30 30 25 +5 49
12 Obolon'-Brovar 30 28 49 -21 31
13 Veres Rivne 30 26 40 -14 31
14 Oleksandria 30 24 58 -34 17
15 SK Poltava 30 23 74 -51 13
16 Ruh Lviv 30 20 51 -31 21
# TEAM MP xG xGC +/- PTS
1 Dynamo Kyiv 30 30.7 10.1 +20.6 57
2 Shakhtar Donetsk 30 29.8 9.8 +20.0 72
3 Polessya 30 36.9 18.0 +18.9 59
4 LNZ Cherkasy 30 28.4 12.4 +16.0 60
5 Metalist 1925 Kharkiv 30 22.0 12.7 +9.3 51
6 Karpaty 30 24.4 20.0 +4.4 41
7 Kolos Kovalivka 30 22.6 22.2 +0.4 49
8 Zorya Luhansk 30 22.1 22.9 -0.8 46
9 Veres Rivne 30 12.6 16.5 -3.9 31
10 Obolon'-Brovar 30 17.2 23.2 -6.0 31
11 Kryvbas KR 30 21.4 27.8 -6.4 48
12 Ruh Lviv 30 16.6 23.8 -7.2 21
13 Kudrivka 30 17.4 29.0 -11.6 28
14 Epitsentr Dunayivtsi 30 18.9 32.2 -13.3 32
15 Oleksandria 30 10.5 25.0 -14.5 17
16 SK Poltava 30 10.1 36.0 -25.9 13