Рома (жен) vs Лацио (жен) Statistics & Analysis

Oct 03, 2026 - 16:00
3 1.40
1 1.20
xG Accuracy: 61%
Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.

Отслеживаемые рынки против результата матча

Каждая строка сравнивает предматчевый уклон модели с результатом матча.

  • Рынок Прогноз Результат Исход
  • Тотал больше / меньше 2.5 Тотал меньше 2.5 Тотал больше 2.5 (4 голы) ✖ Неверно
  • Обе забьют Обе забьют (BTTS) Да Да ✔ Верно
  • 1X2 Рома (жен) Рома (жен) ✔ Верно
  • Инсайты по точному счету 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 3-1 ✖ Неверно

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 27, 2026 · 03:26 UTC Snapshot ID: dp-11254577

Closing Odds Pending
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Рома (жен) win · Рома (жен) 3–1 Лацио (жен)
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

AI обзор матча

AI краткий обзор матча

Quick read on how the model reads this matchup.

  • League: Женская Серия A
  • Fixture: Рома (жен) vs Лацио (жен)
  • Kickoff: 2026-10-03 16:00:00
  • 1X2 (model): Home 40.0% · Draw 29.5% · Away 30.6%
  • xG (showing): Рома (жен) 1.4 — Лацио (жен) 1.2 (total xG ≈ 2.6)
  • Value headline: At least one tracked line reaches the headline EV threshold — align with the hero / Primary card if shown.
  • Structural leans (not bets): Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.3% · No 45.7%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes
  • BTTS (model): Yes 54.3% · No 45.7%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Saying “no value” on a snapshot is a feature, not a bug: it protects readers from forcing a play when the edge is not there.

Most likely correct score stays a low-probability tail: use it for context, not as a must-bet story.

Историческая рекомендация

Историческое решение: No Primary Bet

Исход: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Факторы риска, учтенные до начала матча

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Последнее обновление

October 09, 2026 (UTC)

Получите премиум-прогнозы для Рома (жен) & Лацио (жен)!

Откройте доступ к детальному анализу, эксклюзивным советам по ставкам и прогнозам матчей с нашей премиум-подпиской.

Подписаться сейчас
Назад к статистике
Женская Серия A Женская Серия A — Турнирная таблица
# КОМАНДА И В Н П О
1 Рома (жен) 2 2 0 0 6
2 Комо 1907 (Ж) 1 1 0 0 3
3 Ювентус (жен) 1 1 0 0 3
4 Интер Милан (жен) 1 1 0 0 3
5 Комо (жен) 1 1 0 0 3
6 Тернана (жен) 2 1 0 1 3
7 Фиорентина (жен) 2 1 0 1 3
8 Парма (жен) 2 0 1 1 1
9 Лацио (жен) 2 0 1 1 1
10 Наполи (жен) 1 0 0 1 0
11 Милан (жен) 1 0 0 1 0
12 Сассуоло (жен) 2 0 0 2 0
# КОМАНДА И ЗГ ПГ +/- О
1 Рома (жен) 2 6 2 +4 6
2 Комо 1907 (Ж) 1 4 1 +3 3
3 Ювентус (жен) 1 3 1 +2 3
4 Тернана (жен) 2 3 3 0 3
5 Интер Милан (жен) 1 2 0 +2 3
6 Комо (жен) 1 2 1 +1 3
7 Фиорентина (жен) 2 2 2 0 3
8 Парма (жен) 2 1 2 -1 1
9 Лацио (жен) 2 1 3 -2 1
10 Наполи (жен) 1 1 3 -2 0
11 Милан (жен) 1 1 4 -3 0
12 Сассуоло (жен) 2 1 5 -4 0