AS Rom Spielvorhersagen, Statistiken & KI-Wett-Einblicke

Italy Gegründet: 1927 ROM

Überperformierende Offensive

KI-Wettprofil

AS Rom hat seine erwarteten Tore (xG) kürzlich übertroffen, mit durchschnittlich 2.11 xG, aber 2.4 Toren pro Spiel dank effizienter Abschlüsse.

Leistungsanalysen

Abschlussvorteil — 2.11 xG vs 2.4 Tore/Spiel (+0.29 über erwartet)
Ausgewogene Gesamtsummen — 60% Over / 40% Under in den letzten 10, keine klare Tendenz
Ausgewogenes BTTS — 40% beide Teams trafen in den letzten 10 Spielen
Schussqualität — 17.5 Schüsse/Spiel, 6.2 aufs Tor (35.4% Genauigkeit)

Entdecken Sie die prognostizierte Leistung von AS Rom, Experteneinschätzungen und statistische Analysen für ihre kommenden Spiele in der Saison.

Aktuelle Form

W W L D D

Gewinnrate

60%

Bilanz (Letzte 10)

6W 3D 1L

Bevorstehende Vorhersagen (2)

Bevorstehende Spiele von AS Rom

Italy. Serie A (2)

Oct 24

16:00

SSC Neapel

39% 31% 30% VORHERSAGE

AS Rom

1.26 : 1.07

xG:

1.26 : 1.07

Oct 27

19:45

AS Rom

59% 24% 17% VORHERSAGE

Cagliari Calcio

1.98 : 0.99

xG:

1.98 : 0.99

Aktuelle Ergebnisse & Statistiken für AS Rom (10)

Datum

Liga

Spiel

Ergebnis

Oct 20

UEFA Champions League

UEFA Champions League

UEFA Champions League

AS Rom Statistiken & Trends

Alle untenstehenden Werte basieren auf den letzten 10 abgeschlossenen Spielen.

Leistungsstatistiken

Erzielte Tore 24

Kassierte Tore 8

Durchschnittlich erzielte Tore 2.4

Durchschnittlich kassierte Tore 0.8

Formanalyse

Gespielte Spiele 10

Siege 6

Unentschieden 3

Niederlagen 1

Gewinnrate 60%

Home (6) 4W 1D 1L

Away (4) 2W 2D 0L

Spieltrends

Over 2.5-Rate 60%

Under 2.5-Rate 40%

BTTS-Rate 40%

Durchschn. Gesamttore 3.2

KI-Vorhersagebilanz

Prognose Zuverlässigkeit Zuverlässig Modell hat 7/10 Ergebnisse (1X2) in letzten Spielen korrekt vorhergesagt. Das Modell hat diese Mannschaft in den letzten Spielen gut verfolgt.

1X2 Prognosegenauigkeit 70% (7/10)

Over 2.5 Vorhersagegenauigkeit 40%

BTTS-Vorhersagegenauigkeit 50%

Exakte Ergebnisvorhersagegenauigkeit 40%

KI-Modell-Einblick

Vorhersagegenauigkeit erklärt

Unser KI-Modell hat 7 von 10 der letzten Spiele von AS Rom korrekt vorhergesagt und dabei eine Genauigkeit von 70% erreicht.Das Modell schneidet bei Heimspielen deutlich besser ab (83% Genauigkeit) als bei Auswärtsspielen (50%).Diese hohe Genauigkeit deutet darauf hin, dass das Modell ein solides Verständnis für die Spielmuster dieses Teams hat.

Gesamtgenauigkeit 70%

Heimgenauigkeit 83%

Auswärtsgenauigkeit 50%

Angriffstrends

AS Rom erzielt im Durchschnitt 2.4 Tore pro Spiel in den letzten 10 Spielen.Sie generieren 17.5 Schüsse pro Spiel, davon 6.2 aufs Tor (35.4% Schussgenauigkeit).Mit einem durchschnittlichen xG von 2.11 im Vergleich zu 2.4 tatsächlichen Toren übertrifft das Team die Erwartungen — ein Hinweis auf klinisches Abschlussvermögen.Mit durchschnittlich 57% Ballbesitz verfolgt AS Rom einen ballbesitzorientierten Spielstil.

Tore/Spiel 2.4

Durchschnittliche Schüsse 17.5

Schussgenauigkeit 35.4%

Durchschnittliches xG 2.11

Ballbesitz 57%

Heim- vs. Auswärtsleistung

AS Rom zeigt einen moderaten Heimvorteil In their last 6 home and 4 away matches, they have a 67% home win rate (4W) vs 50% away (2W).Zu Hause erzielen sie 2.8 Tore/Spiel und kassieren 1.2, während sie auswärts 1.8 Tore erzielen und 0.2 kassieren.Interessanterweise ist ihre Defensivbilanz auswärts tatsächlich besser.

Heimgewinnrate 67%

Auswärtsgewinnrate 50%

Heimtore/Spiel 2.8

Auswärtstore/Spiel 1.8

Toreverteilung

Die Tore von AS Rom sind gleichmäßig auf beide Halbzeiten verteilt, wobei 50% vor der Halbzeit und 50% danach erzielt werden.Ihre gefährlichste Phase ist das 46-60-Minuten-Fenster, das 27% der Tore ausmacht.

12%

0-15'

15%

16-30'

23%

31-45'

27%

46-60'

61-75'

17%

76-90'

Tore 1. Halbzeit 50%

Tore 2. Halbzeit 50%

Höhepunkt 46-60 min (27%)

Über/Unter 2.5 Analyse

In den letzten 10 Spielen von AS Rom endeten 6 Spiele (60%) mit Über 2.5 Toren, während 4 (40%) mit Unter 2.5 Toren endeten.Die durchschnittliche Gesamtanzahl an Toren pro Spiel beträgt 3.2 (erzielt 2.4 + kassiert 0.8).Die Daten deuten stark auf Über 2.5 hin, was auf torreiche Begegnungen schließen lässt.Beide Teams trafen (BTTS) in 40% der Spiele.

Über 2.5 60%

Unter 2.5 40%

Durchschn. Gesamttore 3.2

BTTS-Rate 40%