Прогнозы / Футбол / Индонезия. Лига 2 (Индонезия) / Персиба Баликпапан vs Персела Ламонган

Аудит прогноза: Персиба Баликпапан vs Персела Ламонган Прогноз, коэффициенты и советы по ставкам от ИИ

Персиба Баликпапан Персиба Баликпапан
Sep 19, 2026 - 12:00
0 1.28
1 1.32
xG Accuracy: 64%
Персела Ламонган Персела Ламонган

AI correctly predicted the Персела Ламонган win.

The match finished 0–1, validating the model's directional assessment.

Отслеживаемые рынки против результата матча

Оценка прогноза F

Каждая строка сравнивает предматчевый уклон модели с результатом матча.

  • Рынок Прогноз Результат Исход
  • Тотал больше / меньше 2.5 Тотал больше 2.5 Тотал меньше 2.5 (1 голы) ✖ Неверно
  • Обе забьют Обе забьют (BTTS) Да Нет ✖ Неверно
  • 1X2 Персела Ламонган Персела Ламонган ✔ Верно
  • Инсайты по точному счету 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-1 ✔ Верно

Модель против закрывающего рынка

Strong Disagreement

The closing market prices Персела Ламонган higher than the statistical model.

Наибольший разрыв вероятностей: Персела Ламонган -18.0 pp

Результат Модель Закрывающий рынок Разница Сигнал
Персиба Баликпапан 34.2% 18.8% +15.4 pp Model Edge
Draw 29.6% 27.1% +2.6 pp Aligned
Персела Ламонган 36.1% 54.1% -18.0 pp Market Higher

The closing market estimates Персела Ламонган's win probability at 54.1%, compared with the model's estimate of 36.1%, a difference of 18.0 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.

После финального свистка направленный уклон модели совпал с результатом (Персела Ламонган win 0–1).

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Персела Ламонган than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Персела Ламонган higher (54.1% vs model 36.1%, 18.0 pp), but the model's lean was validated (Персела Ламонган win 0–1).

Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.

Хронология прогноза

Как этот прогноз прошел путь от предсказания до итогового анализа.

  1. Sep 19, 2026 · 11:58 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Персиба Баликпапан 34.2% · Draw 29.7% · Персела Ламонган 36.1%
    • xG · Персиба Баликпапан 1.28 — Персела Ламонган 1.32
  2. Sep 19, 2026 · 11:36 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Персиба Баликпапан 4.75 · Draw 3.30 · Персела Ламонган 1.65
    • Implied 1X2 · Персиба Баликпапан 18.8% · Draw 27.1% · Персела Ламонган 54.1%
    • Bookmaker · Bet365
  3. Sep 19, 2026 · 11:58 UTC Closing snapshot recorded PRE5
    • 1X2 odds · Персиба Баликпапан 4.75 · Draw 3.30 · Персела Ламонган 1.65
    • Implied 1X2 · Персиба Баликпапан 18.8% · Draw 27.1% · Персела Ламонган 54.1%
    • Bookmaker · Bet365
  4. Sep 19, 2026 · 12:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Персела Ламонган win · 0–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Исторический снимок

Заморожено на момент начала матча — результат модели на момент старта игры.

Исторический вердикт: Monitor
Историческое решение Monitor
Исход Validated
Предматчевые метрики (исторический контекст)
Надёжность прогноза 54/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (18 pp)
Доказательства ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 9/100
Betting Confidence 43/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 01:24 UTC Snapshot ID: dp-8668058

Closing Odds 1.65
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Персела Ламонган win · Персиба Баликпапан 0–1 Персела Ламонган
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Часто задаваемые вопросы по обзору

Насколько точным был прогноз?
Эта страница оценивает направленные рынки (1X2, Тотал больше/меньше 2.5, ОЗ) относительно результата матча. Оценка прогноза отражает, сколько из этих отслеживаемых рынков совпали с реальностью.
Что измеряет точность xG?
Точность xG сравнивает предматчевый профиль ожидаемых голов модели с фактическим счетом — а не с тем, попал ли каждый рынок. Сильный обзор направлений может сосуществовать с умеренной оценкой точности xG.
Почему точный счет не был предсказан?
Результаты точного счета — это низковероятностные исходы, даже если модель правильно оценивает профиль матча. Мы выделяем основные диапазоны счета для контекста; пропуск точной линии не аннулирует обзор направлений.
Улучшает ли это запись ИИ?
Каждый завершенный матч фиксируется в нашей системе валидации. Сводные показатели попаданий и исследования CLV публикуются отдельно — эта страница является журналом проверки по каждому матчу.

Прогнозы носят исключительно информационный характер. Играйте ответственно и в пределах своих возможностей. Прошлые результаты не гарантируют будущих.

AI обзор матча

AI краткий обзор матча

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: Лига 2 (Индонезия)
  • Fixture: Персиба Баликпапан vs Персела Ламонган
  • Kickoff: 2026-09-19 12:00:00
  • 1X2 (model): Home 34.2% · Draw 29.7% · Away 36.1%
  • xG (showing): Персиба Баликпапан 1.28 — Персела Ламонган 1.32 (total xG ≈ 2.6)
  • Value headline: At least one tracked line reaches the headline EV threshold — align with the hero / Primary card if shown.
  • Structural leans (not bets): Structural lean (model): O/U 2.5 Over 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.5% · No 45.5%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Over 2.5; BTTS Yes
  • BTTS (model): Yes 54.5% · No 45.5%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Saying “no value” on a snapshot is a feature, not a bug: it protects readers from forcing a play when the edge is not there.

Prefer skipping to over-staking when the engine is honest about missing edge.

Историческая рекомендация

Историческое решение: Monitor

Исход: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Факторы риска, учтенные до начала матча

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Последнее обновление

October 01, 2026 (UTC)

Связанные прогнозы

Смотреть предстоящие Лига 2 (Индонезия) Матчи Отслеживать Персиба Баликпапан Прогноз на следующий матч Отслеживать Персела Ламонган Прогноз на следующий матч Посмотреть сегодняшние прогнозы на футбол

Получите премиум-прогнозы для Персиба Баликпапан & Персела Ламонган!

Откройте доступ к детальному анализу, эксклюзивным советам по ставкам и прогнозам матчей с нашей премиум-подпиской.

Подписаться сейчас
Назад к прогнозам
Лига 2 (Индонезия) Индонезия. Лига 2 (Индонезия) Прогнозы