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HNK Rijeka vs HNK Gorica Statistics & Analysis

May 23, 2026 - 14:00
2 1.39
0 0.68
xG Accuracy: 70%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Both Teams To Score BTTS No No ✔ Correct
  • 1X2 HNK Rijeka HNK Rijeka ✔ Correct
  • Correct Score Insights 1-0, 0-0, 2-0, 1-1, 0-1 2-0 ✔ Correct

AI match briefing

AI Match Summary

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: HNL
  • Vorrichtung: HNK Rijeka vs HNK Gorica
  • Beginnen: 2026-05-23 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 52.6% · Ziehen 30.7% · Weg 16.7%
  • xG (zeigt): HNK Rijeka 1.39 — HNK Gorica 0.68 (insgesamt xG ≈ 2.07)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
  • Modell: 65.8% · Impliziert: 49.9% · Wahrscheinlichkeitskante: +15.9 pts · Geschätzt. EV: +29.0%
  • BTTS (Modell): Ja 38.6% · NEIN 61.4%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-0 (17.5%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Best Bet + Reason

Primärauswahl aus der Entscheidungsmaschine: Under 2.5 goals.

Wenn 1X2 knapp aussieht, findet die Engine möglicherweise immer noch eine klarere Struktur in den Summen oder BTTS – das ist beabsichtigt.

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Risk Factors

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodology

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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HNL HNLStandings
# TEAM MP W D L PTS
1 Dinamo Zagreb 36 27 5 4 86
2 HNK Hajduk Split 36 20 8 8 68
3 NK Varazdin 36 15 9 12 54
4 HNK Rijeka 36 14 11 11 53
5 NK Lokomotiva Zagreb 36 10 14 12 44
6 Istra 1961 36 12 7 17 43
7 NK Slaven Belupo 36 10 11 15 41
8 HNK Gorica 36 11 8 17 41
9 NK Osijek 36 8 11 17 35
10 Vukovar 36 6 10 20 28
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Dinamo Zagreb 36 93 28 +65 86
2 HNK Hajduk Split 36 61 36 +25 68
3 HNK Rijeka 36 49 36 +13 53
4 NK Varazdin 36 47 46 +1 54
5 NK Slaven Belupo 36 46 61 -15 41
6 HNK Gorica 36 40 48 -8 41
7 NK Lokomotiva Zagreb 36 40 52 -12 44
8 Istra 1961 36 39 50 -11 43
9 Vukovar 36 37 73 -36 28
10 NK Osijek 36 27 49 -22 35
# TEAM MP xG xGC +/- PTS
1 Dinamo Zagreb 36 69.3 25.5 +43.8 86
2 HNK Hajduk Split 36 66.5 36.7 +29.8 68
3 HNK Rijeka 36 50.7 32.0 +18.7 53
4 HNK Gorica 36 38.3 43.4 -5.1 41
5 NK Osijek 36 38.2 43.3 -5.1 35
6 NK Lokomotiva Zagreb 36 41.0 46.5 -5.5 44
7 NK Varazdin 36 36.8 42.5 -5.7 54
8 NK Slaven Belupo 36 35.6 51.7 -16.1 41
9 Vukovar 36 29.1 54.0 -24.9 28
10 Istra 1961 36 31.4 61.4 -30.0 43