Prognose-Audit: Marko vs Panthrakikos Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Sep 28, 2026 - 13:00
2 1.38
1 1.22
xG Accuracy: 79%

AI correctly predicted the Marko win.

The match finished 2–1, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad A

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Marko Marko ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-1 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Marko higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Marko -18.2 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Marko 39.0% 57.2% -18.2 pp Market Higher
Draw 29.5% 26.3% +3.2 pp Aligned
Panthrakikos 31.5% 16.5% +15.0 pp Model Edge

The closing market estimates Marko's win probability at 57.2%, compared with the model's estimate of 39.0%, a difference of 18.2 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Marko win 2–1).

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Marko than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
  • Over 2.5 goals aligned with the xG profile

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Marko higher (57.2% vs model 39.0%, 18.2 pp), but the model's lean was validated (Marko win 2–1).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 28, 2026 · 12:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Marko 39.0% · Draw 29.5% · Panthrakikos 31.5%
    • xG · Marko 1.38 — Panthrakikos 1.22
  2. Sep 28, 2026 · 12:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Marko 1.55 · Draw 3.56 · Panthrakikos 5.60
    • Implied 1X2 · Marko 58.4% · Draw 25.4% · Panthrakikos 16.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 28, 2026 · 12:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Marko 1.60 · Draw 3.48 · Panthrakikos 5.54
    • Implied 1X2 · Marko 57.2% · Draw 26.3% · Panthrakikos 16.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 28, 2026 · 13:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Marko win · 2–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 54/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (18 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 8/100
Betting Confidence 43/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 01:59 UTC Snapshot ID: dp-10102842

Closing Odds 1.6
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Marko win · Marko 2–1 Panthrakikos
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Super League 2 (Griechenland)
  • Vorrichtung: Marko vs Panthrakikos
  • Beginnen: 2026-09-28 13:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 39.0% · Ziehen 29.5% · Weg 31.5%
  • xG (zeigt): Marko 1.38 — Panthrakikos 1.22 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Over 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.4% · NEIN 45.6%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.4% · NEIN 45.6%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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Super League 2 (Griechenland) Super League 2 (Griechenland) — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Larisa 4 3 1 0 10
2 Panionios 4 3 1 0 10
3 Marko 3 3 0 0 9
4 Ellas Syros 4 2 2 0 8
5 Panthrakikos 3 2 1 0 7
6 Panserraikos 4 2 0 2 6
7 Kallithea 3 2 0 1 6
8 Apollon Pontou 4 1 1 2 4
9 Nestos Chrisoupolis 4 1 1 2 4
10 PAOK II 4 1 1 2 4
11 Olympiakos Piräus II 4 1 1 2 4
12 Niki Volos 4 1 0 3 3
13 Asteras Tripolis II 3 1 0 2 3
14 Anagennisi Karditsa 4 0 2 2 2
15 Pyrgos 1968 4 0 2 2 2
16 Zakynthos 4 0 1 3 1
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Ellas Syros 4 9 3 +6 8
2 Larisa 4 7 1 +6 10
3 Marko 3 7 3 +4 9
4 Panserraikos 4 6 4 +2 6
5 Olympiakos Piräus II 4 6 10 -4 4
6 Kallithea 3 5 4 +1 6
7 Panionios 4 4 0 +4 10
8 Niki Volos 4 4 5 -1 3
9 Panthrakikos 3 3 0 +3 7
10 Apollon Pontou 4 3 4 -1 4
11 Nestos Chrisoupolis 4 3 5 -2 4
12 PAOK II 4 3 5 -2 4
13 Zakynthos 4 2 7 -5 1
14 Asteras Tripolis II 3 1 3 -2 3
15 Anagennisi Karditsa 4 1 5 -4 2
16 Pyrgos 1968 4 0 5 -5 2