The model missed the final outcome (Al-Duhail SC win 1–3).
The model had projected Al Shahaniya at 38.5%, but the full-time result went the other way.
Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✖ Falsch
- Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
- 1X2 Al Shahaniya Al-Duhail SC ✖ Falsch
- Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-3 ✖ Falsch
Modell vs. Schlussmarkt
| Ergebnis | Modell | Marktschluss | Differenz | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Al Shahaniya | 38.5% | 25.9% | +12.6 pp | Model Edge |
| Draw | 29.6% | 25.5% | +4.1 pp | Aligned |
| Al-Duhail SC | 31.9% | 48.7% | -16.7 pp | Market Higher |
The closing market estimates Al-Duhail SC's win probability at 48.7%, compared with the model's estimate of 31.9%, a difference of 16.7 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Al-Duhail SC win 1–3.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Al-Duhail SC than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
Market lesson
The closing market differed from the model on Al Shahaniya by 16.7 percentage points (55.2% vs model 38.5%) — in this case the market view proved closer.
Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
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Sep 28, 2026 · 17:14 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Al Shahaniya 38.5% · Draw 29.6% · Al-Duhail SC 31.9%
- xG · Al Shahaniya 1.37 — Al-Duhail SC 1.23
-
Sep 28, 2026 · 16:44 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Al Shahaniya 2.99 · Draw 3.27 · Al-Duhail SC 2.15
- Implied 1X2 · Al Shahaniya 30.3% · Draw 27.7% · Al-Duhail SC 42.1%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 28, 2026 · 17:14 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Al Shahaniya 3.52 · Draw 3.57 · Al-Duhail SC 1.87
- Implied 1X2 · Al Shahaniya 25.9% · Draw 25.5% · Al-Duhail SC 48.7%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 28, 2026 · 17:15 UTC Kickoff
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FT Full-time result Al-Duhail SC win · 1–3
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
- Validation: Warning
- Large market gap (17 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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