The model missed the final outcome (Fernando de la Mora win 0–3).
The model had projected Deportivo Obrero at 38.0%, but the full-time result went the other way.
Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
- Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
- 1X2 Deportivo Obrero Fernando de la Mora ✖ Falsch
- Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-3 ✖ Falsch
Modell vs. Schlussmarkt
| Ergebnis | Modell | Marktschluss | Differenz | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Deportivo Obrero | 38.0% | 7.8% | +30.2 pp | Model Edge |
| Draw | 29.6% | 11.2% | +18.4 pp | Model Edge |
| Fernando de la Mora | 32.4% | 81.0% | -48.6 pp | Market Higher |
The closing market estimates Fernando de la Mora's win probability at 81.0%, compared with the model's estimate of 32.4%, a difference of 48.6 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Fernando de la Mora win 0–3.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
Market lesson
The closing market differed from the model on Deportivo Obrero by 48.6 percentage points (86.6% vs model 38.0%) — in this case the market view proved closer.
Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
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Aug 19, 2026 · 16:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Deportivo Obrero 38.0% · Draw 29.6% · Fernando de la Mora 32.4%
- xG · Deportivo Obrero 1.36 — Fernando de la Mora 1.24
-
Aug 19, 2026 · 16:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Deportivo Obrero 11.36 · Draw 7.95 · Fernando de la Mora 1.10
- Implied 1X2 · Deportivo Obrero 7.8% · Draw 11.2% · Fernando de la Mora 81.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 19, 2026 · 16:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Deportivo Obrero 11.36 · Draw 7.95 · Fernando de la Mora 1.10
- Implied 1X2 · Deportivo Obrero 7.8% · Draw 11.2% · Fernando de la Mora 81.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 19, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Fernando de la Mora win · 0–3
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
- Validation: Fail
- Large market gap (49 pp)
- No strong statistical edge
- Market strongly disagrees on price
- Validation failed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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