Prognose-Audit: Blooming vs Gualberto Villarroel SJ Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Blooming

Sep 10, 2026 - 00:30

5 1.34

1 1.26

xG Accuracy: 34%

Gualberto Villarroel SJ

AI correctly predicted the Blooming win.

The match finished 5–1, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (6 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
1X2 Blooming Blooming ✔ Richtig
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 5-1 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Ergebnis	Modell	Marktschluss	Differenz	Signal
Blooming	37.1%	63.3%	-26.2 pp	Market Higher
Draw	29.6%	20.2%	+9.4 pp	Model Higher
Gualberto Villarroel SJ	33.3%	16.5%	+16.8 pp	Model Edge

The closing market estimates Blooming's win probability at 63.3%, compared with the model's estimate of 37.1%, a difference of 26.2 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Blooming win 5–1).

Post Match Insights

What worked

Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 6 goals materialised

What failed

Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (6 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Blooming higher (63.3% vs model 37.1%, 26.2 pp), but the model's lean was validated (Blooming win 5–1).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

Sep 10, 2026 · 00:29 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Blooming 37.0% · Draw 29.6% · Gualberto Villarroel SJ 33.4%
- xG · Blooming 1.34 — Gualberto Villarroel SJ 1.26
Sep 09, 2026 · 23:59 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Blooming 1.40 · Draw 4.38 · Gualberto Villarroel SJ 5.38
- Implied 1X2 · Blooming 63.3% · Draw 20.2% · Gualberto Villarroel SJ 16.5%
- Bookmaker · Pinnacle
Sep 10, 2026 · 00:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Blooming 1.40 · Draw 4.38 · Gualberto Villarroel SJ 5.38
- Implied 1X2 · Blooming 63.3% · Draw 20.2% · Gualberto Villarroel SJ 16.5%
- Bookmaker · Pinnacle
Sep 10, 2026 · 00:30 UTC Kickoff
FT Full-time result Blooming win · 5–1
FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait

Ergebnis Validated

Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)

Vorhersagezuverlässigkeit 50/100 · Moderate

Validation: Warning
Large market gap (26 pp)

Beweis ★★★★★

No strong statistical edge
Market strongly disagrees on price
Validation warning

Pricing proximity (inverse gap) 0/100

Betting Confidence 32/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 04, 2026 · 01:22 UTC Snapshot ID: dp-6846967

Closing Odds 1.4

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result Blooming win · Blooming 5–1 Gualberto Villarroel SJ

Prediction ✔ Correct

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?: Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?: xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?: Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?: Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

Liga: Copa de la División Profesional
Vorrichtung: Blooming vs Gualberto Villarroel SJ
Beginnen: 2026-09-10 00:30:00
1X2 (Modell): Heim 37.0% · Ziehen 29.6% · Weg 33.4%
xG (zeigt): Blooming 1.34 — Gualberto Villarroel SJ 1.26 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS NEIN
BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 01, 2026 (UTC)

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