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HNK Hajduk Split vs Vukovar Statistics & Analysis

May 22, 2026 - 16:15
6 2.50
3 1.00
xG Accuracy: 22%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Over 2.5 (9 goals) ✔ Correct
  • Both Teams To Score BTTS Yes Yes ✔ Correct
  • 1X2 HNK Hajduk Split HNK Hajduk Split ✔ Correct
  • Correct Score Insights 2-0, 2-1, 3-0, 3-1, 1-0 6-3 ✖ Incorrect

AI match briefing

AI Match Summary

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: HNL
  • Vorrichtung: HNK Hajduk Split vs Vukovar
  • Beginnen: 2026-05-23 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 69.0% · Ziehen 18.8% · Weg 12.2%
  • xG (zeigt): HNK Hajduk Split 2.5 — Vukovar 1.0 (insgesamt xG ≈ 3.5)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): BTTS Yes
  • Modell: 59.0% · Impliziert: 51.3% · Wahrscheinlichkeitskante: +7.7 pts · Geschätzt. EV: +23.9%
  • BTTS (Modell): Ja 59.0% · NEIN 41.0%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 2-0 (9.4%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Best Bet + Reason

Auf der Seite hervorgehobener Hauptwinkel: BTTS Yes.

Wenn 1X2 knapp aussieht, findet die Engine möglicherweise immer noch eine klarere Struktur in den Summen oder BTTS – das ist beabsichtigt.

Kein Pick ist eine Garantie; Die Varianz ist in Scoreline-Märkten besonders groß.

FAQ

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Risk Factors

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodology

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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HNL HNLStandings
# TEAM MP W D L PTS
1 Dinamo Zagreb 36 27 5 4 86
2 HNK Hajduk Split 36 20 8 8 68
3 NK Varazdin 36 15 9 12 54
4 HNK Rijeka 36 14 11 11 53
5 NK Lokomotiva Zagreb 36 10 14 12 44
6 Istra 1961 36 12 7 17 43
7 NK Slaven Belupo 36 10 11 15 41
8 HNK Gorica 36 11 8 17 41
9 NK Osijek 36 8 11 17 35
10 Vukovar 36 6 10 20 28
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Dinamo Zagreb 36 93 28 +65 86
2 HNK Hajduk Split 36 61 36 +25 68
3 HNK Rijeka 36 49 36 +13 53
4 NK Varazdin 36 47 46 +1 54
5 NK Slaven Belupo 36 46 61 -15 41
6 HNK Gorica 36 40 48 -8 41
7 NK Lokomotiva Zagreb 36 40 52 -12 44
8 Istra 1961 36 39 50 -11 43
9 Vukovar 36 37 73 -36 28
10 NK Osijek 36 27 49 -22 35
# TEAM MP xG xGC +/- PTS
1 Dinamo Zagreb 36 69.3 25.5 +43.8 86
2 HNK Hajduk Split 36 66.5 36.7 +29.8 68
3 HNK Rijeka 36 50.7 32.0 +18.7 53
4 HNK Gorica 36 38.3 43.4 -5.1 41
5 NK Osijek 36 38.2 43.3 -5.1 35
6 NK Lokomotiva Zagreb 36 41.0 46.5 -5.5 44
7 NK Varazdin 36 36.8 42.5 -5.7 54
8 NK Slaven Belupo 36 35.6 51.7 -16.1 41
9 Vukovar 36 29.1 54.0 -24.9 28
10 Istra 1961 36 31.4 61.4 -30.0 43