Аудит прогноза: Аль-Джазира vs Аль-Наср Прогноз, коэффициенты и советы по ставкам от ИИ

Sep 10, 2026 - 13:40
1 1.41
1 1.19
xG Accuracy: 85%

The model missed the final outcome (Draw 1–1).

The model had projected Аль-Джазира at 40.4%, but the full-time result went the other way.

Отслеживаемые рынки против результата матча

Оценка прогноза F

Каждая строка сравнивает предматчевый уклон модели с результатом матча.

  • Рынок Прогноз Результат Исход
  • Тотал больше / меньше 2.5 Тотал меньше 2.5 Тотал меньше 2.5 (2 голы) ✔ Верно
  • Обе забьют Обе забьют (BTTS) Нет Да ✖ Неверно
  • 1X2 Аль-Джазира Ничья ✖ Неверно
  • Инсайты по точному счету 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 0-0 1-1 ✔ Верно

Модель против закрывающего рынка

Strong Disagreement

The closing market prices Аль-Джазира higher than the statistical model.

Наибольший разрыв вероятностей: Аль-Джазира -21.3 pp

Результат Модель Закрывающий рынок Разница Сигнал
Аль-Джазира 40.4% 61.7% -21.3 pp Market Higher
Draw 29.4% 20.4% +9.0 pp Model Higher
Аль-Наср 30.1% 17.8% +12.3 pp Model Edge

The closing market estimates Аль-Джазира's win probability at 61.7%, compared with the model's estimate of 40.4%, a difference of 21.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

После финального свистка результат был Draw 1–1.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • 1X2: model leaned Аль-Джазира; match finished Draw

Market lesson

The closing market differed from the model on Аль-Джазира by 21.3 percentage points (61.7% vs model 40.4%) — in this case the market view proved closer.

Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.

Хронология прогноза

Как этот прогноз прошел путь от предсказания до итогового анализа.

  1. Sep 10, 2026 · 13:39 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Аль-Джазира 40.5% · Draw 29.4% · Аль-Наср 30.1%
    • xG · Аль-Джазира 1.41 — Аль-Наср 1.19
  2. Sep 10, 2026 · 13:09 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Аль-Джазира 1.53 · Draw 4.62 · Аль-Наср 5.30
    • Implied 1X2 · Аль-Джазира 61.7% · Draw 20.4% · Аль-Наср 17.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 10, 2026 · 13:39 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Аль-Джазира 1.53 · Draw 4.62 · Аль-Наср 5.30
    • Implied 1X2 · Аль-Джазира 61.7% · Draw 20.4% · Аль-Наср 17.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 10, 2026 · 13:40 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 1–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Исторический снимок

Заморожено на момент начала матча — результат модели на момент старта игры.

Исторический вердикт: Cautious / Wait

Историческая метка: Originally displayed as "Wait for validation".

Историческое решение Wait
Исход Missed
Предматчевые метрики (исторический контекст)
Надёжность прогноза 52/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (21 pp)
Доказательства ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 04, 2026 · 01:29 UTC Snapshot ID: dp-6848061

Closing Odds 1.53
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Аль-Джазира 1–1 Аль-Наср
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Часто задаваемые вопросы по обзору

Насколько точным был прогноз?
Эта страница оценивает направленные рынки (1X2, Тотал больше/меньше 2.5, ОЗ) относительно результата матча. Оценка прогноза отражает, сколько из этих отслеживаемых рынков совпали с реальностью.
Что измеряет точность xG?
Точность xG сравнивает предматчевый профиль ожидаемых голов модели с фактическим счетом — а не с тем, попал ли каждый рынок. Сильный обзор направлений может сосуществовать с умеренной оценкой точности xG.
Почему точный счет не был предсказан?
Результаты точного счета — это низковероятностные исходы, даже если модель правильно оценивает профиль матча. Мы выделяем основные диапазоны счета для контекста; пропуск точной линии не аннулирует обзор направлений.
Улучшает ли это запись ИИ?
Каждый завершенный матч фиксируется в нашей системе валидации. Сводные показатели попаданий и исследования CLV публикуются отдельно — эта страница является журналом проверки по каждому матчу.

Прогнозы носят исключительно информационный характер. Играйте ответственно и в пределах своих возможностей. Прошлые результаты не гарантируют будущих.

AI обзор матча

AI краткий обзор матча

Quick read on how the model reads this matchup.

  • League: Про-лига ОАЭ
  • Fixture: Аль-Джазира vs Аль-Наср
  • Kickoff: 2026-09-10 13:40:00
  • 1X2 (model): Home 40.5% · Draw 29.4% · Away 30.1%
  • xG (showing): Аль-Джазира 1.41 — Аль-Наср 1.19 (total xG ≈ 2.6)
  • Value headline: At least one tracked line reaches the headline EV threshold — align with the hero / Primary card if shown.
  • Structural leans (not bets): Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS No (Yes 54.2% · No 45.8%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS No
  • BTTS (model): Yes 54.2% · No 45.8%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

The decision block shows no default Primary: Primary needs consensus EV ≥ +5.0% plus strength/reliability/calibration gates. A separate Lean/tracked gate is +2.0% (selective only). Lean labels are directional only — not bankroll-sized recommendations.

Most likely correct score stays a low-probability tail: use it for context, not as a must-bet story.

Историческая рекомендация

Историческое решение: Wait

Исход: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Факторы риска, учтенные до начала матча

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Последнее обновление

September 30, 2026 (UTC)

Получите премиум-прогнозы для Аль-Джазира & Аль-Наср!

Откройте доступ к детальному анализу, эксклюзивным советам по ставкам и прогнозам матчей с нашей премиум-подпиской.

Подписаться сейчас
Назад к прогнозам
Про-лига ОАЭ Про-лига ОАЭ — Турнирная таблица
# КОМАНДА И В Н П О
1 Аль-Джазира 5 4 1 0 13
2 Аль-Айн 5 4 1 0 13
3 Шабаб Аль-Ахли Дубай 5 3 1 1 10
4 Аль-Васл 5 3 1 1 10
5 Аджман 5 3 0 2 9
6 Аль-Вахда 5 3 0 2 9
7 Шарджа 5 3 0 2 9
8 Дубай Юнайтед 5 2 1 2 7
9 Аль-Наср 5 1 2 2 5
10 Аль-Иттихад Кальба 5 1 1 3 4
11 Хорфаккан 5 1 1 3 4
12 Аль-Дафра 5 1 0 4 3
13 Хатта 5 1 0 4 3
14 Бани Яс 5 0 1 4 1
# КОМАНДА И ЗГ ПГ +/- О
1 Аль-Васл 5 15 6 +9 10
2 Аль-Айн 5 12 5 +7 13
3 Дубай Юнайтед 5 12 13 -1 7
4 Аль-Джазира 5 11 2 +9 13
5 Аджман 5 11 12 -1 9
6 Шабаб Аль-Ахли Дубай 5 10 5 +5 10
7 Шарджа 5 10 7 +3 9
8 Аль-Вахда 5 6 5 +1 9
9 Аль-Наср 5 6 7 -1 5
10 Аль-Иттихад Кальба 5 6 13 -7 4
11 Бани Яс 5 5 10 -5 1
12 Хатта 5 5 11 -6 3
13 Хорфаккан 5 5 12 -7 4
14 Аль-Дафра 5 3 9 -6 3