Prognose-Audit: Lucchese vs Robur Siena Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Lucchese

Sep 27, 2026 - 13:00

3 1.25

2 1.35

xG Accuracy: 52%

Robur Siena

The model missed the final outcome (Lucchese win 3–2).

The model had projected Robur Siena at 37.5%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad C

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✔ Richtig
Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
1X2 Robur Siena Lucchese ✖ Falsch
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 3-2 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Ergebnis	Modell	Marktschluss	Differenz	Signal
Lucchese	32.9%	39.9%	-7.0 pp	Market Higher
Draw	29.6%	28.1%	+1.6 pp	Aligned
Robur Siena	37.5%	32.1%	+5.5 pp	Model Higher

The closing market estimates Lucchese's win probability at 39.9%, compared with the model's estimate of 32.9%, a difference of 7.0 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE10.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Lucchese win 3–2.

Market Assessment

The market and model broadly agree on Lucchese. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.

Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 5 goals materialised
Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
Over 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

1X2: model leaned Robur Siena; match finished Lucchese
Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

The closing market differed from the model on Robur Siena by 7.0 percentage points (44.5% vs model 37.5%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

Sep 27, 2026 · 12:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Lucchese 32.9% · Draw 29.6% · Robur Siena 37.6%
- xG · Lucchese 1.25 — Robur Siena 1.35
Sep 27, 2026 · 12:41 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Lucchese 2.25 · Draw 3.20 · Robur Siena 2.80
- Implied 1X2 · Lucchese 39.9% · Draw 28.1% · Robur Siena 32.1%
- Bookmaker · Bet365
Sep 27, 2026 · 12:59 UTC Closing snapshot recorded PRE10
- 1X2 odds · Lucchese 2.25 · Draw 3.20 · Robur Siena 2.80
- Implied 1X2 · Lucchese 39.9% · Draw 28.1% · Robur Siena 32.1%
- Bookmaker · Bet365
Sep 27, 2026 · 13:00 UTC Kickoff
FT Full-time result Lucchese win · 3–2
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor

Historische Entscheidung Monitor

Ergebnis Missed

Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)

Vorhersagezuverlässigkeit 75/100 · High

Validation: Pass

Beweis ★★★★★

No strong statistical edge
Direction agrees with model lean
Validation passed

Pricing proximity (inverse gap) 22/100

Monitoring Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 01:36 UTC Snapshot ID: dp-10094735

Closing Odds 2.25

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result Lucchese win · Lucchese 3–2 Robur Siena

Prediction ✖ Missed

Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?: Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?: xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?: Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?: Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

Liga: Serie D - Girone E
Vorrichtung: Lucchese vs Robur Siena
Beginnen: 2026-09-27 13:00:00
1X2 (Modell): Heim 32.9% · Ziehen 29.6% · Weg 37.6%
xG (zeigt): Lucchese 1.25 — Robur Siena 1.35 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wertüberschrift: Keine – kein positiver EV auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen (identisch mit dem Entscheidungsblock: keine Standardwette).
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Serie D - Girone E — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Gavorrano	4	3	1	0	10
2	Prato	4	3	1	0	10
3	Seravezza	4	2	1	1	7
4	Terranuova Traiana	4	2	1	1	7
5	Robur Siena	4	2	1	1	7
6	Scandicci	4	2	1	1	7
7	Lucchese	4	2	1	1	7
8	San Donato Tavarnelle	4	2	1	1	7
9	Flaminia	4	2	1	1	7
10	Tau Altopascio	4	2	0	2	6
11	Mezzolara	4	1	2	1	5
12	Ternana	4	1	1	2	4
13	Montevarchi Calcio	4	1	1	2	4
14	Sasso Marconi Zola	4	1	1	2	4
15	Progresso	4	1	0	3	3
16	Rondinella	4	0	2	2	2
17	Grassina	4	0	1	3	1
18	Ghivizzano Borgo Mozzano	4	0	1	3	1

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Seravezza	4	10	3	+7	7
2	Terranuova Traiana	4	10	5	+5	7
3	Robur Siena	4	9	4	+5	7
4	Scandicci	4	8	5	+3	7
5	Lucchese	4	7	6	+1	7
6	Gavorrano	4	6	1	+5	10
7	Prato	4	6	2	+4	10
8	San Donato Tavarnelle	4	6	5	+1	7
9	Flaminia	4	6	7	-1	7
10	Montevarchi Calcio	4	6	7	-1	4
11	Tau Altopascio	4	6	10	-4	6
12	Ternana	4	5	4	+1	4
13	Sasso Marconi Zola	4	5	7	-2	4
14	Mezzolara	4	3	5	-2	5
15	Grassina	4	3	7	-4	1
16	Progresso	4	3	11	-8	3
17	Ghivizzano Borgo Mozzano	4	2	7	-5	1
18	Rondinella	4	1	6	-5	2