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Prognose-Audit: Lusail City vs Al-Markhiya Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Lusail City Lusail City
Sep 21, 2026 - 17:15
1 1.27
0 1.33
xG Accuracy: 64%
Al-Markhiya Al-Markhiya

The model missed the final outcome (Lusail City win 1–0).

The model had projected Al-Markhiya at 36.6%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad C

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Richtig
  • 1X2 Al-Markhiya Lusail City ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-0 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Lusail City higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Lusail City -12.4 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Lusail City 33.8% 46.2% -12.4 pp Market Higher
Draw 29.6% 26.5% +3.1 pp Aligned
Al-Markhiya 36.6% 27.3% +9.3 pp Model Higher

The closing market estimates Lusail City's win probability at 46.2%, compared with the model's estimate of 33.8%, a difference of 12.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Lusail City win 1–0.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Lusail City than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Both Teams To Score (No) matched the full-time result
  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • 1X2: model leaned Al-Markhiya; match finished Lusail City

Market lesson

The closing market differed from the model on Al-Markhiya by 12.4 percentage points (49.0% vs model 36.6%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 21, 2026 · 17:14 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Lusail City 33.8% · Draw 29.6% · Al-Markhiya 36.6%
    • xG · Lusail City 1.27 — Al-Markhiya 1.33
  2. Sep 21, 2026 · 16:44 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Lusail City 1.93 · Draw 3.36 · Al-Markhiya 3.26
    • Implied 1X2 · Lusail City 46.2% · Draw 26.5% · Al-Markhiya 27.3%
    • Bookmaker · Marathonbet
  3. Sep 21, 2026 · 17:14 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Lusail City 1.93 · Draw 3.36 · Al-Markhiya 3.26
    • Implied 1X2 · Lusail City 46.2% · Draw 26.5% · Al-Markhiya 27.3%
    • Bookmaker · Marathonbet
  4. Sep 21, 2026 · 17:15 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Lusail City win · 1–0
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 57/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (12 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market has already priced much of the edge
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 13/100
Monitoring Confidence 20/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 15, 2026 · 02:52 UTC Snapshot ID: dp-8840205

Closing Odds 1.93
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Lusail City win · Lusail City 1–0 Al-Markhiya
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: QSL Cup
  • Vorrichtung: Lusail City vs Al-Markhiya
  • Beginnen: 2026-09-21 17:15:00
  • 1X2 (Modell): Heim 33.8% · Ziehen 29.6% · Weg 36.6%
  • xG (zeigt): Lusail City 1.27 — Al-Markhiya 1.33 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 51.8% · Impliziert: 44.5% · Wahrscheinlichkeitskante: +7.3 pts · Geschätzt. EV: +8.8%
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 01, 2026 (UTC)

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