Prognose-Audit: Juventus Frauen vs SL Benfica Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Juventus Frauen

Sep 22, 2026 - 19:00

1 1.37

2 1.23

xG Accuracy: 73%

SL Benfica

The model missed the final outcome (SL Benfica win 1–2).

The model had projected Juventus Frauen at 38.5%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
1X2 Juventus Frauen SL Benfica ✖ Falsch
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-2 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Ergebnis	Modell	Marktschluss	Differenz	Signal
Juventus Frauen	38.5%	57.6%	-19.1 pp	Market Higher
Draw	29.6%	21.4%	+8.2 pp	Model Higher
SL Benfica	31.9%	21.0%	+10.9 pp	Model Edge

The closing market estimates Juventus Frauen's win probability at 57.6%, compared with the model's estimate of 38.5%, a difference of 19.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis SL Benfica win 1–2.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Juventus Frauen than the current fair estimate.

Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
Exact score 1–2 fell within the model's highlighted bins

What failed

Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

The closing market differed from the model on Juventus Frauen by 19.1 percentage points (57.6% vs model 38.5%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

Sep 22, 2026 · 18:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Juventus Frauen 38.5% · Draw 29.6% · SL Benfica 31.9%
- xG · Juventus Frauen 1.37 — SL Benfica 1.23
Sep 22, 2026 · 18:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Juventus Frauen 1.59 · Draw 4.28 · SL Benfica 4.36
- Implied 1X2 · Juventus Frauen 57.6% · Draw 21.4% · SL Benfica 21.0%
- Bookmaker · Pinnacle
Sep 22, 2026 · 18:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Juventus Frauen 1.59 · Draw 4.28 · SL Benfica 4.36
- Implied 1X2 · Juventus Frauen 57.6% · Draw 21.4% · SL Benfica 21.0%
- Bookmaker · Pinnacle
Sep 22, 2026 · 19:00 UTC Kickoff
FT Full-time result SL Benfica win · 1–2
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor

Historische Entscheidung Monitor

Ergebnis Missed

Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)

Vorhersagezuverlässigkeit 53/100 · Moderate

Validation: Warning
Large market gap (19 pp)

Beweis ★★★★★

No strong statistical edge
Pricing remains divergent
Validation warning

Pricing proximity (inverse gap) 4/100

Betting Confidence 42/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 16, 2026 · 02:58 UTC Snapshot ID: dp-8993309

Closing Odds 1.59

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result SL Benfica win · Juventus Frauen 1–2 SL Benfica

Prediction ✖ Missed

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?: Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?: xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?: Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?: Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

Liga: UEFA Champions League Frauen
Vorrichtung: Juventus Frauen vs SL Benfica
Beginnen: 2026-09-22 19:00:00
1X2 (Modell): Heim 38.5% · Ziehen 29.6% · Weg 31.9%
xG (zeigt): Juventus Frauen 1.37 — SL Benfica 1.23 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS No (Ja 54.4% · NEIN 45.6%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS NEIN
BTTS (Modell): Ja 54.4% · NEIN 45.6%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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