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Monte Carlo Spielvorhersagen, Statistiken & KI-Wett-Einblicke

Macao
High BTTS Home Fortress

Primary Market Signals

  1. BTTS Yes (70%)

AI Betting Profile

Monte Carlo are a side that relies heavily on home form. BTTS Yes has hit 70% of recent matches - one of the clearest historical edges for this team.

Key Betting Angles

  • BTTS Yes — 70% of matches saw both teams score

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Aktuelle Form
L D W W L
Gewinnrate
40%
Bilanz (Letzte 10)
4W 3D 3L

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Bevorstehende Spiele von Monte Carlo

Keine bevorstehenden Spielvorhersagen verfügbar

Aktuelle Ergebnisse & Statistiken für Monte Carlo (10)

Datum
Liga
Spiel
Ergebnis
Aug 03
L
Primeira Divisão Primeira Divisão
Primeira Divisão
Universidade de Macau Universidade de Macau
Monte Carlo Monte Carlo
2-1
O/U— BTTS— 1X2— CS—
Jul 19
D
Primeira Divisão Primeira Divisão
Primeira Divisão
Monte Carlo Monte Carlo
Jia Hua Jia Hua
1-1
O/U— BTTS— 1X2— CS—
Jul 14
W
Primeira Divisão Primeira Divisão
Primeira Divisão
Monte Carlo Monte Carlo
Sporting Macau Sporting Macau
2-0
O/U— BTTS— 1X2— CS—
Jul 06
W
Primeira Divisão Primeira Divisão
Primeira Divisão
Monte Carlo Monte Carlo
Tak Chun Ka I Tak Chun Ka I
8-1
O/U— BTTS— 1X2— CS—
Jun 22
L
Primeira Divisão Primeira Divisão
Primeira Divisão
Monte Carlo Monte Carlo
Universidade de Macau Universidade de Macau
1-2
O/U— BTTS— 1X2— CS—
Jun 01
D
Primeira Divisão Primeira Divisão
Primeira Divisão
Jia Hua Jia Hua
Monte Carlo Monte Carlo
1-1
O/U— BTTS— 1X2— CS—
May 12
D
Primeira Divisão Primeira Divisão
Primeira Divisão
Sporting Macau Sporting Macau
Monte Carlo Monte Carlo
1-1
O/U— BTTS— 1X2— CS—
May 04
W
Primeira Divisão Primeira Divisão
Primeira Divisão
Monte Carlo Monte Carlo
Tak Chun Ka I Tak Chun Ka I
2-0
O/U— BTTS— 1X2— CS—
Apr 26
L
Primeira Divisão Primeira Divisão
Primeira Divisão
CPK CPK
Monte Carlo Monte Carlo
3-0
O/U— BTTS— 1X2— CS—
Apr 20
W
Primeira Divisão Primeira Divisão
Primeira Divisão
Jia Hua Jia Hua
Monte Carlo Monte Carlo
1-2
O/U— BTTS— 1X2— CS—

Monte Carlo Statistiken & Trends

All figures below are based on the last 10 completed matches.

Leistungsstatistiken

Erzielte Tore 19
Kassierte Tore 12
Durchschnittlich erzielte Tore 1.9
Durchschnittlich kassierte Tore 1.2

Formanalyse

Gespielte Spiele 10
Siege 4
Unentschieden 3
Niederlagen 3
Gewinnrate 40%
Home (5) 3W 1D 1L
Away (5) 1W 2D 2L

Match Trends

Over 2.5 Rate 50%
Under 2.5 Rate 50%
BTTS Rate 70%
Avg. Total Goals 3.1

AI Prediction Record

No AI prediction record for recent matches

KI-Modell-Einblick

Angriffstrends

Monte Carlo erzielt im Durchschnitt 1.9 Tore pro Spiel in den letzten 10 Spielen.Ihre Torquote spiegelt eine starke Offensivkraft wider.

Tore/Spiel 1.9

Heim- vs. Auswärtsleistung

Monte Carlo zeigt einen starken Heimvorteil In their last 5 home and 5 away matches, they have a 60% home win rate (3W) vs 20% away (1W).Zu Hause erzielen sie 2.8 Tore/Spiel und kassieren 0.8, während sie auswärts 1.0 Tore erzielen und 1.6 kassieren.Ihre Defensive ist zu Hause deutlich stabiler.

Heimgewinnrate 60%
Auswärtsgewinnrate 20%
Heimtore/Spiel 2.8
Auswärtstore/Spiel 1.0

Über/Unter 2.5 Analyse

In den letzten 10 Spielen von Monte Carlo endeten 5 Spiele (50%) mit Über 2.5 Toren, während 5 (50%) mit Unter 2.5 Toren endeten.Die durchschnittliche Gesamtanzahl an Toren pro Spiel beträgt 3.1 (erzielt 1.9 + kassiert 1.2).Die Verteilung ist relativ ausgeglichen, ohne klare Tendenz in die eine oder andere Richtung.Beide Teams trafen (BTTS) in 70% der Spiele.

Über 2.5 50%
Unter 2.5 50%
Durchschn. Gesamttore 3.1
BTTS-Rate 70%

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