The model missed the final outcome (Draw 2–2).
The model had projected Bayern München Frauen at 35.6%, but the full-time result went the other way.
Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✖ Falsch
- Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
- 1X2 Bayern München Frauen Ziehen ✖ Falsch
- Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-2 ✖ Falsch
Modell vs. Schlussmarkt
| Ergebnis | Modell | Marktschluss | Differenz | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Bayern München Frauen | 35.6% | 44.7% | -9.1 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 22.7% | +7.0 pp | Model Higher |
| Manchester City Frauen | 34.7% | 32.6% | +2.1 pp | Aligned |
The closing market estimates Bayern München Frauen's win probability at 44.7%, compared with the model's estimate of 35.6%, a difference of 9.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Draw 2–2.
Market Assessment
The market and model broadly agree on Bayern München Frauen. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
Market lesson
The closing market differed from the model on Bayern München Frauen by 9.1 percentage points (44.7% vs model 35.6%) — in this case the market view proved closer.
Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
-
Sep 22, 2026 · 16:44 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Bayern München Frauen 35.6% · Draw 29.7% · Manchester City Frauen 34.7%
- xG · Bayern München Frauen 1.31 — Manchester City Frauen 1.29
-
Sep 22, 2026 · 16:14 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Bayern München Frauen 2.06 · Draw 4.06 · Manchester City Frauen 2.82
- Implied 1X2 · Bayern München Frauen 44.7% · Draw 22.7% · Manchester City Frauen 32.6%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Sep 22, 2026 · 16:44 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Bayern München Frauen 2.06 · Draw 4.06 · Manchester City Frauen 2.82
- Implied 1X2 · Bayern München Frauen 44.7% · Draw 22.7% · Manchester City Frauen 32.6%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 22, 2026 · 16:45 UTC Kickoff
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FT Full-time result Draw · 2–2
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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UEFA Champions League Frauen — Tabelle
| # | TEAM | Sp | S | U | N | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Lyon W | 1 | 1 | 0 | 0 | 3 |
| 2 | FC Barcelona Frauen | 1 | 1 | 0 | 0 | 3 |
| 3 | SL Benfica | 1 | 1 | 0 | 0 | 3 |
| 4 | Arsenal W | 1 | 1 | 0 | 0 | 3 |
| 5 | Chelsea Frauen | 1 | 1 | 0 | 0 | 3 |
| 6 | Inter Mailand Frauen | 1 | 1 | 0 | 0 | 3 |
| 7 | Manchester City Frauen | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| 8 | Bayern München Frauen | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| 9 | Paris Saint-Germain Frauen | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| 10 | Real Madrid Frauen | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| 11 | OH Leuven Frauen | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| 12 | AS Roma Frauen | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| 13 | Juventus Frauen | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 14 | Austria Wien Frauen | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 15 | BK Häcken | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 16 | HB Køge | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 17 | Paris FC Frauen | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 18 | Servette Chênois Frauen | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| # | TEAM | Sp | T+ | T- | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Lyon W | 1 | 8 | 0 | +8 | 3 |
| 2 | FC Barcelona Frauen | 1 | 5 | 2 | +3 | 3 |
| 3 | SL Benfica | 1 | 2 | 1 | +1 | 3 |
| 4 | Manchester City Frauen | 1 | 2 | 2 | 0 | 1 |
| 5 | Bayern München Frauen | 1 | 2 | 2 | 0 | 1 |
| 6 | Paris FC Frauen | 1 | 2 | 5 | -3 | 0 |
| 7 | Arsenal W | 1 | 1 | 0 | +1 | 3 |
| 8 | Chelsea Frauen | 1 | 1 | 0 | +1 | 3 |
| 9 | Inter Mailand Frauen | 1 | 1 | 0 | +1 | 3 |
| 10 | Paris Saint-Germain Frauen | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| 11 | Real Madrid Frauen | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| 12 | Juventus Frauen | 1 | 1 | 2 | -1 | 0 |
| 13 | OH Leuven Frauen | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 14 | AS Roma Frauen | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 15 | Austria Wien Frauen | 1 | 0 | 1 | -1 | 0 |
| 16 | BK Häcken | 1 | 0 | 1 | -1 | 0 |
| 17 | HB Køge | 1 | 0 | 1 | -1 | 0 |
| 18 | Servette Chênois Frauen | 1 | 0 | 8 | -8 | 0 |
