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NK Slaven Belupo vs Dinamo Zagreb Statistics & Analysis

May 17, 2026 - 14:00
1 0.94
4 2.03
xG Accuracy: 57%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Über 2,5 (5 goals) ✖ Incorrect
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Correct
  • 1X2 Dinamo Zagreb Dinamo Zagreb ✔ Correct
  • Einblicke: korrekter Spielstand 0-2 1-4 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: HNL
  • Vorrichtung: NK Slaven Belupo vs Dinamo Zagreb
  • Beginnen: 2026-05-16 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 15.4% · Ziehen 23.3% · Weg 61.4%
  • xG (zeigt): NK Slaven Belupo 0.94 — Dinamo Zagreb 2.03 (insgesamt xG ≈ 2.97)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
  • Modell: 43.0% · Impliziert: 36.6% · Wahrscheinlichkeitskante: +6.4 pts · Geschätzt. EV: +13.1%
  • BTTS (Modell): Ja 54.2% · NEIN 45.8%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 0-2 (10.6%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Bester Tipp und Begründung

Primärauswahl aus der Entscheidungsmaschine: Under 2.5 goals.

Wenn 1X2 knapp aussieht, findet die Engine möglicherweise immer noch eine klarere Struktur in den Summen oder BTTS – das ist beabsichtigt.

Kanten schrumpfen schnell, wenn sich die Preise ändern; Überprüfen Sie immer noch einmal die Nummer auf Ihrem Buch.

FAQ

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Ist das wahrscheinlichste richtige Ergebnis eine gute Wette?

Normalerweise nein als eigenständige Wette: Das „wahrscheinlichste“ Ergebnis ist immer noch ein Tail-Event mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft einstellig, manchmal im niedrigen Zehnerbereich). Verwenden Sie es als Kontext; Behalten Sie alle Einsätze mit korrektem Ergebnis im Eimer „Spaß/Klein“.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 18, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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HNL HNLTabelle
# TEAM SP S U N PKT
1 Dinamo Zagreb 34 26 4 4 82
2 HNK Hajduk Split 35 19 8 8 65
3 NK Varazdin 35 14 9 12 51
4 HNK Rijeka 34 13 10 11 49
5 NK Lokomotiva Zagreb 35 10 13 12 43
6 Istra 1961 34 12 6 16 42
7 HNK Gorica 35 11 8 16 41
8 NK Slaven Belupo 34 10 11 13 41
9 NK Osijek 35 7 11 17 32
10 Vukovar 35 6 10 19 28
# TEAM SP ET GT +/- PKT
1 Dinamo Zagreb 34 89 27 +62 82
2 HNK Hajduk Split 35 55 33 +22 65
3 HNK Rijeka 34 47 36 +11 49
4 NK Varazdin 35 45 46 -1 51
5 NK Slaven Belupo 34 45 55 -10 41
6 HNK Gorica 35 40 46 -6 41
7 NK Lokomotiva Zagreb 35 40 52 -12 43
8 Istra 1961 34 39 48 -9 42
9 Vukovar 35 34 67 -33 28
10 NK Osijek 35 25 49 -24 32
# TEAM SP xG xGC +/- PKT
1 Dinamo Zagreb 34 68.5 24.6 +43.9 82
2 HNK Hajduk Split 35 63.1 34.8 +28.3 65
3 HNK Rijeka 34 49.3 31.9 +17.4 49
4 HNK Gorica 35 38.1 42.0 -3.9 41
5 NK Lokomotiva Zagreb 35 40.1 45.6 -5.5 43
6 NK Osijek 35 35.9 42.9 -7.0 32
7 NK Varazdin 35 33.9 42.1 -8.2 51
8 NK Slaven Belupo 34 35.2 49.3 -14.1 41
9 Vukovar 35 27.2 50.6 -23.4 28
10 Istra 1961 34 31.1 58.5 -27.4 42