Ruh Lviv vs Veres Rivne Statistics & Analysis

May 09, 2026 - 10:00
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0 1.16
xG Accuracy: 53%
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (0 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Veres Rivne Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 0-0, 1-2 0-0 ✔ Richtig

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 25, 2026 · 00:13 UTC Snapshot ID: dp-1659549

Closing Odds 2.57
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · Ruh Lviv 0–0 Veres Rivne
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE5 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ruh Lviv (1X2),Über 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf Über 2,5 Tore noch etwa 3.8 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
Ruh Lviv (1X2) 33.9 31.8 +2.1
Ziehen (1X2) 31.7 31.6 +0.1
Veres Rivne (1X2) 34.4 36.5 -2.2
Über 2,5 Tore 40.7 36.9 +3.8
Unter 2,5 Tore 59.3 63.1 -3.8
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei Über 2,5 Tore bei etwa 40.7%, während der Schluss-Snapshot etwa 36.9% implizierte. Die Differenz — rund 3.8 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE5 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE5) Implizite Δ (pp)
Ruh Lviv (1X2) 2.95 2.95 0.0
Ziehen (1X2) 2.97 2.97 0.0
Veres Rivne (1X2) 2.57 2.57 0.0
Über 2,5 Tore 2.53 2.53 0.0
Unter 2,5 Tore 1.48 1.48 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Ukrainische Premier League
  • Vorrichtung: Ruh Lviv vs Veres Rivne
  • Beginnen: 2026-05-09 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 33.9% · Ziehen 31.7% · Weg 34.4%
  • xG (zeigt): Ruh Lviv 1.15 — Veres Rivne 1.16 (insgesamt xG ≈ 2.31)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS Yes
  • Modell: 48.6% · Impliziert: 44.9% · Wahrscheinlichkeitskante: +3.7 pts · Geschätzt. EV: +6.9%
  • BTTS (Modell): Ja 48.6% · NEIN 51.4%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (13.2%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Ukrainische Premier League Ukrainische Premier League — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Schachtar Donezk 30 22 6 2 72
2 LNZ Cherkasy 30 18 6 6 60
3 FC Polissya Zhytomyr 30 18 5 7 59
4 Dynamo Kiew 30 17 6 7 57
5 Metalist 1925 Charkiw 30 13 12 5 51
6 Kolos Kovalivka 30 13 10 7 49
7 Kryvbas KR 30 13 9 8 48
8 Sorja Luhansk 30 12 10 8 46
9 Karpaty Lwiw 30 10 11 9 41
10 Epizentr Dunajivzi 30 8 8 14 32
11 Veres Rivne 30 7 10 13 31
12 Obolon Kiew 30 7 10 13 31
13 Kudrivka 30 7 7 16 28
14 Ruh Lviv 30 6 3 21 21
15 FK Oleksandriya 30 3 8 19 17
16 SK Poltawa 30 2 7 21 13
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Schachtar Donezk 30 71 21 +50 72
2 Dynamo Kiew 30 66 36 +30 57
3 Kryvbas KR 30 53 46 +7 48
4 FC Polissya Zhytomyr 30 51 21 +30 59
5 Sorja Luhansk 30 42 36 +6 46
6 Karpaty Lwiw 30 40 31 +9 41
7 LNZ Cherkasy 30 39 17 +22 60
8 Metalist 1925 Charkiw 30 36 19 +17 51
9 Epizentr Dunajivzi 30 36 45 -9 32
10 Kudrivka 30 32 48 -16 28
11 Kolos Kovalivka 30 30 25 +5 49
12 Obolon Kiew 30 28 49 -21 31
13 Veres Rivne 30 26 40 -14 31
14 FK Oleksandriya 30 24 58 -34 17
15 SK Poltawa 30 23 74 -51 13
16 Ruh Lviv 30 20 51 -31 21
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Dynamo Kiew 30 30.7 10.1 +20.6 57
2 Schachtar Donezk 30 29.8 9.8 +20.0 72
3 FC Polissya Zhytomyr 30 36.9 18.0 +18.9 59
4 LNZ Cherkasy 30 28.4 12.4 +16.0 60
5 Metalist 1925 Charkiw 30 22.0 12.7 +9.3 51
6 Karpaty Lwiw 30 24.4 20.0 +4.4 41
7 Kolos Kovalivka 30 22.6 22.2 +0.4 49
8 Sorja Luhansk 30 22.1 22.9 -0.8 46
9 Veres Rivne 30 12.6 16.5 -3.9 31
10 Obolon Kiew 30 17.2 23.2 -6.0 31
11 Kryvbas KR 30 21.4 27.8 -6.4 48
12 Ruh Lviv 30 16.6 23.8 -7.2 21
13 Kudrivka 30 17.4 29.0 -11.6 28
14 Epizentr Dunajivzi 30 18.9 32.2 -13.3 32
15 FK Oleksandriya 30 10.5 25.0 -14.5 17
16 SK Poltawa 30 10.1 36.0 -25.9 13
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