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Prognose-Audit: Philippinen U23 vs Kuwait U23 Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Philippinen U23 Philippinen U23
Sep 22, 2026 - 05:00
2 1.42
1 1.18
xG Accuracy: 81%
Kuwait U23 Kuwait U23

AI correctly predicted the Philippinen U23 win.

The match finished 2–1, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 Philippinen U23 Philippinen U23 ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 2-1 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Kuwait U23 higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Kuwait U23 -28.8 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Philippinen U23 40.9% 21.3% +19.6 pp Model Edge
Draw 29.4% 20.2% +9.2 pp Model Higher
Kuwait U23 29.7% 58.5% -28.8 pp Market Higher

The closing market estimates Kuwait U23's win probability at 58.5%, compared with the model's estimate of 29.7%, a difference of 28.8 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Philippinen U23 win 2–1).

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
  • Exact score 2–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Philippinen U23 higher (69.7% vs model 40.9%, 28.8 pp), but the model's lean was validated (Philippinen U23 win 2–1).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 22, 2026 · 04:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Philippinen U23 41.0% · Draw 29.4% · Kuwait U23 29.6%
    • xG · Philippinen U23 1.42 — Kuwait U23 1.18
  2. Sep 22, 2026 · 04:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Philippinen U23 4.14 · Draw 4.38 · Kuwait U23 1.51
    • Implied 1X2 · Philippinen U23 21.3% · Draw 20.2% · Kuwait U23 58.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 22, 2026 · 04:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Philippinen U23 4.14 · Draw 4.38 · Kuwait U23 1.51
    • Implied 1X2 · Philippinen U23 21.3% · Draw 20.2% · Kuwait U23 58.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 22, 2026 · 05:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Philippinen U23 win · 2–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 49/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (29 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 13/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 16, 2026 · 02:23 UTC Snapshot ID: dp-8986630

Closing Odds 1.51
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Philippinen U23 win · Philippinen U23 2–1 Kuwait U23
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Asienspiele
  • Vorrichtung: Philippinen U23 vs Kuwait U23
  • Beginnen: 2026-09-22 05:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.0% · Ziehen 29.4% · Weg 29.6%
  • xG (zeigt): Philippinen U23 1.42 — Kuwait U23 1.18 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 51.8% · Impliziert: 42.7% · Wahrscheinlichkeitskante: +9.1 pts · Geschätzt. EV: +12.4%
  • BTTS (Modell): Ja 54.1% · NEIN 45.9%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.4%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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Asienspiele Asienspiele — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Japan U23 3 3 0 0 9
2 Thailand U23 3 2 0 1 6
3 Kirgisistan U23 3 1 0 2 3
4 Hongkong U23 3 0 0 3 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Japan U23 3 12 0 +12 9
2 Thailand U23 3 8 6 +2 6
3 Kirgisistan U23 3 6 10 -4 3
4 Hongkong U23 3 1 11 -10 0