Prognose-Audit: Casertana vs Catania Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Sep 27, 2026 - 10:30
1 1.28
2 1.32
xG Accuracy: 77%

AI correctly predicted the Catania win.

The match finished 1–2, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad A

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Catania Catania ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-2 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Casertana +2.7 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Casertana 34.2% 31.5% +2.7 pp Aligned
Draw 29.6% 30.0% -0.3 pp Aligned
Catania 36.1% 38.5% -2.4 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Catania win 1–2).

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
  • Over 2.5 goals aligned with the xG profile

Market lesson

The model's directional lean matched the full-time result (Catania win 1–2).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 27, 2026 · 10:29 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Casertana 34.2% · Draw 29.7% · Catania 36.1%
    • xG · Casertana 1.28 — Catania 1.32
  2. Sep 27, 2026 · 10:02 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Casertana 2.94 · Draw 3.09 · Catania 2.41
    • Implied 1X2 · Casertana 31.5% · Draw 30.0% · Catania 38.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 27, 2026 · 10:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Casertana 2.94 · Draw 3.09 · Catania 2.41
    • Implied 1X2 · Casertana 31.5% · Draw 30.0% · Catania 38.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 27, 2026 · 10:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Catania win · 1–2
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Observe
Historische Entscheidung No Primary Bet
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 78/100 · High
  • Validation: Pass
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 86/100
Betting Confidence 81/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 06:41 UTC Snapshot ID: dp-10142777

Closing Odds 2.94
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Catania win · Casertana 1–2 Catania
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Serie C - Girone C
  • Vorrichtung: Casertana vs Catania
  • Beginnen: 2026-09-27 10:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 34.2% · Ziehen 29.7% · Weg 36.1%
  • xG (zeigt): Casertana 1.28 — Catania 1.32 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): BTTS Yes
  • Modell: 54.5% · Impliziert: 50.9% · Wahrscheinlichkeitskante: +3.6 pts · Geschätzt. EV: +4.1%
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Serie C - Girone C Serie C - Girone C — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Bari 7 5 1 1 16
2 Sorrento 6 5 0 1 15
3 Potenza 6 4 1 1 13
4 AZ Picerno 7 4 0 3 12
5 Casertana 6 3 3 0 12
6 Audace Cerignola 7 3 1 3 10
7 Inter U23 6 3 1 2 10
8 Casarano 6 3 1 2 10
9 Salernitana 7 2 3 2 9
10 SS Monopoli 6 2 2 2 8
11 Cavese 7 2 2 3 8
12 Catania 6 2 1 3 7
13 Barletta 6 1 4 1 7
14 Scafatese 6 1 4 1 7
15 Team Altamura 6 2 1 3 7
16 Savoia 7 1 3 3 6
17 Foggia 6 1 2 3 5
18 Giugliano 6 1 1 4 4
19 Cosenza 7 0 2 5 2
20 Crotone 7 1 3 3 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 AZ Picerno 7 14 11 +3 12
2 Potenza 6 13 8 +5 13
3 Cavese 7 12 14 -2 8
4 Audace Cerignola 7 11 7 +4 10
5 Casertana 6 11 8 +3 12
6 Inter U23 6 11 11 0 10
7 Giugliano 6 11 16 -5 4
8 Bari 7 10 4 +6 16
9 Sorrento 6 10 5 +5 15
10 Catania 6 10 8 +2 7
11 Salernitana 7 10 9 +1 9
12 Barletta 6 10 9 +1 7
13 Casarano 6 10 10 0 10
14 Savoia 7 9 11 -2 6
15 Scafatese 6 8 9 -1 7
16 Crotone 7 7 10 -3 0
17 SS Monopoli 6 5 4 +1 8
18 Cosenza 7 5 16 -11 2
19 Foggia 6 4 7 -3 5
20 Team Altamura 6 4 8 -4 7