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HNK Gorica vs NK Osijek Statistics & Analysis

May 16, 2026 - 14:00
2 1.14
0 0.87
xG Accuracy: 62%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Unter 2,5 (2 goals) ✔ Correct
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Correct
  • 1X2 HNK Gorica HNK Gorica ✔ Correct
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-0 2-0 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: HNL
  • Vorrichtung: HNK Gorica vs NK Osijek
  • Beginnen: 2026-05-16 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 40.2% · Ziehen 33.8% · Weg 26.1%
  • xG (zeigt): HNK Gorica 1.14 — NK Osijek 0.87 (insgesamt xG ≈ 2.01)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
  • Modell: 67.4% · Impliziert: 53.7% · Wahrscheinlichkeitskante: +13.7 pts · Geschätzt. EV: +21.3%
  • BTTS (Modell): Ja 41.2% · NEIN 58.8%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-0 (15.3%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Bester Tipp und Begründung

Auf der Seite hervorgehobener Hauptwinkel: Under 2.5 goals.

Wir trennen den Wahrscheinlichkeitsvorteil (Modell minus implizit, in Wahrscheinlichkeitspunkten) vom geschätzten EV (wirtschaftlichen Vorteil zum besten auf der Seite angezeigten Preis).

Wenn mehrere Märkte in der Nähe von +EV liegen, halten Sie die Einsätze gering – Korrelation bedeutet, dass sich die Kanten nicht sauber addieren.

FAQ

Wer hat auf dem Match-Winner-Markt die Nase vorn?

Verwenden Sie die 1X2-Modellprozentsätze in der Zusammenfassung und der 1X2-Marktkarte: Die Seite mit dem höchsten Modell-% ist das Modell-Lean, aber überprüfen Sie EV – ein Lean kann nach den Preisen immer noch -EV ​​sein.

Ist das wahrscheinlichste richtige Ergebnis eine gute Wette?

Normalerweise nein als eigenständige Wette: Das „wahrscheinlichste“ Ergebnis ist immer noch ein Tail-Event mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft einstellig, manchmal im niedrigen Zehnerbereich). Verwenden Sie es als Kontext; Behalten Sie alle Einsätze mit korrektem Ergebnis im Eimer „Spaß/Klein“.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 18, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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HNL HNLTabelle
# TEAM SP S U N PKT
1 Dinamo Zagreb 34 26 4 4 82
2 HNK Hajduk Split 35 19 8 8 65
3 NK Varazdin 35 14 9 12 51
4 HNK Rijeka 34 13 10 11 49
5 NK Lokomotiva Zagreb 35 10 13 12 43
6 Istra 1961 34 12 6 16 42
7 HNK Gorica 35 11 8 16 41
8 NK Slaven Belupo 34 10 11 13 41
9 NK Osijek 35 7 11 17 32
10 Vukovar 35 6 10 19 28
# TEAM SP ET GT +/- PKT
1 Dinamo Zagreb 34 89 27 +62 82
2 HNK Hajduk Split 35 55 33 +22 65
3 HNK Rijeka 34 47 36 +11 49
4 NK Varazdin 35 45 46 -1 51
5 NK Slaven Belupo 34 45 55 -10 41
6 HNK Gorica 35 40 46 -6 41
7 NK Lokomotiva Zagreb 35 40 52 -12 43
8 Istra 1961 34 39 48 -9 42
9 Vukovar 35 34 67 -33 28
10 NK Osijek 35 25 49 -24 32
# TEAM SP xG xGC +/- PKT
1 Dinamo Zagreb 34 68.5 24.6 +43.9 82
2 HNK Hajduk Split 35 63.1 34.8 +28.3 65
3 HNK Rijeka 34 49.3 31.9 +17.4 49
4 HNK Gorica 35 38.1 42.0 -3.9 41
5 NK Lokomotiva Zagreb 35 40.1 45.6 -5.5 43
6 NK Osijek 35 35.9 42.9 -7.0 32
7 NK Varazdin 35 33.9 42.1 -8.2 51
8 NK Slaven Belupo 34 35.2 49.3 -14.1 41
9 Vukovar 35 27.2 50.6 -23.4 28
10 Istra 1961 34 31.1 58.5 -27.4 42