Prognose-Audit: TOGB vs ROHDA Raalte Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Sep 23, 2026 - 18:00
4 1.29
6 1.31
xG Accuracy: 13%

AI correctly predicted the ROHDA Raalte win.

The match finished 4–6, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (10 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 ROHDA Raalte ROHDA Raalte ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 4-6 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices ROHDA Raalte higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: ROHDA Raalte -15.2 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
TOGB 34.7% 30.0% +4.7 pp Aligned
Draw 29.6% 19.2% +10.4 pp Model Edge
ROHDA Raalte 35.6% 50.8% -15.2 pp Market Higher

The closing market estimates ROHDA Raalte's win probability at 50.8%, compared with the model's estimate of 35.6%, a difference of 15.2 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (ROHDA Raalte win 4–6).

Market Assessment

The market is materially more optimistic about ROHDA Raalte than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 10 goals materialised

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (10 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced ROHDA Raalte higher (50.8% vs model 35.6%, 15.2 pp), but the model's lean was validated (ROHDA Raalte win 4–6).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 23, 2026 · 18:00 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · TOGB 34.7% · Draw 29.7% · ROHDA Raalte 35.6%
    • xG · TOGB 1.29 — ROHDA Raalte 1.31
  2. Sep 23, 2026 · 17:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · TOGB 3.13 · Draw 4.83 · ROHDA Raalte 1.67
    • Implied 1X2 · TOGB 28.4% · Draw 18.4% · ROHDA Raalte 53.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 23, 2026 · 18:00 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · TOGB 3.00 · Draw 4.68 · ROHDA Raalte 1.77
    • Implied 1X2 · TOGB 30.0% · Draw 19.2% · ROHDA Raalte 50.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 23, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result ROHDA Raalte win · 4–6
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 55/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (15 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 24/100
Betting Confidence 44/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 17, 2026 · 01:42 UTC Snapshot ID: dp-9167366

Closing Odds 1.77
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result ROHDA Raalte win · TOGB 4–6 ROHDA Raalte
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: KNVB Beker
  • Vorrichtung: TOGB vs ROHDA Raalte
  • Beginnen: 2026-09-23 18:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 34.7% · Ziehen 29.7% · Weg 35.6%
  • xG (zeigt): TOGB 1.29 — ROHDA Raalte 1.31 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert Schlagzeile: Keine (umsetzbar) – der am besten verfolgte EV liegt bei ungefähr +1.3%, ​​immer noch unter dem +2.0% Minimum für eine Schlagzeile/Standardeinsatz (kein Standardeinsatz).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS No (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS NEIN
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.6%)

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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