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Crawley Town vs Salford City Statistics & Analysis

Crawley Town Crawley Town
May 02, 2026 - 14:00
0 1.60
0 1.21
xG Accuracy: 46%
Salford City Salford City
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Unter 2,5 (0 goals) ✔ Correct
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Correct
  • 1X2 Crawley Town Ziehen ✖ Incorrect
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1 0-0 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: League Two
  • Vorrichtung: Crawley Town vs Salford City
  • Beginnen: 2026-05-02 14:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 44.9% · Ziehen 27.7% · Weg 27.4%
  • xG (zeigt): Crawley Town 1.6 — Salford City 1.21 (insgesamt xG ≈ 2.81)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Crawley Town
  • Modell: 44.9% · Impliziert: 26.3% · Wahrscheinlichkeitskante: +18.6 pts · Geschätzt. EV: +6.2%
  • BTTS (Modell): Ja 57.5% · NEIN 42.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (11.7%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Bester Tipp und Begründung

Primärauswahl aus der Entscheidungsmaschine: Crawley Town.

Die Modellwahrscheinlichkeit wird mit der impliziten Wahrscheinlichkeit aus den Quoten verglichen, um eine Wahrscheinlichkeitskante hervorzuheben. EV verwendet die gleiche Modellwahrscheinlichkeit mit dem besten verfolgten Dezimalpreis.

Kanten schrumpfen schnell, wenn sich die Preise ändern; Überprüfen Sie immer noch einmal die Nummer auf Ihrem Buch.

FAQ

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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League Two League Two — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Bromley 46 24 15 7 87
2 Milton Keynes Dons 46 24 14 8 86
3 Cambridge United 46 22 16 8 82
4 Salford City 46 25 6 15 81
5 Notts County 46 24 8 14 80
6 Chesterfield 46 21 16 9 79
7 Grimsby 46 22 12 12 78
8 Barnet 46 21 13 12 76
9 Swindon Town 46 22 9 15 75
10 Oldham 46 18 14 14 68
11 Crewe 46 19 10 17 67
12 Colchester 46 18 12 16 66
13 Walsall 46 18 11 17 65
14 Bristol Rovers 46 19 5 22 62
15 Fleetwood Town 46 15 16 15 61
16 Accrington ST 46 14 11 21 53
17 Gillingham 46 13 14 19 53
18 Cheltenham 46 14 10 22 52
19 Shrewsbury 46 13 10 23 49
20 Newport County 46 12 7 27 43
21 Tranmere 46 10 11 25 41
22 Crawley Town 46 8 16 22 40
23 Harrogate Town 46 10 9 27 39
24 Barrow 46 9 9 28 36
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Milton Keynes Dons 46 86 45 +41 86
2 Grimsby 46 74 50 +24 78
3 Notts County 46 74 52 +22 80
4 Bromley 46 71 46 +25 87
5 Chesterfield 46 71 56 +15 79
6 Barnet 46 70 53 +17 76
7 Swindon Town 46 70 59 +11 75
8 Cambridge United 46 66 33 +33 82
9 Crewe 46 64 58 +6 67
10 Colchester 46 62 49 +13 66
11 Salford City 46 61 51 +10 81
12 Oldham 46 60 44 +16 68
13 Fleetwood Town 46 57 58 -1 61
14 Walsall 46 56 56 0 65
15 Bristol Rovers 46 56 65 -9 62
16 Tranmere 46 54 79 -25 41
17 Gillingham 46 53 72 -19 53
18 Cheltenham 46 53 79 -26 52
19 Newport County 46 48 77 -29 43
20 Accrington ST 46 47 58 -11 53
21 Barrow 46 45 78 -33 36
22 Crawley Town 46 44 68 -24 40
23 Shrewsbury 46 42 69 -27 49
24 Harrogate Town 46 39 68 -29 39
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Barnet 46 19.8 12.4 +7.4 76
2 Salford City 46 21.4 14.7 +6.7 81
3 Milton Keynes Dons 46 17.6 11.5 +6.1 86
4 Notts County 46 16.0 10.7 +5.3 80
5 Cambridge United 46 18.3 13.1 +5.2 82
6 Grimsby 46 18.6 14.2 +4.4 78
7 Colchester 46 17.5 14.6 +2.9 66
8 Walsall 46 20.9 18.1 +2.8 65
9 Bromley 46 23.2 21.3 +1.9 87
10 Oldham 46 18.0 16.4 +1.6 68
11 Accrington ST 46 14.1 12.8 +1.3 53
12 Crawley Town 46 17.4 17.3 +0.1 40
13 Gillingham 46 21.6 21.6 0.0 53
14 Swindon Town 46 19.9 19.9 0.0 75
15 Bristol Rovers 46 17.1 17.1 0.0 62
16 Chesterfield 46 19.1 20.1 -1.0 79
17 Crewe 46 19.8 20.9 -1.1 67
18 Fleetwood Town 46 14.9 16.6 -1.7 61
19 Shrewsbury 46 10.4 14.0 -3.6 49
20 Cheltenham 46 12.9 16.8 -3.9 52
21 Tranmere 46 15.3 19.4 -4.1 41
22 Barrow 46 16.7 22.2 -5.5 36
23 Newport County 46 12.6 22.8 -10.2 43
24 Harrogate Town 46 11.5 26.0 -14.5 39
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