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1. FC Union Berlin vs FC Augsburg Statistics & Analysis

1. FC Union Berlin 1. FC Union Berlin
May 16, 2026 - 13:30
4 1.53
0 1.88
xG Accuracy: 30%
FC Augsburg FC Augsburg
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Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 FC Augsburg 1. FC Union Berlin ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-2, 2-1, 2-2, 0-1 4-0 ✖ Falsch

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 29, 2026 · 09:04 UTC Snapshot ID: dp-2347890

Closing Odds 2.8
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result 1. FC Union Berlin win · 1. FC Union Berlin 4–0 FC Augsburg
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Marktintelligenz

Ergänzende Lesart nach dem Primary Pick: wie sich der priorisierte Schluss-Feed vs. Modell bewegt hat.

Marktbriefing

Der Markt blieb vor dem Anpfiff weitgehend stabil. Zwischen PRE30 und PRE1 wurde auf dem priorisierten Snapshot keine nennenswerte implizite Verschiebung erkannt.

Trotz geringer Spätbewegung bewertet das Modell Ziehen (1X2),FC Augsburg (1X2),Unter 2,5 Tore weiterhin deutlich über dem Schluss-Implied der Snapshots — das ist eine statische „Modell vs. Preis“-Lesart, keine Late-Steam-Story.

Das Modell liegt auf FC Augsburg (1X2) noch etwa 3.3 Prozentpunkte über dem Schluss-Implied — das klarste Fehlpreis-Signal auf dieser Seite.

Modell vs. Schluss-Implied

Markt Modell % Schluss-impl. % Differenz (pp)
1. FC Union Berlin (1X2) 30.4 34.8 -4.3
Ziehen (1X2) 24.8 23.7 +1.1
FC Augsburg (1X2) 44.9 41.6 +3.3
Über 2,5 Tore 66.2 68.8 -2.6
Unter 2,5 Tore 33.8 31.2 +2.6
Was das bedeutet

In einfachen Worten: Das Modell liegt bei FC Augsburg (1X2) bei etwa 44.9%, während der Schluss-Snapshot etwa 41.6% implizierte. Die Differenz — rund 3.3 Prozentpunkte — ist die größte Modell-vs.-Markt-Lücke auf dieser Seite.

Kurz: „Schluss-Implied“ ist die aus den final erfassten Quoten abgeleitete Wahrscheinlichkeit (nach einfachem De-Vig). „Differenz (pp)“ = Modell-% minus diesem Implied, in Prozentpunkten (pp).

Kursbewegung vor dem Anpfiff

Pro Snapshot ein priorisierter Buchmacher (nicht alle). Capture-Pfad: PRE30 → PRE1 · Buchmacher: Pinnacle

Klammern an den Spalten: Schluss = erster Treffer in PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Früh = erster Treffer in PRE30→PRE10→PRE5, abweichend vom Schluss-Snapshot.

Detailquoten sind unten eingeklappt — die de-vig-implied Bewegung war vernachlässigbar.

Vollständige Zeilen-Tabelle anzeigen
Markt Früh (PRE30) Schluss (PRE1) Implizite Δ (pp)
1. FC Union Berlin (1X2) 2.8 2.8 0.0
Ziehen (1X2) 4.11 4.11 0.0
FC Augsburg (1X2) 2.34 2.34 0.0
Über 2,5 Tore 1.4 1.4 0.0
Unter 2,5 Tore 3.09 3.09 0.0

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Bundesliga
  • Vorrichtung: 1. FC Union Berlin vs FC Augsburg
  • Beginnen: 2026-05-16 13:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 30.4% · Ziehen 24.8% · Weg 44.9%
  • xG (zeigt): 1. FC Union Berlin 1.53 — FC Augsburg 1.88 (insgesamt xG ≈ 3.41)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 33.8% · Impliziert: 31.3% · Wahrscheinlichkeitskante: +2.5 pts · Geschätzt. EV: +8.2%
  • BTTS (Modell): Ja 67.6% · NEIN 32.4%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (9.5%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Selective Lean - No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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Bundesliga Bundesliga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 FC Bayern München 34 28 5 1 89
2 Borussia Dortmund 34 22 7 5 73
3 RB Leipzig 34 20 5 9 65
4 VfB Stuttgart 34 18 8 8 62
5 TSG 1899 Hoffenheim 34 18 7 9 61
6 Bayer 04 Leverkusen 34 17 8 9 59
7 SC Freiburg 34 13 8 13 47
8 Eintracht Frankfurt 34 11 11 12 44
9 FC Augsburg 34 12 7 15 43
10 1. FSV Mainz 05 34 10 10 14 40
11 1. FC Union Berlin 34 10 9 15 39
12 Borussia Mönchengladbach 34 9 11 14 38
13 Hamburger SV 34 9 11 14 38
14 1. FC Köln 34 7 11 16 32
15 SV Werder Bremen 34 8 8 18 32
16 VfL Wolfsburg 34 7 8 19 29
17 1. FC Heidenheim 34 6 8 20 26
18 FC St. Pauli 34 6 8 20 26
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 FC Bayern München 34 122 36 +86 89
2 VfB Stuttgart 34 71 49 +22 62
3 Borussia Dortmund 34 70 34 +36 73
4 Bayer 04 Leverkusen 34 68 47 +21 59
5 RB Leipzig 34 66 47 +19 65
6 TSG 1899 Hoffenheim 34 65 52 +13 61
7 Eintracht Frankfurt 34 61 65 -4 44
8 SC Freiburg 34 51 57 -6 47
9 1. FC Köln 34 49 63 -14 32
10 FC Augsburg 34 45 61 -16 43
11 VfL Wolfsburg 34 45 69 -24 29
12 1. FSV Mainz 05 34 44 53 -9 40
13 1. FC Union Berlin 34 44 58 -14 39
14 Borussia Mönchengladbach 34 42 53 -11 38
15 1. FC Heidenheim 34 41 72 -31 26
16 Hamburger SV 34 40 54 -14 38
17 SV Werder Bremen 34 37 60 -23 32
18 FC St. Pauli 34 29 60 -31 26
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 FC Bayern München 34 97.2 37.9 +59.3 89
2 Borussia Dortmund 34 63.4 38.9 +24.5 73
3 Bayer 04 Leverkusen 34 64.0 44.8 +19.2 59
4 RB Leipzig 34 66.3 50.2 +16.1 65
5 VfB Stuttgart 34 60.1 49.8 +10.3 62
6 TSG 1899 Hoffenheim 34 55.1 51.4 +3.7 61
7 SC Freiburg 34 48.6 47.8 +0.8 47
8 1. FSV Mainz 05 34 52.9 54.6 -1.7 40
9 1. FC Köln 34 50.9 54.9 -4.0 32
10 Eintracht Frankfurt 34 45.4 50.1 -4.7 44
11 1. FC Union Berlin 34 44.9 52.2 -7.3 39
12 Borussia Mönchengladbach 34 42.7 52.5 -9.8 38
13 SV Werder Bremen 34 40.4 54.3 -13.9 32
14 VfL Wolfsburg 34 47.1 61.8 -14.7 29
15 1. FC Heidenheim 34 47.5 63.4 -15.9 26
16 FC Augsburg 34 45.2 62.6 -17.4 43
17 Hamburger SV 34 38.3 56.9 -18.6 38
18 FC St. Pauli 34 30.5 56.2 -25.7 26