Vorhersagen / Fußball / Tunesien. Ligue 1 Tunesien / ES Tunis vs AS Marsa

Prognose-Audit: ES Tunis vs AS Marsa Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

ES Tunis ES Tunis
Sep 06, 2026 - 15:30
2 1.54
1 1.06
xG Accuracy: 87%
AS Marsa AS Marsa

AI correctly predicted the ES Tunis win.

The match finished 2–1, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad B-

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 ES Tunis ES Tunis ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 2-1 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices ES Tunis higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: ES Tunis -31.1 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
ES Tunis 46.8% 77.9% -31.1 pp Market Higher
Draw 28.6% 15.3% +13.3 pp Model Edge
AS Marsa 24.5% 6.8% +17.8 pp Model Edge

The closing market estimates ES Tunis's win probability at 77.9%, compared with the model's estimate of 46.8%, a difference of 31.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (ES Tunis win 2–1).

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
  • ES Tunis attacking xG significantly stronger (1.54 vs 1.06)
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced ES Tunis higher (77.9% vs model 46.8%, 31.1 pp), but the model's lean was validated (ES Tunis win 2–1).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 06, 2026 · 15:29 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · ES Tunis 46.8% · Draw 28.7% · AS Marsa 24.6%
    • xG · ES Tunis 1.54 — AS Marsa 1.06
  2. Sep 06, 2026 · 15:02 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · ES Tunis 1.18 · Draw 5.99 · AS Marsa 13.58
    • Implied 1X2 · ES Tunis 77.9% · Draw 15.3% · AS Marsa 6.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 06, 2026 · 15:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · ES Tunis 1.18 · Draw 5.99 · AS Marsa 13.58
    • Implied 1X2 · ES Tunis 77.9% · Draw 15.3% · AS Marsa 6.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 06, 2026 · 15:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result ES Tunis win · 2–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 33/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (31 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 9/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 30, 2026 · 03:35 UTC Snapshot ID: dp-6160199

Closing Odds 1.18
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result ES Tunis win · ES Tunis 2–1 AS Marsa
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Model favours ES Tunis; market prices ES Tunis instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: ES Tunis 1.54 xG vs AS Marsa 1.06 → ES Tunis 46.8%
  • Market: ES Tunis ~77.9% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 52.9% · NEIN 47.1%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 27, 2026 (UTC)

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Ligue 1 Tunesien Ligue 1 Tunesien — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Club Africain 3 3 0 0 9
2 ES Tunis 4 3 0 1 9
3 US Ben Guerdane 4 2 2 0 8
4 CS Sfaxien 4 2 2 0 8
5 US Monastirienne 4 2 2 0 8
6 Progrès Sakiet Eddaïer 4 2 2 0 8
7 Jeunesse Sportive Omrane 4 2 1 1 7
8 CA Bizertin 4 2 1 1 7
9 Stade Tunisien 3 1 1 1 4
10 ES Sahel 4 1 1 2 4
11 AS Marsa 4 1 1 2 4
12 ES Zarzis 4 1 0 3 3
13 ES Metlaoui 4 1 0 3 3
14 Olympique Béja 4 0 2 2 2
15 ES Hammam-Sousse 4 0 1 3 1
16 CS Hammam-Lif 4 0 0 4 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 US Ben Guerdane 4 7 5 +2 8
2 US Monastirienne 4 7 5 +2 8
3 ES Tunis 4 7 6 +1 9
4 CS Sfaxien 4 6 3 +3 8
5 Jeunesse Sportive Omrane 4 5 4 +1 7
6 Stade Tunisien 3 5 4 +1 4
7 ES Sahel 4 5 6 -1 4
8 Progrès Sakiet Eddaïer 4 4 1 +3 8
9 Club Africain 3 3 0 +3 9
10 CA Bizertin 4 3 3 0 7
11 ES Zarzis 4 3 5 -2 3
12 Olympique Béja 4 3 5 -2 2
13 AS Marsa 4 2 3 -1 4
14 ES Metlaoui 4 2 4 -2 3
15 ES Hammam-Sousse 4 1 5 -4 1
16 CS Hammam-Lif 4 0 4 -4 0