Modèle 1X2 EV
- Tendance
- Progresul Pecica
- Probabilité du modèle
- 36.1%
- Probabilité du marché
- —
- Écart
- —
- EV ajusté au risque (P1.5)
- —
Pas d’avantage de valeur
Prédiction Progresul Pecica contre Cetate Deva
La tendance du modèle n’est pas un pari Primary — une seule réponse ci-dessous.
Pas de pari Primary
3.0/10
Force de la décisionmesure la fiabilité des prédictions à l’aide de la probabilité de l’IA, des signaux du marché, des données xG et des indicateurs de performance. Un score plus élevé reflète une plus grande confiance dans le modèle et une meilleure prise en charge des données, aidant les utilisateurs à identifier des opportunités de meilleure qualité.
Force de la décisionmesure la fiabilité des prédictions à l’aide de la probabilité de l’IA, des signaux du marché, des données xG et des indicateurs de performance. Un score plus élevé reflète une plus grande confiance dans le modèle et une meilleure prise en charge des données, aidant les utilisateurs à identifier des opportunités de meilleure qualité.
Raison
Avantage sous le seuil
L’avantage estimé n’atteint pas le seuil du pari principal.
Autres facteurs
- Risque de calibration
Consensus EV
—
Calculé en utilisant une probabilité ajustée au marché. La probabilité du modèle est partiellement ajustée aux attentes du marché afin de réduire les faux positifs.
Écart entre le modèle et le marché
0.0 pp
Différence entre la probabilité du modèle de décision et la probabilité de non-vig du marché pour le résultat sélectionné.
Fiabilité
57/100 · Modéré
La fiabilité mesure la qualité du signal de prédiction. Il considère : • validation du modèle • alignement sur le marché • qualité des données • Couverture des bookmakers • cohérence des mouvements de marché Cela ne représente pas la probabilité de gagner.
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Aperçu des prévisions
Vue du modèle IA
Ces probabilités sont générées à partir de la simulation de notation xG de base (modèle Poisson). Ils montrent la distribution attendue des résultats de correspondance avant l’étalonnage de la couche de décision.
Ces probabilités sont générées à partir de la simulation de notation xG de base (modèle Poisson). Ils montrent la distribution attendue des résultats de correspondance avant l’étalonnage de la couche de décision.
Probabilités brutes des résultats des correspondances à partir du modèle de notation basé sur xG.
Modèle vs marché
Le modèle de décision applique un calibrage supplémentaire (y compris des ajustements de corrélation de faible score) pour produire la probabilité utilisée par le moteur de décision pour le calcul de la valeur, l'estimation de l'EV et les décisions de pari principal.
Le modèle de décision applique un calibrage supplémentaire (y compris des ajustements de corrélation de faible score) pour produire la probabilité utilisée par le moteur de décision pour le calcul de la valeur, l'estimation de l'EV et les décisions de pari principal.
| Modèle IA | 36.1% |
| Marché (sans marge) | — |
| Différence | +0.0 pp |
Pas encore d’alignement décisif du marché
Pourquoi le pari est-il bloqué ?
Facteurs positifs
- ✓Tendance modèle claire : Progresul Pecica
Facteurs de risque
- ✗xG élevé – attention à l'étalonnageConfiance du modèle réduite en raison de l'incertitude de l'étalonnage
Intelligence de marché
Aucune cote de marché disponible
Market Intelligence suit les mouvements de ligne une fois que les prix des bookmakers sont disponibles.
Décisions de marché (modèle vs marché)
Chaque carte compare la probabilité du modèle au prix de marché sans vig (ou au meilleur prix disponible), puis affiche un EV ajusté au risque ou brut.
Un EV positif est un signal de prix, pas une instruction de mise Primary.
Chaque carte compare la probabilité du modèle au prix de marché sans vig (ou au meilleur prix disponible), puis affiche un EV ajusté au risque ou brut. Un EV positif est un signal de prix, pas une instruction de mise Primary.
Plus / Moins 2.5
- Tendance
- Moins de 2.5
- Probabilité du modèle (Sous)
- 51.8%
- Probabilité du marché (Sous)
- —
- Écart
- —
- EV ajusté au risque
- —
Pas d’avantage de valeur
Objectifs totaux (modèle)
BTTS (Oui)
- Tendance
- Oui
- Probabilité du modèle
- 54.5%
- Probabilité du marché
- —
- Écart
- —
- EV ajusté au risque
- —
Pas d’avantage de valeur
BTTS Oui 54.5%
BTTS Non 45.5%
Score exact
- Score le plus probable
- 1-1
- Probabilité du modèle (1-1)
- 12.5%
- Probabilité du marché (1-1)
- —
- Écart
- —
- EV au prix du marché
- —
Pas de valeur
Top 5 des scores du modèle
- 1-1 12.5%
- 1-0 9.8%
- 0-1 9.5%
- 2-1 8.3%
- 1-2 8.0%
Phase de correspondance: À venir
Cycle de vie des décisions
Stade actuel: En attente de la ligne de clôture
-
Prédiction générée
-
Comparaison du marchéEntrée En attente
-
Validation réussie
-
Clôture enregistréeClôture En attente Attendu avant le coup d’envoi
-
CLV évaluéCLV En attente
Verdict final
Pas de pari Primary
Le modèle d'IA voit Progresul Pecica à 36.1% par rapport au marché —%.
Résumé de décision
- L'IA identifie Progresul Pecica comme le côté le plus fort (36.1 %)
- Pas de conflit de marché décisif sur la direction
- Edge n'efface pas le seuil principal
- Confiance du modèle réduite par l'incertitude xG
Action
Surveiller le marché de clôture et valider avec CLV.
Moteur de décision OddsGPT 2.5.0 · Encadrement pédagogique uniquement · Conseils non personnalisés
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Liga III - Série 7 — Classement
| # | ÉQUIPE | J | V | N | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Unirea Alba Iulia | 12 | 9 | 2 | 1 | 29 |
| 2 | Timişul Şag | 12 | 8 | 2 | 2 | 26 |
| 3 | Viitorul Arad | 12 | 7 | 3 | 2 | 24 |
| 4 | CIL Blaj | 12 | 6 | 4 | 2 | 22 |
| 5 | Cetate Deva | 12 | 6 | 3 | 3 | 21 |
| 6 | Ghiroda și Giarmata Vii | 12 | 5 | 4 | 3 | 19 |
| 7 | Unirea Sântana | 12 | 5 | 2 | 5 | 17 |
| 8 | Metalurgistul Cugir | 12 | 3 | 4 | 5 | 13 |
| 9 | Progresul Pecica | 12 | 4 | 1 | 7 | 13 |
| 10 | Universitatea Alba Iulia | 12 | 1 | 4 | 7 | 7 |
| 11 | Poli Timisoara 2 | 12 | 2 | 1 | 9 | 7 |
| 12 | Nera Bogodinţi | 12 | 0 | 2 | 10 | 2 |
| # | ÉQUIPE | J | BP | BC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Unirea Alba Iulia | 12 | 34 | 5 | +29 | 29 |
| 2 | Cetate Deva | 12 | 26 | 20 | +6 | 21 |
| 3 | CIL Blaj | 12 | 23 | 18 | +5 | 22 |
| 4 | Viitorul Arad | 12 | 22 | 16 | +6 | 24 |
| 5 | Ghiroda și Giarmata Vii | 12 | 20 | 15 | +5 | 19 |
| 6 | Progresul Pecica | 12 | 20 | 28 | -8 | 13 |
| 7 | Timişul Şag | 12 | 18 | 7 | +11 | 26 |
| 8 | Unirea Sântana | 12 | 15 | 11 | +4 | 17 |
| 9 | Metalurgistul Cugir | 12 | 14 | 18 | -4 | 13 |
| 10 | Poli Timisoara 2 | 12 | 13 | 29 | -16 | 7 |
| 11 | Universitatea Alba Iulia | 12 | 10 | 22 | -12 | 7 |
| 12 | Nera Bogodinţi | 12 | 5 | 31 | -26 | 2 |
Aucune information sur les blessures
