Prognose-Audit: 1. FSV Mainz 05 vs Shabab Al Ahli Dubai Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

1. FSV Mainz 05

Jul 31, 2026 - 14:00

1 1.46

0 1.14

xG Accuracy: 64%

Shabab Al Ahli Dubai

AI correctly predicted the 1. FSV Mainz 05 win.

The match finished 1–0, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad B-

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
1X2 1. FSV Mainz 05 1. FSV Mainz 05 ✔ Richtig
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 1-0 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Ergebnis	Modell	Marktschluss	Differenz	Signal
1. FSV Mainz 05	42.9%	48.8%	-6.0 pp	Market Higher
Draw	29.2%	24.2%	+5.0 pp	Aligned
Shabab Al Ahli Dubai	27.9%	27.0%	+0.9 pp	Aligned

The closing market estimates 1. FSV Mainz 05's win probability at 48.8%, compared with the model's estimate of 42.9%, a difference of 6.0 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (1. FSV Mainz 05 win 1–0).

Market Assessment

The market and model broadly agree on 1. FSV Mainz 05. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.

Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

Under 2.5 goals aligned with the xG profile
Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins

What failed

Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced 1. FSV Mainz 05 higher (48.9% vs model 42.9%, 6.0 pp), but the model's lean was validated (1. FSV Mainz 05 win 1–0).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

Jul 31, 2026 · 13:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · 1. FSV Mainz 05 42.9% · Draw 29.2% · Shabab Al Ahli Dubai 27.9%
- xG · 1. FSV Mainz 05 1.46 — Shabab Al Ahli Dubai 1.14
Jul 31, 2026 · 13:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · 1. FSV Mainz 05 1.83 · Draw 3.69 · Shabab Al Ahli Dubai 3.31
- Implied 1X2 · 1. FSV Mainz 05 48.8% · Draw 24.2% · Shabab Al Ahli Dubai 27.0%
- Bookmaker · Pinnacle
Jul 31, 2026 · 13:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · 1. FSV Mainz 05 1.83 · Draw 3.69 · Shabab Al Ahli Dubai 3.31
- Implied 1X2 · 1. FSV Mainz 05 48.8% · Draw 24.2% · Shabab Al Ahli Dubai 27.0%
- Bookmaker · Pinnacle
Jul 31, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
FT Full-time result 1. FSV Mainz 05 win · 1–0
FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Observe

Historische Entscheidung No Primary Bet

Ergebnis Validated

Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)

Vorhersagezuverlässigkeit 76/100 · High

Validation: Pass

Beweis ★★★★★

No strong statistical edge
Direction agrees with model lean
Validation passed

Market Compatibility 70/100

Betting Confidence 79/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 29, 2026 · 01:52 UTC Snapshot ID: dp-2304882

Closing Odds 1.83

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result 1. FSV Mainz 05 win · 1. FSV Mainz 05 1–0 Shabab Al Ahli Dubai

Prediction ✔ Correct

Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?: Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?: xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?: Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?: Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

Liga: Freundschaftsspiele Vereine
Vorrichtung: 1. FSV Mainz 05 vs Shabab Al Ahli Dubai
Beginnen: 2026-07-31 14:00:00
1X2 (Modell): Heim 42.9% · Ziehen 29.2% · Weg 27.9%
xG (zeigt): 1. FSV Mainz 05 1.46 — Shabab Al Ahli Dubai 1.14 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wertüberschrift: Keine – kein positiver EV auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen (identisch mit dem Entscheidungsblock: keine Standardwette).
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 53.8% · NEIN 46.2%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
BTTS (Modell): Ja 53.8% · NEIN 46.2%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.4%)

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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