Audit de prédiction : Cagliari vs Inter Milan Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Cagliari

Aug 30, 2026 - 18:45

0 1.24

1 1.45

xG Accuracy: 63%

Inter Milan

AI correctly predicted the Inter Milan win.

The match finished 0–1, validating the model's directional assessment.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction F

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

Marché Prédiction Résultat Résultat
Plus / Moins 2.5 Plus de 2.5 Moins de 2.5 (1 objectifs) ✖ Incorrect
Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
1X2 Inter Milan Inter Milan ✔ Correct
Analyse du score exact 1-1, 0-1, 1-2, 1-0, 2-1 0-1 ✔ Correct

Modèle vs marché de clôture

Résultat	Modèle	Marché de clôture	Différence	Signal
Cagliari	21.4%	12.2%	+9.2 pp	Model Higher
Draw	25.7%	20.3%	+5.4 pp	Model Higher
Inter Milan	52.9%	67.5%	-14.6 pp	Market Higher

The closing market estimates Inter Milan's win probability at 67.5%, compared with the model's estimate of 52.9%, a difference of 14.6 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Inter Milan win 0–1).

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Inter Milan than the current fair estimate.

Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Inter Milan higher (67.5% vs model 52.9%, 14.6 pp), but the model's lean was validated (Inter Milan win 0–1).

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

Aug 30, 2026 · 19:48 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Cagliari 21.4% · Draw 25.7% · Inter Milan 52.9%
- xG · Cagliari 1.24 — Inter Milan 1.45
Aug 30, 2026 · 18:14 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Cagliari 7.91 · Draw 4.76 · Inter Milan 1.43
- Implied 1X2 · Cagliari 12.2% · Draw 20.3% · Inter Milan 67.5%
- Bookmaker · Pinnacle
Aug 30, 2026 · 18:44 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Cagliari 7.91 · Draw 4.76 · Inter Milan 1.43
- Implied 1X2 · Cagliari 12.2% · Draw 20.3% · Inter Milan 67.5%
- Bookmaker · Pinnacle
Aug 30, 2026 · 18:45 UTC Kickoff
FT Full-time result Inter Milan win · 0–1
FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Monitor

Décision historique Monitor

Résultat Validated

Métriques d'avant-match (contexte historique)

Fiabilité des prévisions 56/100 · Moderate

Validation: Warning
Large market gap (15 pp)

Preuve ★★★★★

No strong statistical edge
Market has already priced much of the edge
Validation warning

Pricing proximity (inverse gap) 27/100

Betting Confidence 44/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 24, 2026 · 02:37 UTC Snapshot ID: dp-5303719

Closing Odds 1.43

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result Inter Milan win · Cagliari 0–1 Inter Milan

Prediction ✔ Correct

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?: Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?: xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?: Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?: Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Instantané avant-match pour cette rencontre.

Ligue: Serie A
Rencontre: Cagliari vs Inter Milan
Coup d'envoi: 2026-08-30 18:45:00
1X2 (modèle): Domicile 21.4% · Match nul 25.7% · Extérieur 52.9%
xG (affiché): Cagliari 1.24 — Inter Milan 1.45 (xG total ≈ 2.69)
Titre de valeur : Au moins une ligne suivie atteint le seuil EV du titre — alignez-vous avec la carte principale / héro si elle est affichée.
Inclinaisons structurelles (pas de paris): Inclinaison structurelle (modèle) : O/U 2.5 Over 2.5 (Moins de 2.5 49.6% · Plus de 2.5 50.4%); BTTS Yes (Oui 56.0% · Non 44.0%) Inclinaison de valeur (tarification) : O/U 2.5 Plus de 2.5; BTTS Oui
BTTS (modèle): Oui 56.0% · Non 44.0%
Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.2%)

Le bloc de décision indique aucun pari par défaut : aucune ligne suivie ne dépasse le seuil minimum principal de +EV aux meilleurs prix que nous avons (une option peut encore montrer un petit +EV en dessous de cette barre). Les étiquettes Lean sont uniquement directionnelles — pas des recommandations de taille de bankroll.

Le score exact le plus probable reste une queue à faible probabilité : utilisez-le pour le contexte, pas comme une histoire de pari obligatoire.

Recommandation historique

Décision historique: Monitor

Résultat: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 16, 2026 (UTC)

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Serie A — Classement

#	ÉQUIPE	J	V	N	D	Pts
1	Lazio	4	3	1	0	10
2	AS Roma	3	3	0	0	9
3	Inter Milan	3	3	0	0	9
4	Cagliari	4	3	0	1	9
5	AC Milan	4	2	2	0	8
6	Como	3	2	1	0	7
7	Frosinone	4	2	1	1	7
8	Juventus	4	2	1	1	7
9	Sassuolo	4	2	1	1	7
10	Naples	4	2	0	2	6
11	Atalanta	4	2	0	2	6
12	Lecce	4	2	0	2	6
13	Udinese	3	1	1	1	4
14	Torino	3	1	0	2	3
15	Fiorentina	4	1	0	3	3
16	Parme	3	0	1	2	1
17	Bologne	4	0	1	3	1
18	AC Monza	4	0	1	3	1
19	Genoa	4	0	1	3	1
20	Venise	4	0	0	4	0

#	ÉQUIPE	J	BP	BC	+/-	Pts
1	AS Roma	3	10	1	+9	9
2	Inter Milan	3	8	3	+5	9
3	Sassuolo	4	8	7	+1	7
4	Como	3	7	3	+4	7
5	AC Milan	4	7	4	+3	8
6	Frosinone	4	7	4	+3	7
7	Lazio	4	6	3	+3	10
8	Juventus	4	6	4	+2	7
9	Naples	4	6	5	+1	6
10	AC Monza	4	6	11	-5	1
11	Atalanta	4	5	5	0	6
12	Udinese	3	5	5	0	4
13	Lecce	4	5	7	-2	6
14	Fiorentina	4	5	11	-6	3
15	Cagliari	4	4	2	+2	9
16	Torino	3	4	5	-1	3
17	Venise	4	4	11	-7	0
18	Bologne	4	2	5	-3	1
19	Genoa	4	2	8	-6	1
20	Parme	3	1	4	-3	1

#	ÉQUIPE	J	xG	xGC	+/-	Pts
1	AS Roma	3	8.0	1.8	+6.2	9
2	Inter Milan	3	8.0	2.6	+5.4	9
3	AC Monza	4	7.4	3.8	+3.6	1
4	Juventus	4	4.7	1.6	+3.1	7
5	Naples	4	3.9	1.9	+2.0	6
6	Lazio	4	6.0	4.2	+1.8	10
7	Sassuolo	4	6.3	4.7	+1.6	7
8	Como	3	5.8	4.7	+1.1	7
9	Fiorentina	4	5.5	4.5	+1.0	3
10	Bologne	4	5.2	4.2	+1.0	1
11	AC Milan	4	4.8	3.9	+0.9	8
12	Genoa	4	3.1	4.3	-1.2	1
13	Torino	3	2.9	4.6	-1.7	3
14	Cagliari	4	4.1	6.3	-2.2	9
15	Frosinone	4	5.4	7.9	-2.5	7
16	Atalanta	4	2.1	5.2	-3.1	6
17	Udinese	3	4.8	8.1	-3.3	4
18	Venise	4	5.8	9.6	-3.8	0
19	Parme	3	2.9	7.6	-4.7	1
20	Lecce	4	4.5	9.8	-5.3	6