Прогнозы / Футбол / Косово. Superliga (Косово) / Дукаджини vs Малишева

Аудит прогноза: Дукаджини vs Малишева Прогноз, коэффициенты и советы по ставкам от ИИ

Sep 10, 2026 - 17:00
2 1.34
0 1.26
xG Accuracy: 59%

AI correctly predicted the Дукаджини win.

The match finished 2–0, validating the model's directional assessment.

Отслеживаемые рынки против результата матча

Оценка прогноза A

Каждая строка сравнивает предматчевый уклон модели с результатом матча.

  • Рынок Прогноз Результат Исход
  • Тотал больше / меньше 2.5 Тотал меньше 2.5 Тотал меньше 2.5 (2 голы) ✔ Верно
  • Обе забьют Обе забьют (BTTS) Нет Нет ✔ Верно
  • 1X2 Дукаджини Дукаджини ✔ Верно
  • Инсайты по точному счету 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-0 ✖ Неверно

Модель против закрывающего рынка

Moderate Disagreement

The model rates Дукаджини considerably stronger than the closing betting market.

Наибольший разрыв вероятностей: Дукаджини +5.7 pp

Результат Модель Закрывающий рынок Разница Сигнал
Дукаджини 37.1% 31.4% +5.7 pp Model Higher
Draw 29.6% 29.8% -0.2 pp Aligned
Малишева 33.3% 38.8% -5.5 pp Market Higher

The statistical model estimates Дукаджини's win probability at 37.1%, compared with the closing market's implied probability of 31.4%, a difference of 5.7 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

После финального свистка направленный уклон модели совпал с результатом (Дукаджини win 2–0).

Market Assessment

The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on Дукаджини.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

  • Both Teams To Score (No) matched the full-time result
  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Дукаджини more conservatively (31.4% vs model 37.1%, 5.7 pp), but the model's lean was validated (Дукаджини win 2–0).

Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.

Хронология прогноза

Как этот прогноз прошел путь от предсказания до итогового анализа.

  1. Sep 10, 2026 · 16:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Дукаджини 37.0% · Draw 29.6% · Малишева 33.4%
    • xG · Дукаджини 1.34 — Малишева 1.26
  2. Sep 10, 2026 · 16:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Дукаджини 2.83 · Draw 2.98 · Малишева 2.29
    • Implied 1X2 · Дукаджини 31.4% · Draw 29.8% · Малишева 38.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 10, 2026 · 16:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Дукаджини 2.83 · Draw 2.98 · Малишева 2.29
    • Implied 1X2 · Дукаджини 31.4% · Draw 29.8% · Малишева 38.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 10, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Дукаджини win · 2–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Исторический снимок

Заморожено на момент начала матча — результат модели на момент старта игры.

Исторический вердикт: Monitor
Историческое решение Monitor
Исход Validated
Предматчевые метрики (исторический контекст)
Надёжность прогноза 76/100 · High
  • Validation: Pass
Доказательства ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 24/100
Monitoring Confidence 34/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 04, 2026 · 01:41 UTC Snapshot ID: dp-6850472

Closing Odds 2.83
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Дукаджини win · Дукаджини 2–0 Малишева
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Часто задаваемые вопросы по обзору

Насколько точным был прогноз?
Эта страница оценивает направленные рынки (1X2, Тотал больше/меньше 2.5, ОЗ) относительно результата матча. Оценка прогноза отражает, сколько из этих отслеживаемых рынков совпали с реальностью.
Что измеряет точность xG?
Точность xG сравнивает предматчевый профиль ожидаемых голов модели с фактическим счетом — а не с тем, попал ли каждый рынок. Сильный обзор направлений может сосуществовать с умеренной оценкой точности xG.
Почему точный счет не был предсказан?
Результаты точного счета — это низковероятностные исходы, даже если модель правильно оценивает профиль матча. Мы выделяем основные диапазоны счета для контекста; пропуск точной линии не аннулирует обзор направлений.
Улучшает ли это запись ИИ?
Каждый завершенный матч фиксируется в нашей системе валидации. Сводные показатели попаданий и исследования CLV публикуются отдельно — эта страница является журналом проверки по каждому матчу.

Прогнозы носят исключительно информационный характер. Играйте ответственно и в пределах своих возможностей. Прошлые результаты не гарантируют будущих.

AI обзор матча

AI краткий обзор матча

Below is a compact, numbers-first snapshot aligned with the same engine as the cards above.

  • League: Superliga (Косово)
  • Fixture: Дукаджини vs Малишева
  • Kickoff: 2026-09-10 17:00:00
  • 1X2 (model): Home 37.0% · Draw 29.6% · Away 33.4%
  • xG (showing): Дукаджини 1.34 — Малишева 1.26 (total xG ≈ 2.6)
  • Best +EV line (same label as hero card when Primary thresholds are not met): Under 2.5 goals
  • Model: 51.8% · Implied: 49.1% · Probability edge: +2.7 pts · Est. EV: +11.4%
  • BTTS (model): Yes 54.5% · No 45.5%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Use the cards for tiering; this text only restates the same inputs in narrative form.

Early match state can move realised goals away from pre-kick projections.

Историческая рекомендация

Историческое решение: Monitor

Исход: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Факторы риска, учтенные до начала матча

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Последнее обновление

September 29, 2026 (UTC)

Получите премиум-прогнозы для Дукаджини & Малишева!

Откройте доступ к детальному анализу, эксклюзивным советам по ставкам и прогнозам матчей с нашей премиум-подпиской.

Подписаться сейчас
Назад к прогнозам
Superliga (Косово) Superliga (Косово) — Турнирная таблица
# КОМАНДА И В Н П О
1 Приштина 6 6 0 0 18
2 Малишева 7 5 1 1 16
3 Дукаджини 7 3 3 1 12
4 Дрита 6 3 2 1 11
5 Гиляни 7 3 2 2 11
6 Балкани 7 3 1 3 10
7 Дреница Скандерай 7 2 3 2 9
8 Фероникели 7 2 0 5 6
9 Ляпи 7 1 0 6 3
10 Вуштррия 7 0 0 7 0
# КОМАНДА И ЗГ ПГ +/- О
1 Малишева 7 19 6 +13 16
2 Приштина 6 18 4 +14 18
3 Гиляни 7 10 8 +2 11
4 Дреница Скандерай 7 9 7 +2 9
5 Балкани 7 9 8 +1 10
6 Дукаджини 7 8 5 +3 12
7 Дрита 6 8 5 +3 11
8 Ляпи 7 8 21 -13 3
9 Фероникели 7 5 13 -8 6
10 Вуштррия 7 3 20 -17 0