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Alaves vs Rayo Vallecano Statistics & Analysis

May 23, 2026 - 19:00
1 1.36
2 0.96
xG Accuracy: 68%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • Both Teams To Score BTTS No Yes ✖ Incorrect
  • 1X2 Alaves Rayo Vallecano ✖ Incorrect
  • Correct Score Insights 1-0, 1-1, 0-0, 0-1, 2-0 1-2 ✖ Incorrect

AI match briefing

AI Match Summary

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: La Liga
  • Vorrichtung: Alaves vs Rayo Vallecano
  • Beginnen: 2026-05-24 16:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 44.4% · Ziehen 30.8% · Weg 24.8%
  • xG (zeigt): Alaves 1.36 — Rayo Vallecano 0.96 (insgesamt xG ≈ 2.32)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
  • Modell: 59.1% · Impliziert: 55.4% · Wahrscheinlichkeitskante: +3.7 pts · Geschätzt. EV: +6.4%
  • BTTS (Modell): Ja 47.5% · NEIN 52.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-0 (13.4%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Best Bet + Reason

Auf der Seite hervorgehobener Hauptwinkel: Under 2.5 goals.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Kanten schrumpfen schnell, wenn sich die Preise ändern; Überprüfen Sie immer noch einmal die Nummer auf Ihrem Buch.

FAQ

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Ist das wahrscheinlichste richtige Ergebnis eine gute Wette?

Normalerweise nein als eigenständige Wette: Das „wahrscheinlichste“ Ergebnis ist immer noch ein Tail-Event mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft einstellig, manchmal im niedrigen Zehnerbereich). Verwenden Sie es als Kontext; Behalten Sie alle Einsätze mit korrektem Ergebnis im Eimer „Spaß/Klein“.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Risk Factors

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodology

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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La Liga La LigaStandings
# TEAM MP W D L PTS
1 Barcelona 38 31 1 6 94
2 Real Madrid 38 27 5 6 86
3 Villarreal 38 22 6 10 72
4 Atletico Madrid 38 21 6 11 69
5 Real Betis 38 15 15 8 60
6 Celta Vigo 38 14 12 12 54
7 Getafe 38 15 6 17 51
8 Rayo Vallecano 38 12 14 12 50
9 Valencia 38 13 10 15 49
10 Real Sociedad 38 11 13 14 46
11 Espanyol 38 12 10 16 46
12 Athletic Club 38 13 6 19 45
13 Sevilla 38 12 7 19 43
14 Alaves 38 11 10 17 43
15 Elche 38 10 13 15 43
16 Levante 38 11 9 18 42
17 Osasuna 38 11 9 18 42
18 Mallorca 38 11 9 18 42
19 Girona 38 9 14 15 41
20 Oviedo 38 6 11 21 29
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Barcelona 38 95 36 +59 94
2 Real Madrid 38 77 35 +42 86
3 Villarreal 38 72 46 +26 72
4 Atletico Madrid 38 62 44 +18 69
5 Real Betis 38 59 48 +11 60
6 Real Sociedad 38 59 61 -2 46
7 Celta Vigo 38 53 48 +5 54
8 Elche 38 49 57 -8 43
9 Mallorca 38 47 57 -10 42
10 Levante 38 47 61 -14 42
11 Valencia 38 46 55 -9 49
12 Sevilla 38 46 60 -14 43
13 Osasuna 38 44 50 -6 42
14 Alaves 38 44 56 -12 43
15 Espanyol 38 43 55 -12 46
16 Athletic Club 38 43 58 -15 45
17 Rayo Vallecano 38 41 44 -3 50
18 Girona 38 39 55 -16 41
19 Getafe 38 32 38 -6 51
20 Oviedo 38 26 60 -34 29
# TEAM MP xG xGC +/- PTS
1 Barcelona 38 86.7 45.6 +41.1 94
2 Real Madrid 38 74.8 40.1 +34.7 86
3 Villarreal 38 57.8 45.0 +12.8 72
4 Atletico Madrid 38 58.0 48.5 +9.5 69
5 Real Betis 38 54.7 45.5 +9.2 60
6 Athletic Club 38 49.4 40.5 +8.9 45
7 Valencia 38 49.3 46.3 +3.0 49
8 Rayo Vallecano 38 50.1 48.0 +2.1 50
9 Celta Vigo 38 49.7 49.4 +0.3 54
10 Alaves 38 46.1 47.4 -1.3 43
11 Osasuna 38 45.5 49.1 -3.6 42
12 Espanyol 38 48.4 53.8 -5.4 46
13 Real Sociedad 38 49.0 54.7 -5.7 46
14 Levante 38 51.5 59.3 -7.8 42
15 Girona 38 45.6 55.4 -9.8 41
16 Getafe 38 30.2 40.8 -10.6 51
17 Sevilla 38 38.0 54.0 -16.0 43
18 Mallorca 38 43.1 61.9 -18.8 42
19 Elche 38 40.5 60.1 -19.6 43
20 Oviedo 38 34.3 57.3 -23.0 29