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Hoppers Spielvorhersagen, Statistiken & KI-Wett-Einblicke

Antigua-and-Barbuda Gegründet: 1965
Over Team High BTTS Away Strong

Primary Market Signals

  1. Over 2.5 Goals (90%)

AI Betting Profile

Hoppers are a high-scoring, open side that frequently sees both teams score. 90% finished Over 2.5 goals, averaging 4.4 total goals per game. Over 2.5 Goals has hit 90% of recent matches - totals markets carry more weight than outright winner bets.

Key Betting Angles

  • Over 2.5 Goals — 90% hit rate in last 10 matches
  • Avoid outright 1X2 — 20% win rate, limited cutting edge

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Aktuelle Form
L L L W D
Gewinnrate
20%
Bilanz (Letzte 10)
2W 2D 6L

Bevorstehende Vorhersagen (0)

Bevorstehende Spiele von Hoppers

Keine bevorstehenden Spielvorhersagen verfügbar

Aktuelle Ergebnisse & Statistiken für Hoppers (10)

Datum
Liga
Spiel
Ergebnis

Hoppers Statistiken & Trends

All figures below are based on the last 10 completed matches.

Leistungsstatistiken

Erzielte Tore 13
Kassierte Tore 31
Durchschnittlich erzielte Tore 1.3
Durchschnittlich kassierte Tore 3.1

Formanalyse

Gespielte Spiele 10
Siege 2
Unentschieden 2
Niederlagen 6
Gewinnrate 20%
Home (3) 0W 0D 3L
Away (7) 2W 2D 3L

Match Trends

Over 2.5 Rate 90%
Under 2.5 Rate 10%
BTTS Rate 60%
Avg. Total Goals 4.4

AI Prediction Record

No AI prediction record for recent matches

KI-Modell-Einblick

Angriffstrends

Hoppers erzielt im Durchschnitt 1.3 Tore pro Spiel in den letzten 10 Spielen.Ihre Offensivleistung ist auf einem moderaten Niveau.

Tore/Spiel 1.3

Heim- vs. Auswärtsleistung

Hoppers zeigt kaum Heimvorteil In their last 3 home and 7 away matches, they have a 0% home win rate (0W) vs 29% away (2W).Zu Hause erzielen sie 1.0 Tore/Spiel und kassieren 4.0, während sie auswärts 1.4 Tore erzielen und 2.7 kassieren.Interessanterweise ist ihre Defensivbilanz auswärts tatsächlich besser.

Heimgewinnrate 0%
Auswärtsgewinnrate 29%
Heimtore/Spiel 1.0
Auswärtstore/Spiel 1.4

Über/Unter 2.5 Analyse

In den letzten 10 Spielen von Hoppers endeten 9 Spiele (90%) mit Über 2.5 Toren, während 1 (10%) mit Unter 2.5 Toren endeten.Die durchschnittliche Gesamtanzahl an Toren pro Spiel beträgt 4.4 (erzielt 1.3 + kassiert 3.1).Die Daten deuten stark auf Über 2.5 hin, was auf torreiche Begegnungen schließen lässt.Beide Teams trafen (BTTS) in 60% der Spiele.

Über 2.5 90%
Unter 2.5 10%
Durchschn. Gesamttore 4.4
BTTS-Rate 60%

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