Prognose-Audit: Danubio vs Cerro Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Aug 09, 2026 - 14:00
0 1.36
1 1.24
xG Accuracy: 64%

The model missed the final outcome (Cerro win 0–1).

The model had projected Danubio at 38.0%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Danubio Cerro ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-1 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Moderate Disagreement

The model rates Cerro considerably stronger than the closing betting market.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Cerro +9.8 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Danubio 38.0% 47.8% -9.8 pp Market Higher
Draw 29.6% 29.6% -0.1 pp Aligned
Cerro 32.4% 22.6% +9.8 pp Model Higher

The statistical model estimates Cerro's win probability at 32.4%, compared with the closing market's implied probability of 22.6%, a difference of 9.8 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Cerro win 0–1.

Market Assessment

The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on Cerro.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • 1X2: model leaned Danubio; match finished Cerro

Market lesson

The closing market differed from the model on Danubio by 9.8 percentage points (28.2% vs model 38.0%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Aug 09, 2026 · 14:02 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Danubio 38.0% · Draw 29.6% · Cerro 32.4%
    • xG · Danubio 1.36 — Cerro 1.24
  2. Aug 09, 2026 · 13:33 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Danubio 1.99 · Draw 3.21 · Cerro 4.22
    • Implied 1X2 · Danubio 47.8% · Draw 29.6% · Cerro 22.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 09, 2026 · 14:02 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Danubio 1.99 · Draw 3.21 · Cerro 4.22
    • Implied 1X2 · Danubio 47.8% · Draw 29.6% · Cerro 22.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 09, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Cerro win · 0–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Observe
Historische Entscheidung No Primary Bet
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 74/100 · High
  • Validation: Pass
Beweis ★★★★★
  • Statistical edge detected
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 50/100
Betting Confidence 77/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 06, 2026 · 00:33 UTC Snapshot ID: dp-3087791

Closing Odds 4.22
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Cerro win · Danubio 0–1 Cerro
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Primera División - Apertura - Apertura
  • Vorrichtung: Danubio vs Cerro
  • Beginnen: 2026-08-09 14:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 38.0% · Ziehen 29.6% · Weg 32.4%
  • xG (zeigt): Danubio 1.36 — Cerro 1.24 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.4% · NEIN 45.6%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.4% · NEIN 45.6%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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Primera División - Apertura Primera División - Apertura — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Peñarol 29 18 5 6 58
2 Deportivo Maldonado 30 16 7 7 55
3 Montevideo City Torque 29 16 5 8 53
4 Racing Montevideo 30 14 11 5 53
5 Nacional 30 15 4 11 49
6 Liverpool Montevideo 30 12 10 8 46
7 Montevideo Wanderers 29 12 8 9 44
8 Central Español 30 10 8 12 38
9 Juventud 30 9 9 12 36
10 Albion FC 29 9 7 13 34
11 Cerro Largo 30 8 9 13 33
12 Cerro 30 9 6 15 33
13 Defensor Sporting 29 7 11 11 32
14 Boston River 30 8 6 16 30
15 Progreso 30 8 4 18 28
16 Danubio 29 4 14 11 26
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Montevideo City Torque 29 51 34 +17 53
2 Peñarol 29 48 24 +24 58
3 Deportivo Maldonado 30 46 27 +19 55
4 Nacional 30 45 38 +7 49
5 Liverpool Montevideo 30 39 28 +11 46
6 Albion FC 29 37 38 -1 34
7 Racing Montevideo 30 36 24 +12 53
8 Montevideo Wanderers 29 36 35 +1 44
9 Juventud 30 35 39 -4 36
10 Central Español 30 32 39 -7 38
11 Boston River 30 29 42 -13 30
12 Cerro Largo 30 28 34 -6 33
13 Defensor Sporting 29 25 33 -8 32
14 Progreso 30 25 43 -18 28
15 Danubio 29 24 38 -14 26
16 Cerro 30 23 43 -20 33