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Prognose-Audit: Hai Phong FC vs Than Quang Ninh Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Sep 20, 2026 - 11:00
0 1.35
1 1.25
xG Accuracy: 64%

The model missed the final outcome (Than Quang Ninh win 0–1).

The model had projected Hai Phong FC at 37.5%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Hai Phong FC Than Quang Ninh ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-1 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Hai Phong FC higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Hai Phong FC -40.7 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Hai Phong FC 37.5% 78.2% -40.7 pp Market Higher
Draw 29.6% 14.3% +15.3 pp Model Edge
Than Quang Ninh 32.9% 7.5% +25.4 pp Model Edge

The closing market estimates Hai Phong FC's win probability at 78.2%, compared with the model's estimate of 37.5%, a difference of 40.7 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Than Quang Ninh win 0–1.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • 1X2: model leaned Hai Phong FC; match finished Than Quang Ninh

Market lesson

The closing market differed from the model on Hai Phong FC by 40.7 percentage points (78.2% vs model 37.5%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 20, 2026 · 11:02 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Hai Phong FC 37.6% · Draw 29.6% · Than Quang Ninh 32.9%
    • xG · Hai Phong FC 1.35 — Than Quang Ninh 1.25
  2. Sep 20, 2026 · 10:33 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Hai Phong FC 1.14 · Draw 6.23 · Than Quang Ninh 11.96
    • Implied 1X2 · Hai Phong FC 78.2% · Draw 14.3% · Than Quang Ninh 7.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 20, 2026 · 11:02 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Hai Phong FC 1.14 · Draw 6.23 · Than Quang Ninh 11.96
    • Implied 1X2 · Hai Phong FC 78.2% · Draw 14.3% · Than Quang Ninh 7.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 20, 2026 · 11:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Than Quang Ninh win · 0–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 29/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (41 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 8/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 01:13 UTC Snapshot ID: dp-8663963

Closing Odds 1.14
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Than Quang Ninh win · Hai Phong FC 0–1 Than Quang Ninh
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Model favours Hai Phong FC; market prices Hai Phong FC instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Hai Phong FC 1.35 xG vs Than Quang Ninh 1.25 → Hai Phong FC 37.5%
  • Market: Hai Phong FC ~78.2% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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