Prognose-Audit: LD Alajuelense vs San Carlos Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Aug 24, 2026 - 00:00
0 1.47
1 1.13
xG Accuracy: 64%

The model missed the final outcome (San Carlos win 0–1).

The model had projected LD Alajuelense at 43.4%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 LD Alajuelense San Carlos ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 0-1 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices LD Alajuelense higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: LD Alajuelense -20.6 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
LD Alajuelense 43.4% 63.9% -20.6 pp Market Higher
Draw 29.1% 23.1% +6.0 pp Model Higher
San Carlos 27.5% 13.0% +14.5 pp Model Edge

The closing market estimates LD Alajuelense's win probability at 63.9%, compared with the model's estimate of 43.4%, a difference of 20.6 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis San Carlos win 0–1.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • 1X2: model leaned LD Alajuelense; match finished San Carlos

Market lesson

The closing market differed from the model on LD Alajuelense by 20.6 percentage points (64.0% vs model 43.4%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Aug 23, 2026 · 23:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · LD Alajuelense 43.3% · Draw 29.2% · San Carlos 27.5%
    • xG · LD Alajuelense 1.47 — San Carlos 1.13
  2. Aug 23, 2026 · 23:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · LD Alajuelense 1.48 · Draw 4.09 · San Carlos 7.30
    • Implied 1X2 · LD Alajuelense 63.9% · Draw 23.1% · San Carlos 13.0%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 23, 2026 · 23:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · LD Alajuelense 1.48 · Draw 4.09 · San Carlos 7.30
    • Implied 1X2 · LD Alajuelense 63.9% · Draw 23.1% · San Carlos 13.0%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 24, 2026 · 00:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result San Carlos win · 0–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 53/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (21 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 34/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 18, 2026 · 02:13 UTC Snapshot ID: dp-4454473

Closing Odds 1.48
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result San Carlos win · LD Alajuelense 0–1 San Carlos
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Primera División Costa Rica
  • Vorrichtung: LD Alajuelense vs San Carlos
  • Beginnen: 2026-08-24 00:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 43.3% · Ziehen 29.2% · Weg 27.5%
  • xG (zeigt): LD Alajuelense 1.47 — San Carlos 1.13 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 53.7% · NEIN 46.3%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 53.7% · NEIN 46.3%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.3%)

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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Primera División Costa Rica Primera División Costa Rica — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Deportivo Saprissa 9 7 0 2 21
2 CS Cartaginés 9 6 0 3 18
3 Sporting San José 9 5 2 2 17
4 San Carlos 9 5 0 4 15
5 LD Alajuelense 9 4 2 3 14
6 Inter San Carlos 9 4 2 3 14
7 Puntarenas FC 9 3 2 4 11
8 Pérez Zeledón 9 2 2 5 8
9 CS Herediano 9 2 1 6 7
10 Escorpiones de Belén 9 1 1 7 4
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Deportivo Saprissa 9 20 10 +10 21
2 CS Cartaginés 9 18 10 +8 18
3 Sporting San José 9 16 8 +8 17
4 LD Alajuelense 9 15 10 +5 14
5 Inter San Carlos 9 9 12 -3 14
6 San Carlos 9 8 9 -1 15
7 Puntarenas FC 9 8 13 -5 11
8 CS Herediano 9 8 14 -6 7
9 Pérez Zeledón 9 7 14 -7 8
10 Escorpiones de Belén 9 6 15 -9 4