Prognose-Audit: Naft Maysan vs Newroz SC Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Naft Maysan

Sep 04, 2026 - 18:00

0 1.25

2 1.35

xG Accuracy: 59%

Newroz SC

AI correctly predicted the Newroz SC win.

The match finished 0–2, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad B-

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
1X2 Newroz SC Newroz SC ✔ Richtig
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-2 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Ergebnis	Modell	Marktschluss	Differenz	Signal
Naft Maysan	32.9%	34.9%	-2.0 pp	Aligned
Draw	29.6%	30.2%	-0.6 pp	Aligned
Newroz SC	37.5%	34.9%	+2.7 pp	Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Newroz SC win 0–2).

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

Under 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

The model's directional lean matched the full-time result (Newroz SC win 0–2).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

Sep 04, 2026 · 17:58 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Naft Maysan 32.9% · Draw 29.6% · Newroz SC 37.6%
- xG · Naft Maysan 1.25 — Newroz SC 1.35
Sep 04, 2026 · 17:34 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Naft Maysan 2.55 · Draw 2.94 · Newroz SC 2.55
- Implied 1X2 · Naft Maysan 34.9% · Draw 30.2% · Newroz SC 34.9%
- Bookmaker · Pinnacle
Sep 04, 2026 · 17:58 UTC Closing snapshot recorded PRE5
- 1X2 odds · Naft Maysan 2.55 · Draw 2.94 · Newroz SC 2.55
- Implied 1X2 · Naft Maysan 34.9% · Draw 30.2% · Newroz SC 34.9%
- Bookmaker · Pinnacle
Sep 04, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
FT Full-time result Newroz SC win · 0–2
FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor

Historische Entscheidung Monitor

Ergebnis Validated

Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)

Vorhersagezuverlässigkeit 78/100 · High

Validation: Pass

Beweis ★★★★★

No strong statistical edge
Direction agrees with model lean
Validation passed

Market Compatibility 30/100

Monitoring Confidence 35/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 29, 2026 · 02:48 UTC Snapshot ID: dp-5927365

Closing Odds 2.55

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result Newroz SC win · Naft Maysan 0–2 Newroz SC

Prediction ✔ Correct

Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?: Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?: xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?: Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?: Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

Liga: Iraqi Premier League
Vorrichtung: Naft Maysan vs Newroz SC
Beginnen: 2026-09-04 18:00:00
1X2 (Modell): Heim 32.9% · Ziehen 29.6% · Weg 37.6%
xG (zeigt): Naft Maysan 1.25 — Newroz SC 1.35 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wertüberschrift: Keine – kein positiver EV auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen (identisch mit dem Entscheidungsblock: keine Standardwette).
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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Iraqi Premier League — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Al-Karma	8	6	2	0	20
2	Al Zawra'a	8	5	3	0	18
3	Erbil	8	5	2	1	17
4	Newroz SC	8	4	3	1	15
5	Al Shorta	8	4	3	1	15
6	Naft SC	8	4	3	1	15
7	Al-Jolan SC	8	2	4	2	10
8	Duhok	8	1	6	1	9
9	Diyala	8	2	3	3	9
10	Al Minaa Basra	8	2	3	3	9
11	Zakho FC	8	2	3	3	9
12	Al Quwa Al Jawiya	8	1	5	2	8
13	Ghaz Al Shamal	8	1	5	2	8
14	Mosul FC	8	2	2	4	8
15	Al Karkh	8	2	1	5	7
16	Al Kahrabaa	8	1	4	3	7
17	Al Talaba	8	1	4	3	7
18	Naft Maysan	8	1	4	3	7
19	Gharraf	8	1	2	5	5
20	Karbala SC	8	1	2	5	5

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Al Zawra'a	8	15	3	+12	18
2	Al-Karma	8	14	5	+9	20
3	Newroz SC	8	13	4	+9	15
4	Diyala	8	13	14	-1	9
5	Erbil	8	12	3	+9	17
6	Duhok	8	11	11	0	9
7	Al Quwa Al Jawiya	8	11	12	-1	8
8	Al Karkh	8	10	14	-4	7
9	Al Shorta	8	9	4	+5	15
10	Naft SC	8	9	5	+4	15
11	Mosul FC	8	9	12	-3	8
12	Al Talaba	8	9	14	-5	7
13	Al-Jolan SC	8	8	9	-1	10
14	Al Minaa Basra	8	8	10	-2	9
15	Zakho FC	8	7	11	-4	9
16	Al Kahrabaa	8	6	10	-4	7
17	Naft Maysan	8	6	11	-5	7
18	Karbala SC	8	6	15	-9	5
19	Ghaz Al Shamal	8	4	5	-1	8
20	Gharraf	8	4	12	-8	5