Аудит прогноза: ВфЛ Бохум vs Гройтер Фюрт Прогноз, коэффициенты и советы по ставкам от ИИ

Sep 12, 2026 - 11:00
1 1.37
1 1.23
xG Accuracy: 85%

The model missed the final outcome (Draw 1–1).

The model had projected ВфЛ Бохум at 38.5%, but the full-time result went the other way.

Отслеживаемые рынки против результата матча

Оценка прогноза F

Каждая строка сравнивает предматчевый уклон модели с результатом матча.

  • Рынок Прогноз Результат Исход
  • Тотал больше / меньше 2.5 Тотал меньше 2.5 Тотал меньше 2.5 (2 голы) ✔ Верно
  • Обе забьют Обе забьют (BTTS) Нет Да ✖ Неверно
  • 1X2 ВфЛ Бохум Ничья ✖ Неверно
  • Инсайты по точному счету 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-1 ✔ Верно

Модель против закрывающего рынка

Strong Disagreement

The closing market prices ВфЛ Бохум higher than the statistical model.

Наибольший разрыв вероятностей: ВфЛ Бохум -14.3 pp

Результат Модель Закрывающий рынок Разница Сигнал
ВфЛ Бохум 38.5% 52.8% -14.3 pp Market Higher
Draw 29.6% 23.9% +5.7 pp Model Higher
Гройтер Фюрт 31.9% 23.3% +8.6 pp Model Higher

The closing market estimates ВфЛ Бохум's win probability at 52.8%, compared with the model's estimate of 38.5%, a difference of 14.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

После финального свистка результат был Draw 1–1.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about ВфЛ Бохум than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • 1X2: model leaned ВфЛ Бохум; match finished Draw

Market lesson

The closing market differed from the model on ВфЛ Бохум by 14.3 percentage points (52.8% vs model 38.5%) — in this case the market view proved closer.

Premium betting site stake: New users can use the promo code FHn2uDc1 to receive $100 cash.

Хронология прогноза

Как этот прогноз прошел путь от предсказания до итогового анализа.

  1. Sep 12, 2026 · 11:01 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · ВфЛ Бохум 38.5% · Draw 29.6% · Гройтер Фюрт 31.9%
    • xG · ВфЛ Бохум 1.37 — Гройтер Фюрт 1.23
  2. Sep 12, 2026 · 10:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · ВфЛ Бохум 1.96 · Draw 3.85 · Гройтер Фюрт 3.77
    • Implied 1X2 · ВфЛ Бохум 49.3% · Draw 25.1% · Гройтер Фюрт 25.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 12, 2026 · 11:01 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · ВфЛ Бохум 1.83 · Draw 4.05 · Гройтер Фюрт 4.15
    • Implied 1X2 · ВфЛ Бохум 52.8% · Draw 23.9% · Гройтер Фюрт 23.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 12, 2026 · 11:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 1–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Исторический снимок

Заморожено на момент начала матча — результат модели на момент старта игры.

Исторический вердикт: Monitor
Историческое решение Monitor
Исход Missed
Предматчевые метрики (исторический контекст)
Надёжность прогноза 56/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (14 pp)
Доказательства ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market has already priced much of the edge
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 28/100
Betting Confidence 44/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 00:58 UTC Snapshot ID: dp-7422600

Closing Odds 1.83
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · ВфЛ Бохум 1–1 Гройтер Фюрт
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Часто задаваемые вопросы по обзору

Насколько точным был прогноз?
Эта страница оценивает направленные рынки (1X2, Тотал больше/меньше 2.5, ОЗ) относительно результата матча. Оценка прогноза отражает, сколько из этих отслеживаемых рынков совпали с реальностью.
Что измеряет точность xG?
Точность xG сравнивает предматчевый профиль ожидаемых голов модели с фактическим счетом — а не с тем, попал ли каждый рынок. Сильный обзор направлений может сосуществовать с умеренной оценкой точности xG.
Почему точный счет не был предсказан?
Результаты точного счета — это низковероятностные исходы, даже если модель правильно оценивает профиль матча. Мы выделяем основные диапазоны счета для контекста; пропуск точной линии не аннулирует обзор направлений.
Улучшает ли это запись ИИ?
Каждый завершенный матч фиксируется в нашей системе валидации. Сводные показатели попаданий и исследования CLV публикуются отдельно — эта страница является журналом проверки по каждому матчу.

Прогнозы носят исключительно информационный характер. Играйте ответственно и в пределах своих возможностей. Прошлые результаты не гарантируют будущих.

AI обзор матча

AI краткий обзор матча

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: Вторая Бундеслига
  • Fixture: ВфЛ Бохум vs Гройтер Фюрт
  • Kickoff: 2026-09-12 11:00:00
  • 1X2 (model): Home 38.5% · Draw 29.6% · Away 31.9%
  • xG (showing): ВфЛ Бохум 1.37 — Гройтер Фюрт 1.23 (total xG ≈ 2.6)
  • Best +EV line (same label as hero card when Primary thresholds are not met): Under 2.5 goals
  • Model: 51.8% · Implied: 40.9% · Probability edge: +10.9 pts · Est. EV: +23.3%
  • BTTS (model): Yes 54.4% · No 45.6%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Use the cards for tiering; this text only restates the same inputs in narrative form.

Correct score remains high-variance even when a line is most likely on paper.

Историческая рекомендация

Историческое решение: Monitor

Исход: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Факторы риска, учтенные до начала матча

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Последнее обновление

September 30, 2026 (UTC)

Получите премиум-прогнозы для ВфЛ Бохум & Гройтер Фюрт!

Откройте доступ к детальному анализу, эксклюзивным советам по ставкам и прогнозам матчей с нашей премиум-подпиской.

Подписаться сейчас
Назад к прогнозам
Вторая Бундеслига Вторая Бундеслига — Турнирная таблица
# КОМАНДА И В Н П О
1 Герта 6 6 0 0 18
2 Нюрнберг 6 5 1 0 16
3 Хайденхайм 6 4 1 1 13
4 ВфЛ Вольфсбург 6 3 2 1 11
5 Кайзерслаутерн 6 3 2 1 11
6 Магдебург 6 3 1 2 10
7 Энерги Коттбус 6 2 2 2 8
8 ФК Санкт-Паули 6 1 4 1 7
9 ВфЛ Бохум 6 2 1 3 7
10 Ганновер 96 6 2 1 3 7
11 ВфЛ Оснабрюк 6 2 1 3 7
12 Гройтер Фюрт 6 1 3 2 6
13 Арминия Билефельд 6 1 2 3 5
14 Карлсруэ 6 1 2 3 5
15 Айнтрахт Брауншвейг 6 1 1 4 4
16 Хольштайн Киль 6 0 4 2 4
17 Динамо Дрезден 6 1 1 4 4
18 Дармштадт 98 6 1 1 4 4
# КОМАНДА И ЗГ ПГ +/- О
1 Герта 6 17 7 +10 18
2 Нюрнберг 6 16 6 +10 16
3 ВфЛ Вольфсбург 6 15 8 +7 11
4 Хайденхайм 6 14 12 +2 13
5 Энерги Коттбус 6 14 13 +1 8
6 Айнтрахт Брауншвейг 6 12 13 -1 4
7 Магдебург 6 11 9 +2 10
8 Арминия Билефельд 6 10 12 -2 5
9 Гройтер Фюрт 6 9 11 -2 6
10 ВфЛ Оснабрюк 6 9 12 -3 7
11 ФК Санкт-Паули 6 8 8 0 7
12 Динамо Дрезден 6 8 14 -6 4
13 Ганновер 96 6 7 9 -2 7
14 Хольштайн Киль 6 7 10 -3 4
15 Кайзерслаутерн 6 6 4 +2 11
16 Карлсруэ 6 6 12 -6 5
17 ВфЛ Бохум 6 5 6 -1 7
18 Дармштадт 98 6 5 13 -8 4
# КОМАНДА И xG xGC +/- О
1 Арминия Билефельд 6 5.9 2.9 +3.0 5
2 Ганновер 96 6 6.3 4.0 +2.3 7
3 ВфЛ Вольфсбург 6 6.0 3.7 +2.3 11
4 Герта 6 7.5 5.6 +1.9 18
5 Хайденхайм 6 7.7 6.0 +1.7 13
6 Хольштайн Киль 6 5.6 4.1 +1.5 4
7 ФК Санкт-Паули 6 5.7 4.3 +1.4 7
8 ВфЛ Бохум 6 3.8 2.6 +1.2 7
9 Айнтрахт Брауншвейг 6 9.4 8.5 +0.9 4
10 Гройтер Фюрт 6 6.9 7.0 -0.1 6
11 Кайзерслаутерн 6 2.6 3.2 -0.6 11
12 Нюрнберг 6 4.2 5.2 -1.0 16
13 Карлсруэ 6 3.8 5.3 -1.5 5
14 ВфЛ Оснабрюк 6 5.7 7.7 -2.0 7
15 Дармштадт 98 6 2.0 4.3 -2.3 4
16 Динамо Дрезден 6 3.4 5.8 -2.4 4
17 Магдебург 6 4.7 7.7 -3.0 10
18 Энерги Коттбус 6 5.0 8.3 -3.3 8