Siwelele Spielvorhersagen, Statistiken & KI-Wett-Einblicke

South-Africa

Heimfestung

KI-Wettprofil

Siwelele zeigt in den letzten Spielen kein dominantes Wettmuster – Leistungsfaktoren sind wichtiger als historische Markttrends. Die Heimform war stärker (33% Heim-Siegquote vs 0% auswärts), mit 1.0 Toren pro Spiel zu Hause.

Leistungsanalysen

Ausgewogene Gesamtsummen — 40% Over / 60% Under in den letzten 10, keine klare Tendenz
Ausgewogenes BTTS — 50% beide Teams trafen in den letzten 10 Spielen
Schussqualität — 10.9 Schüsse/Spiel, 3.6 aufs Tor (33.0% Genauigkeit)

Entdecken Sie die prognostizierte Leistung von Siwelele, Experteneinschätzungen und statistische Analysen für ihre kommenden Spiele in der Saison.

Aktuelle Form

L L D W D

Gewinnrate

10%

Bilanz (Letzte 10)

1W 3D 6L

Bevorstehende Vorhersagen (0)

Bevorstehende Spiele von Siwelele

Keine bevorstehenden Spielvorhersagen verfügbar

Aktuelle Ergebnisse & Statistiken für Siwelele (10)

Datum

Liga

Spiel

Ergebnis

Premier Soccer League

Premier Soccer League

Premier Soccer League

Premier Soccer League

Premier Soccer League

Premier Soccer League

Premier Soccer League

Premier Soccer League

Siwelele Statistiken & Trends

Alle untenstehenden Werte basieren auf den letzten 10 abgeschlossenen Spielen.

Leistungsstatistiken

Erzielte Tore 8

Kassierte Tore 16

Durchschnittlich erzielte Tore 0.8

Durchschnittlich kassierte Tore 1.6

Formanalyse

Gespielte Spiele 10

Siege 1

Unentschieden 3

Niederlagen 6

Gewinnrate 10%

Home (3) 1W 2D 0L

Away (7) 0W 1D 6L

Spieltrends

Over 2.5-Rate 40%

Under 2.5-Rate 60%

BTTS-Rate 50%

Durchschn. Gesamttore 2.4

KI-Vorhersagebilanz

Prognose Zuverlässigkeit Mäßig Modell hat 3/10 Ergebnisse (1X2) in letzten Spielen korrekt vorhergesagt. Gemischte Bilanz — überprüfen Sie mit Leistungsanalysen oben.

1X2 Prognosegenauigkeit 30% (3/10)

Over 2.5 Vorhersagegenauigkeit 60%

BTTS-Vorhersagegenauigkeit 40%

Exakte Ergebnisvorhersagegenauigkeit 50%

KI-Modell-Einblick

Vorhersagegenauigkeit erklärt

Unser KI-Modell hat 3 von 10 der letzten Spiele von Siwelele korrekt vorhergesagt und dabei eine Genauigkeit von 30% erreicht.Interessanterweise erzielt das Modell bei Auswärtsspielen eine höhere Genauigkeit (43%) als bei Heimspielen (0%).Die geringere Genauigkeit zeigt, dass die Ergebnisse dieses Teams besonders schwer vorherzusagen sind.

Gesamtgenauigkeit 30%

Heimgenauigkeit 0%

Auswärtsgenauigkeit 43%

Angriffstrends

Siwelele erzielt im Durchschnitt 0.8 Tore pro Spiel in den letzten 10 Spielen.Sie generieren 10.9 Schüsse pro Spiel, davon 3.6 aufs Tor (33.0% Schussgenauigkeit).Mit einem durchschnittlichen xG von 0.59 im Vergleich zu 0.8 tatsächlichen Toren übertrifft das Team die Erwartungen — ein Hinweis auf klinisches Abschlussvermögen.Ihr durchschnittlicher Ballbesitz von 53% spiegelt einen ausgewogenen taktischen Ansatz wider.

Tore/Spiel 0.8

Durchschnittliche Schüsse 10.9

Schussgenauigkeit 33.0%

Durchschnittliches xG 0.59

Ballbesitz 53%

Heim- vs. Auswärtsleistung

Siwelele zeigt einen starken Heimvorteil In their last 3 home and 7 away matches, they have a 33% home win rate (1W) vs 0% away (0W).Zu Hause erzielen sie 1.0 Tore/Spiel und kassieren 0.7, während sie auswärts 0.7 Tore erzielen und 2.0 kassieren.Ihre Defensive ist zu Hause deutlich stabiler.

Heimgewinnrate 33%

Auswärtsgewinnrate 0%

Heimtore/Spiel 1.0

Auswärtstore/Spiel 0.7

Toreverteilung

Die Tore von Siwelele fallen überwiegend in der zweiten Halbzeit, wobei 28% vor der Halbzeit und 72% danach erzielt werden.Ihre gefährlichste Phase ist das 76-90-Minuten-Fenster, das 44% der Tore ausmacht.Bemerkenswert ist, dass 44% ihrer Tore in den letzten 15 Minuten (76.-90.) fallen, was sie zu einer echten Gefahr in der Schlussphase macht.

0-15'

22%

16-30'

31-45'

11%

46-60'

17%

61-75'

44%

76-90'

Tore 1. Halbzeit 28%

Tore 2. Halbzeit 72%

Höhepunkt 76-90 min (44%)

Über/Unter 2.5 Analyse

In den letzten 10 Spielen von Siwelele endeten 4 Spiele (40%) mit Über 2.5 Toren, während 6 (60%) mit Unter 2.5 Toren endeten.Die durchschnittliche Gesamtanzahl an Toren pro Spiel beträgt 2.4 (erzielt 0.8 + kassiert 1.6).Der Trend spricht klar für Unter 2.5, was auf tendenziell torarme Spiele hinweist.Beide Teams trafen (BTTS) in 50% der Spiele.

Über 2.5 40%

Unter 2.5 60%

Durchschn. Gesamttore 2.4

BTTS-Rate 50%