Prognose-Audit: Dimona vs Maccabi Kiryat Malachi Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Dimona

Sep 23, 2026 - 17:10

1 1.34

5 1.26

xG Accuracy: 33%

Maccabi Kiryat Malachi

The model missed the final outcome (Maccabi Kiryat Malachi win 1–5).

The model had projected Dimona at 37.1%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad C

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (6 Ziele) ✔ Richtig
Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
1X2 Dimona Maccabi Kiryat Malachi ✖ Falsch
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-5 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Ergebnis	Modell	Marktschluss	Differenz	Signal
Dimona	37.1%	52.4%	-15.4 pp	Market Higher
Draw	29.6%	27.7%	+1.9 pp	Aligned
Maccabi Kiryat Malachi	33.3%	19.9%	+13.4 pp	Model Edge

The closing market estimates Dimona's win probability at 52.4%, compared with the model's estimate of 37.1%, a difference of 15.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Maccabi Kiryat Malachi win 1–5.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Dimona than the current fair estimate.

Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 6 goals materialised
Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
Over 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

1X2: model leaned Dimona; match finished Maccabi Kiryat Malachi
Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

The closing market differed from the model on Dimona by 15.4 percentage points (52.5% vs model 37.1%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

Sep 23, 2026 · 17:09 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Dimona 37.0% · Draw 29.6% · Maccabi Kiryat Malachi 33.4%
- xG · Dimona 1.34 — Maccabi Kiryat Malachi 1.26
Sep 23, 2026 · 16:39 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Dimona 1.69 · Draw 3.20 · Maccabi Kiryat Malachi 4.46
- Implied 1X2 · Dimona 52.4% · Draw 27.7% · Maccabi Kiryat Malachi 19.9%
- Bookmaker · Pinnacle
Sep 23, 2026 · 17:09 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Dimona 1.69 · Draw 3.20 · Maccabi Kiryat Malachi 4.46
- Implied 1X2 · Dimona 52.4% · Draw 27.7% · Maccabi Kiryat Malachi 19.9%
- Bookmaker · Pinnacle
Sep 23, 2026 · 17:10 UTC Kickoff
FT Full-time result Maccabi Kiryat Malachi win · 1–5
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor

Historische Entscheidung Monitor

Ergebnis Missed

Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)

Vorhersagezuverlässigkeit 55/100 · Moderate

Validation: Warning
Large market gap (15 pp)

Beweis ★★★★★

No strong statistical edge
Pricing remains divergent
Validation warning

Pricing proximity (inverse gap) 23/100

Betting Confidence 44/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 17, 2026 · 01:35 UTC Snapshot ID: dp-9166207

Closing Odds 1.69

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result Maccabi Kiryat Malachi win · Dimona 1–5 Maccabi Kiryat Malachi

Prediction ✖ Missed

Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?: Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?: xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?: Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?: Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

Liga: Liga Alef
Vorrichtung: Dimona vs Maccabi Kiryat Malachi
Beginnen: 2026-09-23 17:10:00
1X2 (Modell): Heim 37.0% · Ziehen 29.6% · Weg 33.4%
xG (zeigt): Dimona 1.34 — Maccabi Kiryat Malachi 1.26 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Over 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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