Paris Saint Germain vs Stade Brestois 29 Statistics & Analysis

Paris Saint Germain

May 10, 2026 - 19:00

1 3.22

0 0.50

xG Accuracy: 47%

Stade Brestois 29

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Unter 2,5 (1 goals) ✔ Correct
Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Correct
1X2 Paris Saint Germain Paris Saint Germain ✔ Correct
Einblicke: korrekter Spielstand 3-0 1-0 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

Liga: Ligue 1
Vorrichtung: Paris Saint Germain vs Stade Brestois 29
Beginnen: 2026-05-09 19:00:00
1X2 (Modell): Heim 88.2% · Ziehen 9.2% · Weg 2.6%
xG (zeigt): Paris Saint Germain 3.22 — Stade Brestois 29 0.5 (insgesamt xG ≈ 3.72)
Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS No
Modell: 61.7% · Impliziert: 51.0% · Wahrscheinlichkeitskante: +10.7 pts · Geschätzt. EV: +17.8%
BTTS (Modell): Ja 38.3% · NEIN 61.7%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 3-0 (13.5%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Primärauswahl aus der Entscheidungsmaschine: BTTS No.

Wenn 1X2 knapp aussieht, findet die Engine möglicherweise immer noch eine klarere Struktur in den Summen oder BTTS – das ist beabsichtigt.

Hier wird nur eine bescheidene +EV-Kante hervorgehoben; Größe vorsichtig und prüfen Sie erneut, ob sich die Chancen ändern.

FAQ

Welche Linie wird in diesem Schnappschuss am besten unterstützt?

Passen Sie die Heldenkarte oben an: Wenn dort „Wetten-Primärauswahl“ steht, hat dieses Bein die Primärregeln erfüllt; Wenn dort „Bester +EV (verfolgte Märkte)“ steht, handelt es sich um die stärkste +EV-Linie, die strengere primäre Schwellenwerte nicht erfüllt hat. Die Aufzählungszeichen unten wiederholen das gleiche Modell, den impliziten Prozentsatz, den gleichen Rand (Punkte) und den gleichen EV-Prozentsatz wie diese Karte.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Ist das wahrscheinlichste richtige Ergebnis eine gute Wette?

Normalerweise nein als eigenständige Wette: Das „wahrscheinlichste“ Ergebnis ist immer noch ein Tail-Event mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft einstellig, manchmal im niedrigen Zehnerbereich). Verwenden Sie es als Kontext; Behalten Sie alle Einsätze mit korrektem Ergebnis im Eimer „Spaß/Klein“.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Risikofaktoren

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies

Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Ligue 1 — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Paris Saint Germain	33	24	4	5	76
2	Lens	33	21	4	8	67
3	Lille	33	18	7	8	61
4	Lyon	33	18	6	9	60
5	Rennes	33	17	8	8	59
6	Marseille	33	17	5	11	56
7	Monaco	33	16	6	11	54
8	Strasbourg	33	14	8	11	50
9	Lorient	33	11	12	10	45
10	Toulouse	33	12	8	13	44
11	Paris FC	33	10	11	12	41
12	Stade Brestois 29	33	10	8	15	38
13	Angers	33	9	8	16	35
14	Le Havre	33	6	14	13	32
15	Auxerre	33	7	10	16	31
16	Nice	33	7	10	16	31
17	Nantes	33	5	8	20	23
18	Metz	33	3	7	23	16

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Paris Saint Germain	33	73	27	+46	76
2	Lens	33	62	35	+27	67
3	Marseille	33	60	44	+16	56
4	Rennes	33	58	47	+11	59
5	Monaco	33	56	49	+7	54
6	Lyon	33	53	36	+17	60
7	Strasbourg	33	53	43	+10	50
8	Lille	33	52	35	+17	61
9	Lorient	33	48	49	-1	45
10	Toulouse	33	47	46	+1	44
11	Paris FC	33	45	49	-4	41
12	Stade Brestois 29	33	42	54	-12	38
13	Nice	33	37	60	-23	31
14	Auxerre	33	32	44	-12	31
15	Metz	33	32	76	-44	16
16	Le Havre	33	30	44	-14	32
17	Nantes	33	29	52	-23	23
18	Angers	33	28	47	-19	35

#	TEAM	Sp	xG	xGC	+/-	Pkt
1	Paris Saint Germain	33	63.1	25.3	+37.8	76
2	Lens	33	65.3	40.7	+24.6	67
3	Marseille	33	57.2	39.5	+17.7	56
4	Lille	33	52.8	36.3	+16.5	61
5	Strasbourg	33	49.8	42.6	+7.2	50
6	Monaco	33	55.6	48.5	+7.1	54
7	Lyon	33	49.1	42.3	+6.8	60
8	Rennes	33	51.5	49.8	+1.7	59
9	Lorient	33	44.0	43.6	+0.4	45
10	Toulouse	33	42.9	42.6	+0.3	44
11	Stade Brestois 29	33	43.1	49.2	-6.1	38
12	Nantes	33	33.4	43.5	-10.1	23
13	Auxerre	33	35.1	46.2	-11.1	31
14	Le Havre	33	36.9	49.5	-12.6	32
15	Paris FC	33	42.3	55.4	-13.1	41
16	Nice	33	41.6	58.5	-16.9	31
17	Angers	33	31.6	54.3	-22.7	35
18	Metz	33	33.7	61.2	-27.5	16