พัคส์ การทำนายการแข่งขัน, สถิติ & ข้อมูลเชิงลึกการเดิมพันด้วย AI

การเคลื่อนไหวตลาด

Hungary ก่อตั้ง: 1952 PAK

BTTS สูง

สัญญาณตลาดหลัก

ทีมเยือนชนะ (67%)

โปรไฟล์การเดิมพัน AI

พัคส์ คือ ทีมที่มีรูปแบบการเดิมพันล่าสุดที่ชัดเจน. สัญญาณที่แข็งแกร่งที่สุดล่าสุดคือ ทีมเยือนชนะ (67%).

มุมมองการเดิมพันสำคัญ

ชนะทีมเยือน — อัตราชนะ 67% ในเกมเยือนล่าสุด

สำรวจการทำนายผลการเล่นของ พัคส์ ข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ และการวิเคราะห์สถิติสำหรับการแข่งขันที่กำลังจะมาถึงในฤดูกาลนี้

ฟอร์มปัจจุบัน

W L W W L

อัตราการชนะ

60%

สถิติ (10 นัดล่าสุด)

6W 1D 3L

การทำนายที่กำลังจะมาถึง (0)

การแข่งขันที่กำลังจะมาถึงของ พัคส์

ไม่มีการทำนายผลการแข่งขันที่กำลังจะมาถึง

ผลลัพธ์ล่าสุด & สถิติสำหรับ พัคส์ (10)

วันที่

ลีก

การแข่งขัน

ผลลัพธ์

ฮังการี คัพ (Magyar Kupa)

ฮังการี คัพ (Magyar Kupa)

พัคส์ สถิติ & แนวโน้ม

ตัวเลขทั้งหมดด้านล่างอ้างอิงจาก 10 นัดล่าสุดที่จบการแข่งขัน.

สถิติการเล่น

ประตูที่ทำได้ 16

ประตูที่เสีย 12

ค่าเฉลี่ยประตูที่ทำได้ 1.6

ค่าเฉลี่ยประตูที่เสีย 1.2

การวิเคราะห์ฟอร์ม

การแข่งขันที่เล่น 10

ชนะ 6

เสมอ 1

แพ้ 3

อัตราการชนะ 60%

Home (4) 2W 0D 2L

Away (6) 4W 1D 1L

แนวโน้มการแข่งขัน

อัตรา Over 2.5 60%

อัตรา Under 2.5 40%

อัตรา BTTS 60%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 2.8

สถิติการทำนายด้วย AI

ความน่าเชื่อถือของการพยากรณ์ น่าเชื่อถือ โมเดลทายผลถูกต้อง 6/10 ผลลัพธ์ (1X2) ในแมตช์ล่าสุด โมเดลติดตามทีมนี้ได้ดีในแมตช์ล่าสุด

1X2 ความแม่นยำในการทำนาย 60% (6/10)

ความแม่นยำการทำนาย Over 2.5 40%

ความแม่นยำการทำนาย BTTS 70%

ความแม่นยำการทำนายสกอร์ที่ถูกต้อง 70%

ข้อมูลเชิงลึกจากโมเดล AI

คำอธิบายความแม่นยำในการทำนาย

โมเดล AI ของเราทำนายการแข่งขัน พัคส์ ล่าสุดได้ถูกต้อง 6 จาก 10 ครั้ง โดยมีอัตราความแม่นยำ 60%น่าสนใจที่โมเดลมีความแม่นยำสูงกว่าในเกมเยือน (67%) เมื่อเทียบกับเกมเหย้า (50%)ความแม่นยำในระดับปานกลางนี้สะท้อนถึงความไม่แน่นอนโดยธรรมชาติของผลการแข่งขัน

ความแม่นยำโดยรวม 60%

ความแม่นยำในบ้าน 50%

ความแม่นยำนอกบ้าน 67%

แนวโน้มการโจมตี

พัคส์ ทำประตูเฉลี่ย 1.6 ประตูต่อเกมใน 10 นัดล่าสุดพวกเขาสร้างโอกาสยิงเฉลี่ย 16.1 ครั้งต่อเกม โดย 5.2 ครั้งตรงกรอบ (32.3% ความแม่นยำในการยิง)ด้วยค่าเฉลี่ย xG ที่ 1.28 เทียบกับประตูจริงที่ 1.6 ทีมนี้ทำผลงานได้เกินความคาดหมาย — บ่งบอกถึงการจบสกอร์ที่เฉียบคมค่าเฉลี่ยการครองบอล 52% ของพวกเขาสะท้อนถึงแนวทางการเล่นที่สมดุล

ประตู/เกม 1.6

ค่าเฉลี่ยการยิง 16.1

ความแม่นยำในการยิง 32.3%

ค่าเฉลี่ย xG 1.28

การครองบอล 52%

ผลงานในบ้าน vs นอกบ้าน

พัคส์ แสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบในบ้านที่น้อย In their last 4 home and 6 away matches, they have a 50% home win rate (2W) vs 67% away (4W).ในบ้านพวกเขาทำประตูเฉลี่ย 2.0 ประตู/เกม และเสีย 1.8 ขณะที่นอกบ้านทำประตู 1.3 และเสีย 0.8น่าสนใจที่สถิติเกมรับของพวกเขาจริง ๆ แล้วดีกว่าเมื่อลงเล่นนอกบ้าน

อัตราชนะในบ้าน 50%

อัตราชนะนอกบ้าน 67%

ประตูในบ้าน/เกม 2.0

ประตูนอกบ้าน/เกม 1.3

การกระจายประตู

ประตูของ พัคส์ ถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกันระหว่างทั้งสองครึ่งโดย 52% เกิดขึ้นก่อนครึ่งเวลา และ 48% หลังจากนั้นช่วงเวลาที่อันตรายที่สุดของพวกเขาคือช่วง 16-30 นาที คิดเป็น 21% ของประตูทั้งหมด

10%

0-15'

21%

16-30'

21%

31-45'

20%

46-60'

61-75'

20%

76-90'

ประตูครึ่งแรก 52%

ประตูครึ่งหลัง 48%

ช่วงเวลาพีค 16-30 นาที (21%)

การวิเคราะห์ Over/Under 2.5

ใน 10 นัดล่าสุดของ พัคส์ มี 6 เกม (60%) ที่จบด้วย Over 2.5 ประตู และ 4 (40%) ที่จบด้วย Under 2.5ค่าเฉลี่ยประตูรวมต่อเกมคือ 2.8 (ทำประตู 1.6 + เสียประตู 1.2)ข้อมูลชี้ชัดไปทาง Over 2.5 ซึ่งบ่งบอกถึงการแข่งขันที่มีการทำประตูสูงBoth Teams To Score (BTTS) เกิดขึ้นใน 60% ของการแข่งขัน

Over 2.5 60%

Under 2.5 40%

ค่าเฉลี่ยประตูรวม 2.8

อัตรา BTTS 60%