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Prognose-Audit: Santa Fe Frauen vs Orsomarso Frauen Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Aug 25, 2026 - 23:00
3 1.33
0 1.27
xG Accuracy: 45%

AI correctly predicted the Santa Fe Frauen win.

The match finished 3–0, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Santa Fe Frauen Santa Fe Frauen ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 3-0 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Santa Fe Frauen higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Santa Fe Frauen -16.2 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Santa Fe Frauen 36.6% 52.8% -16.2 pp Market Higher
Draw 29.6% 27.2% +2.4 pp Aligned
Orsomarso Frauen 33.8% 19.9% +13.8 pp Model Edge

The closing market estimates Santa Fe Frauen's win probability at 52.8%, compared with the model's estimate of 36.6%, a difference of 16.2 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Santa Fe Frauen win 3–0).

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Santa Fe Frauen than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Santa Fe Frauen higher (52.8% vs model 36.6%, 16.2 pp), but the model's lean was validated (Santa Fe Frauen win 3–0).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Aug 25, 2026 · 22:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Santa Fe Frauen 36.6% · Draw 29.6% · Orsomarso Frauen 33.8%
    • xG · Santa Fe Frauen 1.33 — Orsomarso Frauen 1.27
  2. Aug 25, 2026 · 22:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Santa Fe Frauen 1.68 · Draw 3.26 · Orsomarso Frauen 4.45
    • Implied 1X2 · Santa Fe Frauen 52.8% · Draw 27.2% · Orsomarso Frauen 19.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 25, 2026 · 22:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Santa Fe Frauen 1.68 · Draw 3.26 · Orsomarso Frauen 4.45
    • Implied 1X2 · Santa Fe Frauen 52.8% · Draw 27.2% · Orsomarso Frauen 19.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 25, 2026 · 23:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Santa Fe Frauen win · 3–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 55/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (16 pp)
Beweis
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 18/100
Betting Confidence 44/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 24, 2026 · 01:56 UTC Snapshot ID: dp-5296634

Closing Odds 1.68
AI Fair Odds
CLV Pending
Final Result Santa Fe Frauen win · Santa Fe Frauen 3–0 Orsomarso Frauen
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Liga Femenina Kolumbien
  • Vorrichtung: Santa Fe Frauen vs Orsomarso Frauen
  • Beginnen: 2026-08-25 23:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 36.6% · Ziehen 29.6% · Weg 33.8%
  • xG (zeigt): Santa Fe Frauen 1.33 — Orsomarso Frauen 1.27 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wertüberschrift: Keine – kein positiver EV auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen (identisch mit dem Entscheidungsblock: keine Standardwette).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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