Modèle 1X2 EV
- Tendance
- Maroc
- Probabilité du modèle
- 49.3%
- Probabilité du marché
- 90.8%
- Écart
- -41.6 pp
- EV ajusté au risque (P1.5)
- -18.9%
Pas d’avantage de valeur
Prédiction Lesotho contre Maroc
L'IA voit de la valeur sur Maroc, mais le marché n'est pas d'accord – surveillez uniquement.
Conflit IA–marché - Pas de pari Primary
3.5/10
Force de la décisionmesure la fiabilité des prédictions à l’aide de la probabilité de l’IA, des signaux du marché, des données xG et des indicateurs de performance. Un score plus élevé reflète une plus grande confiance dans le modèle et une meilleure prise en charge des données, aidant les utilisateurs à identifier des opportunités de meilleure qualité.
Force de la décisionmesure la fiabilité des prédictions à l’aide de la probabilité de l’IA, des signaux du marché, des données xG et des indicateurs de performance. Un score plus élevé reflète une plus grande confiance dans le modèle et une meilleure prise en charge des données, aidant les utilisateurs à identifier des opportunités de meilleure qualité.
Raison
Conflit de marché
Model lean and market pricing / drift are not aligned.
Autres facteurs
- Risque de qualité de marché
Consensus EV
+1.2%
Calculé en utilisant une probabilité ajustée au marché. La probabilité du modèle est partiellement ajustée aux attentes du marché afin de réduire les faux positifs.
Écart entre le modèle et le marché
41.6 pp
Différence entre la probabilité du modèle de décision et la probabilité de non-vig du marché pour le résultat sélectionné.
Fiabilité
53/100 · Modéré
La fiabilité mesure la qualité du signal de prédiction. Il considère : • validation du modèle • alignement sur le marché • qualité des données • Couverture des bookmakers • cohérence des mouvements de marché Cela ne représente pas la probabilité de gagner.
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Aperçu des prévisions
Vue du modèle IA
Ces probabilités sont générées à partir de la simulation de notation xG de base (modèle Poisson). Ils montrent la distribution attendue des résultats de correspondance avant l’étalonnage de la couche de décision.
Ces probabilités sont générées à partir de la simulation de notation xG de base (modèle Poisson). Ils montrent la distribution attendue des résultats de correspondance avant l’étalonnage de la couche de décision.
Probabilités brutes des résultats des correspondances à partir du modèle de notation basé sur xG.
Modèle vs marché
Le modèle de décision applique un calibrage supplémentaire (y compris des ajustements de corrélation de faible score) pour produire la probabilité utilisée par le moteur de décision pour le calcul de la valeur, l'estimation de l'EV et les décisions de pari principal.
Le modèle de décision applique un calibrage supplémentaire (y compris des ajustements de corrélation de faible score) pour produire la probabilité utilisée par le moteur de décision pour le calcul de la valeur, l'estimation de l'EV et les décisions de pari principal.
| Modèle IA | 49.3% |
| Marché (sans marge) | 90.8% |
| Différence | +41.6 pp |
Le signal du marché est en conflit avec le modèle
Pourquoi le pari est-il bloqué ?
Facteurs positifs
- ✓EV de consensus positif (en dessous de la porte primaire)+1.2% · besoin ≥ +5,0%
- ✓Tendance modèle claire : Maroc
Facteurs de risque
- ✗Les prix du marché sont en conflit avec le modèle préféré
- ✗Prix aberrant exclu du primaire+15% EV → consensus +1.2%
Intelligence de marché
Mouvement de marché · Lesotho · ↓ -17.1%
Largeur
2/7
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Bet365 Sharp
↓ -17.1%
Pinnacle Sharp
↓ -3.1%
Score de move
51 (B)
Le Move Score (0 à 100) évalue la force d’un mouvement de marché : vapeur (raccourcissement) ou dérive (allongement). A+ · ≥75 avec plus de 3 livres réagissant – conviction multi-livres la plus forte A · ≥60 avec plus de 2 livres — signal multi-livres puissant B · ≥40 — mouvement modéré ; confirmation incomplète C · Inférieur à 40, mort/illiquide ou volatile — conviction limitée
PhaseRetarification brutale
StatutMouvement dirigé par les sharps
CLVEn attente de la clôture
Book de référenceBet365
⚠ Le marché s'est déplacé vers Lesotho alors que le modèle privilégie toujours un autre côté.
Décisions de marché (modèle vs marché)
Chaque carte compare la probabilité du modèle au prix de marché sans vig (ou au meilleur prix disponible), puis affiche un EV ajusté au risque ou brut.
Un EV positif est un signal de prix, pas une instruction de mise Primary.
Chaque carte compare la probabilité du modèle au prix de marché sans vig (ou au meilleur prix disponible), puis affiche un EV ajusté au risque ou brut. Un EV positif est un signal de prix, pas une instruction de mise Primary.
Plus / Moins 2.5
- Tendance
- Moins de 2.5
- Probabilité du modèle (Sous)
- 51.8%
- Probabilité du marché (Sous)
- 23.9%
- Écart
- +27.9 pp
- EV ajusté au risque
- -0.2%
Pas d’avantage de valeur
Objectifs totaux (modèle)
BTTS (Oui)
- Tendance
- Oui
- Probabilité du modèle
- 52.2%
- Probabilité du marché
- 31.3%
- Écart
- +20.9 pp
- EV ajusté au risque
- +0.4%
Avantage positif
BTTS Oui 52.2%
BTTS Non 47.8%
Score exact
- Score le plus probable
- 1-1
- Probabilité du modèle (1-1)
- 11.9%
- Probabilité du marché (1-1)
- 3.1%
- Écart
- +8.8 pp
- EV au prix du marché
- +280.8%
Avantage positif
Top 5 des scores du modèle
- 1-1 11.9%
- 0-1 11.8%
- 1-2 9.5%
- 0-2 9.4%
- 1-0 7.5%
Phase de correspondance: À venir
Cycle de vie des décisions
Stade actuel: Surveillance du marché
-
Prédiction générée
-
Comparaison du marchéEntrée 34.0
-
Validation réussie
-
Clôture enregistréeClôture En attente Attendu avant le coup d’envoi
-
CLV évaluéCLV En attente
Verdict final
Conflit IA–marché - Pas de pari Primary
Le modèle d'IA voit Maroc à 49.3% par rapport au marché 90.8%.
Résumé de décision
- L'IA identifie Maroc comme le côté le plus fort (49.3 %)
- Les cotes du marché entrent en conflit avec la tendance du modèle
- Le désaccord modèle–marché bloque le sizing Primary
- La qualité du marché et la fiabilité des prix sont insuffisantes pour le primaire
- Edge n'efface pas le seuil principal
Action
Surveiller le marché de clôture et valider avec CLV.
Moteur de décision OddsGPT 2.5.0 · Encadrement pédagogique uniquement · Conseils non personnalisés
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