Diosgyori VTK vs Paks Statistics & Analysis

May 16, 2026 - 15:15
1 1.36
3 1.01
xG Accuracy: 52%
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม 1xBet ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน 1x_3342271 สมัครเลย

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 ต่ำ 2.5 สูง 2.5 (4 goals) ✖ Incorrect
  • ทั้งสองทีมทำประตู BTTS ไม่ ใช่ ✖ Incorrect
  • 1X2 Diosgyori VTK Paks ✖ Incorrect
  • ข้อมูลสกอร์ที่ถูกต้อง 1-1 1-3 ✖ Incorrect

สรุปการแข่งขัน AI

สรุปการแข่งขัน AI

อ่านอย่างรวดเร็วว่าโมเดลอ่านการจับคู่นี้อย่างไร

  • ลีก: NB I
  • ตารางการแข่งขัน: Diosgyori VTK vs Paks
  • แจ้งกำหนดการ: 2026-05-16 15:00:00
  • 1X2 (รุ่น): บ้าน 43.1% · วาด 30.7% · ห่างออกไป 26.2%
  • xG (กำลังแสดง): Diosgyori VTK 1.36 — Paks 1.01 (รวม xG γ 2.37)
  • บรรทัดหลัก / พาดหัว (การเดิมพันตัวเลือกหลักเมื่อแสดง): Under 2.5 goals
  • รุ่น: 57.8% · โดยนัย: 30.7% · ความน่าจะเป็นขอบ: +27.1 pts · Est. EV: +93.6%
  • BTTS (รุ่น): ใช่ 48.9% · เลขที่ 51.1%
  • คะแนนถูกต้อง (ถังบน): 1-1 (12.8%)

เมื่อแสดง EV จะเป็นผลตอบแทนโดยประมาณต่อหน่วยเดิมพันในราคาทศนิยมที่ติดตามได้ดีที่สุด ซึ่งไม่ใช่สิ่งเดียวกับช่องว่างความน่าจะเป็นดิบ

สถานะการแข่งขันช่วงต้นสามารถย้ายเป้าหมายที่รับรู้ออกไปจากการคาดการณ์ก่อนเตะได้

เดิมพันที่ดีที่สุดและเหตุผล

พาดหัวหลักของเครื่องยนต์คือ: Under 2.5 goals.

ความน่าจะเป็นของแบบจำลองจะถูกเปรียบเทียบกับความน่าจะเป็นโดยนัยจากอัตราต่อรองเพื่อเน้นขอบของความน่าจะเป็น EV ใช้ความน่าจะเป็นแบบจำลองเดียวกันกับการติดตามราคาทศนิยมที่ดีที่สุด

ขอบจะหดตัวอย่างรวดเร็วหากราคาเคลื่อนไหว ตรวจสอบหมายเลขในหนังสือของคุณอีกครั้งเสมอ

คำถามที่พบบ่อย

ตลาดที่ปลอดภัยกว่าคะแนนที่ถูกต้อง?

ตลาดที่มี สภาพคล่องและราคาที่ราบรื่นกว่า (มักจะอยู่ที่ 1X2 หรือ O/U 2.5 จากหนังสือหลายๆ เล่ม) มักจะให้เหตุผลได้ง่ายกว่าราคาแบบคะแนนที่ถูกต้องแบบหางยาว ยังคงอ่าน EV ในแต่ละขา

บรรทัดใดที่รองรับที่ดีที่สุดในสแน็ปช็อตนี้คืออะไร

จับคู่ การ์ดฮีโร่ ด้านบน: หากมีข้อความ “เดิมพันการเลือกหลัก” แสดงว่าขานั้นได้ผ่านกฎหลักแล้ว หากระบุว่า "ดีที่สุด +EV (ตลาดที่ติดตาม)" จะเป็นเส้น +EV ที่แข็งแกร่งที่สุดที่ ไม่ ตรงตามเกณฑ์หลักที่เข้มงวดกว่า สัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยด้านล่างจะทำซ้ำโมเดล %, % โดยนัย, ขอบ (pts) และ EV % เดียวกันกับการ์ดใบนั้น

คะแนนที่ถูกต้องน่าจะเป็นเดิมพันที่ดีหรือไม่?

โดยปกติแล้ว ไม่ เป็นการเดิมพันแบบสแตนด์อโลน: สกอร์ไลน์ที่ “เป็นไปได้มากที่สุด” ยังคงเป็นเหตุการณ์ท้าย ความน่าจะเป็นสัมบูรณ์ต่ำ (มักเป็นเลขหลักเดียว บางครั้งเป็นวัยรุ่นต่ำ) ใช้เป็นบริบท เก็บเดิมพันคะแนนที่ถูกต้องไว้ในกลุ่ม "ความสนุก / เล็ก"

ฉันจะอ่าน EV เทียบกับช่องว่างความน่าจะเป็นได้อย่างไร

ขอบของความน่าจะเป็น = ความน่าจะเป็นของแบบจำลองลบความน่าจะเป็นโดยนัย (รายงานที่นี่ในหน่วย จุดเปอร์เซ็นต์) EV µ ความน่าจะเป็นของโมเดล × อัตราต่อรองทศนิยมที่ติดตามได้ดีที่สุด - 1 แสดงเป็น ผลตอบแทนต่อหน่วยเดิมพัน มีความเกี่ยวข้องกันแต่ป้ายกำกับไม่สามารถใช้แทนกันได้

ปัจจัยความเสี่ยง

  • การเคลื่อนไหวของราคา: ความน่าจะเป็นโดยนัย และ EV เคลื่อนไหวแบบมีอัตราต่อรอง
  • ช่องว่างตัวอย่าง / ข้อมูล: ลีกที่มีข้อมูลต่ำจะทำให้แถบการคาดการณ์กว้างขึ้น
  • สถานะระหว่างเล่น: ไม่ได้จำลองประตูและใบแดงที่นี่
  • ความแปรปรวนของคะแนน: คะแนนที่เป็นไปได้มากที่สุดมักจะยังคงเป็นผลลัพธ์ ความน่าจะเป็นสัมบูรณ์ต่ำ (มักจะต่ำกว่า 20%)

ระเบียบวิธี

  • ข้อมูลนำเข้า: ชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างเดียวกันกับหน้าการทำนายสาธารณะ (สแนปชอต xG / ปัวซอง, EV ของตลาด หากมี, ระบบการตัดสินใจ v2)
  • การปฏิบัติตามข้อกำหนด: การจัดกรอบการศึกษาเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำส่วนบุคคล

อัปเดตล่าสุด

May 18, 2026 (UTC)

วิธีใช้สิ่งนี้
  • มุ่งเน้นไปที่บรรทัดหลักเมื่อคุณต้องการแนวคิดที่สามารถนำไปปฏิบัติได้
  • อย่าจับคู่หยิบขอบบางหลายชิ้นเข้าด้วยกันขอบไม่เพิ่มอย่างน่าเชื่อถือ
  • ถือว่าการเล่นช็อตช็อตเป็นทางเลือกและการเล่นที่มีเดิมพันสูงเท่านั้น

รับการทำนายพรีเมียมสำหรับ Diosgyori VTK & Paks!

ปลดล็อกการวิเคราะห์เชิงลึก เคล็ดลับการเดิมพันสุดพิเศษ และการพยากรณ์การแข่งขันด้วยบริการสมัครสมาชิกพรีเมียมของเรา

สมัครสมาชิกตอนนี้
กลับไปที่สถิติ
NB I NB Iตารางคะแนน
# ทีม MP PTS
1 Gyori ETO FC 32 19 9 4 66
2 Ferencvarosi TC 32 20 5 7 65
3 Paks 32 14 8 10 50
4 Debreceni VSC 32 13 11 8 50
5 Zalaegerszegi TE 32 13 9 10 48
6 Puskas Academy 32 13 6 13 45
7 Ujpest 32 11 7 14 40
8 Kisvarda FC 32 11 7 14 40
9 Nyiregyhaza 32 10 9 13 39
10 MTK Budapest 32 9 10 13 37
11 Diosgyori VTK 32 6 10 16 28
12 Kazincbarcikai 32 6 3 23 21
# ทีม MP GS GC +/- PTS
1 Gyori ETO FC 32 64 30 +34 66
2 Ferencvarosi TC 32 64 31 +33 65
3 Paks 32 60 45 +15 50
4 MTK Budapest 32 53 60 -7 37
5 Debreceni VSC 32 49 40 +9 50
6 Zalaegerszegi TE 32 49 40 +9 48
7 Ujpest 32 47 55 -8 40
8 Nyiregyhaza 32 45 55 -10 39
9 Puskas Academy 32 41 41 0 45
10 Diosgyori VTK 32 38 62 -24 28
11 Kisvarda FC 32 36 48 -12 40
12 Kazincbarcikai 32 29 68 -39 21
# ทีม MP xG xGC +/- PTS
1 Ferencvarosi TC 32 20.8 11.2 +9.6 65
2 Zalaegerszegi TE 32 15.9 15.2 +0.7 48
3 Ujpest 32 15.3 14.8 +0.5 40
4 Gyori ETO FC 32 2.3 2.2 +0.1 66
5 Paks 32 16.4 16.4 0.0 50
6 Puskas Academy 32 14.3 15.0 -0.7 45
7 MTK Budapest 32 18.3 19.1 -0.8 37
8 Kisvarda FC 32 13.9 15.8 -1.9 40
9 Debreceni VSC 32 15.3 18.8 -3.5 50
10 Diosgyori VTK 32 14.2 18.1 -3.9 28
11 Nyiregyhaza 32 39
12 Kazincbarcikai 32 21